Image-Guided Radiotherapy with Machine Learning

Abstract

In the past decades, many machine learning techniques have been successfully developed and applied to the field of image-guided radiotherapy (IGRT). In this chapter, we will present some latest developments in the application of machine learning techniques to this field. In particular, we focus on the recently developed machine learning methods for delineating male pelvic structures for the treatment of prostate cancer. In the first few sections, we will present and discuss 9 Image-Guided Radiotherapy with Machine Learning Fig. 9.4 Inter-and intra-patient prostate shape and appearance variations. Red points denote the prostate center. Each row represents prostate shapes and images for the same patient Y. Gao et al.

Una metodología sistemática para evaluar los modelos de predicción para la clasificación del estilo de conducción

“…La regularización agrega un término que penaliza a la complejidad del modelo y a su vez minimiza la función de costo. Comúnmente se utilizan las técnicas de regularización Lasso (L1), regularización Ridge (L2) y malla elástica [63]. La regularización Lasso (L1), es una técnica que selecciona algunas características (variables de entrada) para minimizar a cero, de esta manera no tendrán incidencias en el modelo.…”