Im Spannungsfeld zwischen Sicherheit und Freiheit

Abstract

Um Infektionsketten in der Corona-Pandemie effektiv nachzuverfolgen und zu unterbrechen, wurde die Corona-Warn-App in Deutschland eingeführt. Diese sogenannte Tracing-App verfolgt Begegnungen zwischen den Anwendern der App und warnt sie, falls sie mit Infizierten in Kontakt getreten sind. In der Öffentlichkeit entbrannte im Zuge der Einführung der Corona-Warn-App eine intensive Diskussion über den Umgang mit persönlichen Daten bei der Verwendung der App (z. B. durch die vermeintliche Erfassung der Standortdaten) sowie über die Wirksamkeit der App (z. B. durch mangelnde Teilnahme, insbesondere von älteren Menschen). Die vorliegende Studie untersucht, welche Einflussfaktoren die Akzeptanz der Corona-Warn-App erhöhen oder mindern können. Es werden hierfür relevante Einflussfaktoren aus der bisherigen Literatur ermittelt und auf den Anwendungsfall der Corona-Warn-App übertragen. Mit diesen Faktoren wurde ein Kategorienschema entwickelt, auf dessen Basis in einer qualitativen Studie 967 Leserkommentare mittels Inhaltsanalyse untersucht wurden. Die Ergebnisse bestätigen, dass besonders drei Kategorien relevant in diesem Zusammenhang sind: Der Nutzen der Corona-Warn-App (37 % der Nennungen), Datenschutz, Privatsphäre, Transparenz und Vertrauen (26 %) sowie der Einfluss der sozialen Umwelt (8 %). Zum Schluss werden Implikationen für zukünftige Forschung kurz vorgestellt.

Curse or Blessing? Combining Personality Traits and Technology Acceptance to Investigate the Intention to Use of Digital Contact Tracing in Germany

“…In fact, the CWA's benefit increases exponentially with the number of users [25]. In order to exploit the potential and due to the protective context of DCT, it is fundamental to understand the psychological promotors as well as the inhibitors that influence the acceptance of these technologies [26].…”

“…By addressing them, it is possible to describe further correlations of technology acceptance [22,32]. Due to a violent pandemic crisis and following other research [26], an integration of the big five personality traits -extraversion, neuroticism, openness, conscientiousness, and agreeableness [34] -into the technology acceptance model turns out to be promising in order to develop deeper insights on DCT's acceptance. Owing to the combination of the TAM with personality traits, our research model is able to evaluate the individual and technological determinants.…”