İklimsel Değişkenlerin Partikül Madde ve Kükürt Dioksit Üzerindeki Etkisi

Abstract

Hava kirleticilerin tahmin edilmesi, insan sağlığı üzerindeki etkilerinin artması ve çevre sorunları nedeniyle önemli bir konu haline gelmiştir. Bu makale, Çoklu Doğrusal Regresyon yöntemine dayalı istatistiksel yaklaşım yoluyla hava kirletici konsantrasyonlarını tahmin etmek için bir tahmin modeli oluşturmayı amaçlamaktadır. Analiz, Kırıkkale'de bulunan izleme istasyonunda hava kirleticilerin günlük konsantrasyon değerlerini ve bulutluluk, rüzgar hızı, yağış, bağıl nem ve hava sıcaklığı gibi iklimsel değişkenleri içermektedir. İklim elemanlarının hava kirleticileri üzerindeki etkisi, regresyon analizi yöntemi kullanılarak istatistiksel açıdan önemli olarak tanımlanmıştır (%5’ten küçük önem düzeyi). Değerlendirilen iklimsel değişkenler arasında, partikül madde için adımsal regresyon modellerinde en sık seçilen değişkenler bulutluluk, yağış ve bağıl nem olurken, kükürt dioksit için en çok bağıl nem ve minimum hava sıcaklığı seçilmiştir.

Comparative Analysis for Atmospheric Oscillations

“…Arctic Oscillation has also effect on and related to daily temperature [15]. Additionally, the interactions among atmospheric elements such as climate variables and air pollutants, as well as with each other, lead to variations in the urban climate and its characteristics [53][54][55][56][57][58][59][60]. Furthermore, some natural and anthropogenic sources enhance the air pollution level and cause the deterioration of the air quality of urbans that affect the climate charecteristics [59][60][61][62][63].…”