Identifying Warehouse Location Using Hierarchical Clustering

Abstract

Summary. Identifying the optimal warehouse location involves a series of qualitative and quantitative factors. The purpose of this study was to use hierarchical clustering to identify the optimal location for a warehouse, which would ensure the lowest cost, a high level of quality in supplying customers and connect the selling and purchasing activities of the businesses operating in the Slovenian automotive industry into a system. The study also aims to demonstrate the applicability of the selected method for identifying warehouse locations in more demanding cases because the very process of identifying a location is dependent upon a company's logistic strategy. The advantage of the method used in this study is that it enables the user to use a combination of the data that is the most important for a company in a given period as well as consistent with the company's chosen business strategy. WYBÓR LOKALIZACJI MAGAZYNU Z WYKORZYSTANIEM METODY GRUPOWANIA HIERARCHICZNEGOStreszczenie. Wybór optymalnej lokalizacji magazynu jest zależny od różnych czynników jakościowych i ilościowych. Wykorzystując metodę grupowania hierarchicznego, chcieliśmy określić optymalną lokalizację magazynu, która gwarantuje najniższe koszty, wysokiej jakości obsługę klientów i łączy w spójny system sprzedażową i nabywczą działalność przedsiębiorstw w słoweńskim przemyśle motoryzacyjnym. W badaniu chcieliśmy również udowodnić, że wybrana metoda ma zastosowanie przy wyborze bardziej wymagającego miejsca magazynowania, ponieważ sam proces wyboru lokalizacji jest podporządkowany strategii logistycznej danego przedsiębiorstwa. Zaletą wykorzystanej metody jest to, że umożliwia ona zastosowanie kombinacji tych danych, które w danym okresie są dla przedsiębiorstwa najważniejsze oraz zgodne z wybraną strategią.

Location Planning Approach for Intermodal Terminals in Urban and Suburban Rail Transport

“…In the location selection process, mathematical methods are limited to predefined parameters. In order to complement and improve the decision-making process, new data that could be qualitative and quantitative should be introduced [23]. The additional group of criteria that is defined in order to be able to compare the solutions from the optimization algorithm belongs to several groups.…”

Establishing an Efficient Outbound Overseas Logistics Chain of Small Consignments: The Perspective of Eastern Adriatic Region

“…Such a consolidation or deconsolidation point accepts the import or export flow of full containers and organizes an import or export distribution flow of each LCL shipment. Selecting the location of the warehouse is no longer a long-term decision as it used to be; now the locations are adapted to the flows of goods, the volume of cargo and the total costs within the logistics chain [2].…”