Identifying Monetary Policy Rules for Sri Lanka

Ehelepola, E.W. Kithsiri J. B.

doi:10.4038/ss.v48i2.4711

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“…O coeficiente AR da tecnologia (α a ) e do consumo mundial (α c * ) são estimados em torno de 0.83 e 0.27, respectivamente. Os resultados em relação ao coeficiente AR da tecnologia são semelhantes aos encontrados por Fragetta e Kirsanova (2010), Çebi (2012), Ehelepola (2015), Smets e Wouters (2003) e Smets e Wouters (2007). Fragetta e Kirsanova (2010) estimaram o coeficiente AR da tecnologia em torno de 0.79, 0.76 e 0.81 para o Reino Unido, Suécia e EUA, respectivamente.…”

Section: Resultado Da Estimativa Do Modelounclassified

“…Fragetta e Kirsanova (2010) estimaram o coeficiente AR da tecnologia em torno de 0.79, 0.76 e 0.81 para o Reino Unido, Suécia e EUA, respectivamente. Çebi (2012) e Ehelepola (2015) estimaram o coeficiente AR da tecnologia em cerca de 0.79 e 0.72 para a Turkya e Sri Lankan, respectivamente. Smets e Wouters (2003) e Smets e Wouters (2007) encontraram 0.81 e 0.95 para o coeficiente AR da tecnologia para a área do euro e EUA respectivamente.…”

Section: Resultado Da Estimativa Do Modelounclassified

“…, onde os pesos são os mesmos do índice de consumo, como apresentado em Miao (2013), Ehelepola (2015), Çebi (2012) , uma vez que as empresas precisam levar em consideração as futuras elasticidades da demanda ao estabelecer preços.…”

Section: Maximização De Lucro Das Firmasunclassified

“…E devido ao número limitado de estudo do modelo DSGE com abordagem Bayesiana na UEMOA, as escolhas para essas distribuições de probabilidade a priori foram feitas de acordo com a literatura amplamente reconhecida, como Smets e Wouters ( 2003 Ao longo da estimação, alguns parâmetros do modelo serão mantidos fixos, conforme a literatura existente. Assim, em conformidade com Adam et al (2009), Ehelepola (2015) e Costa (2018), o modelo é parametrizado em termos da taxa de juros real de estado estacionário, R, que está relacionada ao fator de desconto intertemporal R = 1/β. Assim, utilizando R = 1.015 como o prior de R, o fator de desconto intertemporal β = 0.985 ≃ 0.99.…”

Section: Distribuição a Priori Dos Parâmetrosunclassified

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Coordenação entre Políticas Fiscal e Monetária na União Econômica e Monetária Oeste Africana

Mohamed¹

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Foi desenvolvido um modelo DSGE da economia aberta para a União Econômica e Monetária Oeste Áfricana (UEMOA), usando a técnica de estimativa Bayesiana para o período de 1994: q3–2019: q1. O trabalho estudou as interações das políticas ﬁscal e monetária e seu papel na estabilização da economia da UEMOA, usando um modelo de pequena escala seguindo a metodologia descrita em Gali e Monacelli (2008). Embora existam muitas formulações possíveis da regra de Taylor (1993), examina-se duas que usam diferentes medidas de atividade econômica, às quais o Banco Central dos Estados da África de Oeste (BCEAO) pode responder; essas são, o hiato do produto e a taxa de crescimento do PIB. O objetivo é descobrir, com a coordenação das políticas ﬁscal e monetária, o modelo que melhor contribui para a estabilidade da economia da União. As características gerais do modelo podem ser resumidas como um modelo de um continuum de pequenas economias abertas com microfundamentos analíticas e dinâmicas de países em desenvolvimento, rigidez de preços nominais do estilo Calvo (1983) e mercados de ativos internacionais abrangentes. As estimativas dos parâmetros mostram que a autoridade monetária reage à inﬂação em ambos os modelos de acordo com a regra proposta por Leeper (1991). A autoridade monetária participa melhor na estabilização do hiato do produto em ambos os modelos, mas o peso da estabilidade do hiato do produto é maior no modelo com a taxa de crescimento do PIB. O grau de suavização da taxa de juros é considerável em ambos os modelos. A política ﬁscal ajudou a estabilizar a dívida em ambos os modelos, e, ainda, o peso da estabilidade da dívida é maior no modelo com a taxa de crescimento do PIB. Uma estabilização ﬁscal ativa do hiato do produto não foi encontrada no modelo sem a taxa de crescimento do PIB, mas uma estabilidade do hiato do produto pela autoridade ﬁscal foi encontrada no modelo com a taxa de crescimento do PIB. Além dos resultados das estimativas, os resultados dos choques positivos decorrentes da tecnológica e das políticas ﬁscal e monetária foram consistentes. Descobriu-se que um choque tecnológico positivo tem um impacto maior com a presença da taxa de crescimento de longo prazo e as políticas de gastos do governo são mais eﬁcazes. As políticas ﬁscal e monetária interagem entre si e com outras variáveis macroeconômicas. A inﬂação responde a choques de política ﬁscal na forma de gastos do governo e impostos do governo. As decisões das autoridades monetárias também afetam as variáveis de política ﬁscal. Também está claro que a disciplina ﬁscal é essencial para a formulação e execução eﬁcazes da política monetária. Conclui-se que o modelo sem a taxa de crescimento do PIB na regra de Taylor desempenha um papel melhor na estabilidade da economia. Palavras-chave: Coordenação Monetária-Fiscal. Estabilidade econômica. Inﬂação. Hiato do produto. DSGE. UEMOA.

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Section: Resultado Da Estimativa Do Modelounclassified

Section: Maximização De Lucro Das Firmasunclassified

Section: Distribuição a Priori Dos Parâmetrosunclassified

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Coordenação entre Políticas Fiscal e Monetária na União Econômica e Monetária Oeste Africana

Mohamed¹

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“…As mudanças climáticas podem influenciar diretamente a dispersão do mosquito e transmissão de patógenos em áreas onde aumentos de temperatura acabam possibilitando a sua proliferação. Alguns estudos têm demonstrado que essas variações podem influenciar diretamente o comportamento do vetor, aumentando o número de picadas do mosquito, elevando as taxas de desenvolvimento, além da capacidade reprodutora do vírus no vetor (WATTS et al, 1987;REITER, 1988;RUEDA et al, 1990;TUN-LIN;BURKOT;KAY 2000;REITER 2001;ASTROM et al, 2013;MEDLOCK;LEACH, 2015;EHELEPOLA;ARIYARATNE, 2016;PANCN et al, 2016;AKTER et al, 2017). DAVID;OLIVEIRA;FREITAS, 2009;LOURENÇO DE OLIVEIRA, 2015).…”

Section: Influência De Fatores Sazonais E Socioeconômicos Na Frequêncunclassified

Vigilância entomológica de vetores de arbovírus na cidade de São Paulo: análise espaço temporal de criadouros, de acordo com fatores sazonais e socioeconômicos, no período de 2012 a 2016

Diniz¹

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Inicialmente agradeço a Deus por não ter me desamparado não somente no percurso dessa tese, mas por todos os ensinamentos em minha vida, mantendo minha fé, amigos, familiares e pessoas queridas próximas. Aos meus pais, Leda e Pedro, por terem dedicado tanto amor, preocupação e tempo em minha formação. Meus pilares de sustentação pelos quais tenho tanto orgulho e admiração. A minha irmã Gabriela e meu cunhado Marquinhos por sempre me incentivarem a ser o melhor que eu posso ser, exemplos de pessoa, pais e por me agraciarem por ser a madrinha da Heloisa. Ao meu irmão por todos os momentos de alegria, crescimento e superação. Ao Matheus, por estar ao meu lado, pela paciência, carinho e amor a mim dedicados e incentivo em todos os momentos, inclusive nos mais difíceis. Ao meu orientador Dr. Delsio Natal, por sempre me mostrar uma luz e acreditar em mim até o fim. Por ter aceitado o desafio de me orientar, por não ter desistido junto comigo, por todas as vezes que interviu para que pudéssemos finalizar o trabalho. Mas, acima de tudo pela amizade, carinho e grande coração que é tão generoso e cheio de bondade. Ao subgerente da Divisão de Animais Sinantrópicos da Divisão de Vigilância de Zoonoses. Meu amigo, mentor intelectual, exemplo de biólogo e cientista, Dr. Eduardo de Masi, imprescindível com os seus ensinamentos, conselhos e parceria sem os quais este trabalho não teria se tornado possível. Ao Elder Sano, pela parceria, disponibilidade, alegria e bom humor com que sempre me recebeu e por todo auxílio nas confecções dos mapas apresentados nesta tese. Ao Dr. Breno e Dra. Mirna do CEINFO/SMS pelo auxílio na disponibilização dos indicadores socioeconômicos das Supervisões Técnicas de Saúde. Aos membros da pré-banca pelas críticas e sugestões que fizeram e dessa forma auxiliariam na melhoria do trabalho final. Palavras-chave: vetores, potenciais criadouros, criadouros, dengue, fatores sazonais, fatores socioeconômicos, vigilância entomológica, arboviroses, programa de controle de vetores.

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Mixed Monetary–Fiscal Policies and Macroeconomic Fluctuations: An Analysis Based on the Dynamic Stochastic General Equilibrium Model

Wang¹,

Li²,

Zhang

2022

China and World Economy

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The existing literature on macroeconomic policy research is mainly concerned with the impact of a single monetary or fi scal policy on China's macroeconomic fl uctuations in a closed economy. However, the effect of a mix of monetary and fi scal policies has been neglected. This paper addresses this issue with an open economy dynamic stochastic general equilibrium model. It applies impulse-response and welfare analyses to explore the stabilization effect of various mixes of monetary and fi scal policies. The results show that the optimal monetary policy and fi scal policy mix varies in different cases. When government spending shocks happen, the aggressive fi scal policy and passive monetary policy would be the best choice. In contrast, for domestic interest rate shocks, foreign interest rate shocks, and foreign consumption shocks, the passive fiscal policy and aggressive monetary policy are more applicable. This article explains China's economic fl uctuations and highlights the importance of mix of monetary and fi scal policies in the face of different shocks.

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Identifying Monetary Policy Rules for Sri Lanka

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Coordenação entre Políticas Fiscal e Monetária na União Econômica e Monetária Oeste Africana

Coordenação entre Políticas Fiscal e Monetária na União Econômica e Monetária Oeste Africana

Vigilância entomológica de vetores de arbovírus na cidade de São Paulo: análise espaço temporal de criadouros, de acordo com fatores sazonais e socioeconômicos, no período de 2012 a 2016

Mixed Monetary–Fiscal Policies and Macroeconomic Fluctuations: An Analysis Based on the Dynamic Stochastic General Equilibrium Model

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