Identifying and Characterizing Alternative News Media on Facebook

Uso de URLs para caracterização de comunidades em Redes Sociais Online

“…Sabe-se que a descentralizac ¸ão de fontes de informac ¸ão possibilitada pelas redes sociais online permitiu um amplo desenvolvimento de mídias alternativas, em comparac ¸ão com a mídia conhecida como mainstream, formada por jornais, revistas e redes de televisão responsáveis pela formac ¸ão e divulgac ¸ão de notícias. Guimarães et al [Guimarães et al 2020] apresentam um estudo cujo principal objetivo é realizar uma classificac ¸ão do alinhamento político (political bias) de páginas e figuras públicas no Facebook no Brasil e fornecem um score que os classifica entre -1 (para um alinhamento editorial dito de esquerda) a +1 (para um alinhamento editorial dito de direita). A base de dados gerada por Guimarães é utilizada aqui para uma classificac ¸ão das URLs compartilhadas nas comunidades de maior modularidade e usuários mais representativos nessas comunidades.…”

“…A classificac ¸ão da URL quanto ao seu tipo é realizada através da adaptac ¸ão da abordagem apresentada por Guimarães et al [Guimarães et al 2020]. Nessa abordagem, URLs de websites que não estão registrados em uma organizac ¸ão oficial de imprensa como Associac ¸ão Nacional de Jornais (ANJ), ANER Associac ¸ão Nacional de Editores de Revista (ANER) ou Agência Nacional de Telecomunicac ¸ões (ANATEL) são classificados como mídia alternativa, sendo que mídias registradas em alguns destes órgãos são classificadas como mainstream.…”

“…As análises dos vieses das URLs têm como principal intuito compreender melhor o ecossistema de fontes de notícias externas ao Twitter presentes no assunto analisado. A classificac ¸ão das URLs externas é baseada principalmente no resultado disponibilizado por Guimarães [Guimarães et al 2020], gerado a partir da classificac ¸ão de páginas do Facebook.…”

“…Para isso, tweets de um determinado assunto são coletados, a partir dos quais é gerada uma rede social, que tem seus indivíduos agrupados topologicamente através de um algoritmo de detecc ¸ão de comunidades. Em cada uma das comunidades, são identificadas as principais URLs compartilhadas, que são caracterizadas através da classificac ¸ão apresentada por Guimarães et al [Guimarães et al 2020], que permite identificar o tipo da mídia externa para o qual apontam (mainstream media, mídia alternativa ou plataforma) e seu viés político unidimensional (esquerda, direita ou centro). De forma a melhor contextualizar a análise de URLs proposta neste trabalho, as comunidades são também caracterizadas sob outras perspectivas: dos usuários representantes e dos tópicos discutidos.…”

Characterizing Reactions and Comments Associated with News on Facebook

“…When we consider the academic relevance of our work, the impact of this dissertation starts with the two published papers [Guimarães et al 2020a, Guimarães et al 2020b], the first focused on the toxicity analysis, and another one presenting our political bias method. A third extended paper with more details of our methodology, and more characterizations of the pages found, including the post reactions, is under review to be published in a journal.…”