Identification of Jiles–Atherton Model Parameters Using Particle Swarm Optimization

A Comparison of Different Estimation Methods for Hysteresis Modelling

“…After a number of iterations the optimal solution, indicated by swarming candidates, is determined. PSO has been applied for estimation of JA model parameters by Marion et al [28] and Knypiński et al [29].…”

Homogénéisation d'un modèle complet de diffusion magnétique. Un modèle simple de représentation dynamique de circuit

“…Elles sont calculées à partir de la dernière période des cycles dynamiques obtenus lorsque le régime permanent est établi. Le modèle de loi statique considéré est celui de Jiles Atherton dont les paramètres sont identifiés par la méthode PSO [8]. Tant que l'hypothèse d'homogénéité, en première approximation indiquée par la valeur de δ, est vérifiée, le modèle homogénéisé permet de donner des résultats précis (jusqu'à la fréquence de 500Hz).…”

Comparison of macroscopic descriptions of magnetization curves

“…The original iterative estimation procedure proposed by Jiles et al [4] sometimes gave nonconsistent sets of model parameters [5,6]. Therefore most of the research focused on alternative methods for estimation of model parameters, and was usually based on artificial intelligence approaches [5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16]. At the same time several authors realized that in order to obtain a reliable representation of more complex magnetization cycles, including minor loops, reversal curves etc.…”