Identification of geodisasters in the state of Yucatan, Mexico

Ihl, Thomas; Martínez, Óscar Frausto; López, Justo Rojas; Giese, Steffen; Goldacker, Steffi; Bautista, Francisco; Bocco, Gerardo

doi:10.1127/0077-7749/2007/0246-0299

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“…The relief in the Yucatán State, southeast Mexico, has developed from Miocene-Pliocene and Holocene limestones and includes, as main regional units, a coastal plain, a karstic plain, inland basins with hills (extended karst), and hillands crossed by valleys (tectono-karst) [35]. Our study was carried out mainly in the lowlands of the coastal and karstic plains.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Construction of an Yucatec Maya soil classification and comparison with the WRB framework

Bautista

Zinck

2010

J Ethnobiology Ethnomedicine

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BackgroundMayas living in southeast Mexico have used soils for millennia and provide thus a good example for understanding soil-culture relationships and for exploring the ways indigenous people name and classify the soils of their territory. This paper shows an attempt to organize the Maya soil knowledge into a soil classification scheme and compares the latter with the World Reference Base for Soil Resources (WRB).MethodsSeveral participative soil surveys were carried out in the period 2000-2009 with the help of bilingual Maya-Spanish-speaking farmers. A multilingual soil database was built with 315 soil profile descriptions.ResultsOn the basis of the diagnostic soil properties and the soil nomenclature used by Maya farmers, a soil classification scheme with a hierarchic, dichotomous and open structure was constructed, organized in groups and qualifiers in a fashion similar to that of the WRB system. Maya soil properties were used at the same categorical levels as similar diagnostic properties are used in the WRB system.ConclusionsThe Maya soil classification (MSC) is a natural system based on key properties, such as relief position, rock types, size and quantity of stones, color of topsoil and subsoil, depth, water dynamics, and plant-supporting processes. The MSC addresses the soil properties of surficial and subsurficial horizons, and uses plant communities as qualifier in some cases. The MSC is more accurate than the WRB for classifying Leptosols.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Construction of an Yucatec Maya soil classification and comparison with the WRB framework

Bautista

Zinck

2010

J Ethnobiology Ethnomedicine

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“…en el cerro Benito Juárez) al SW del EY. Esta pequeña cadena divide a la PY en dos grandes planicies, la norte y la sur, produciéndose un pequeño aumento en su hipsometría en el paso de una a otra (Lugo-Hubp y García-Arizaga, 1999;Ihl et al, 2007). Su relieve está relacionado con planicies niveladas y con las superficies de sedimentación marina; las variaciones locales más o menos abruptas están principalmente asociadas al modelado kárstico del paisaje.…”

Section: áRea De Estudio: El Estado De Yucatánunclassified

Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis de agregados en sus distribuciones morfométricas. Aplicación al karst del Estado de Yucatán, México

Paredes¹,

Matos²,

Vega³

et al. 2019

revmexcg

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La Península del Yucatán, una de las cinco regiones en las que fisiográficamente se divide la República de México, se encuentra principalmente constituida por rocas carbonatadas de origen sedimentario, por lo que, debido a sus condiciones geológico estructurales, climáticas e hidrogeológicas, acoge importantes procesos de disolución, lo que da lugar a un paisaje en el que predominan las formaciones endo- y exo-kársticas. Entre estas segundas, las depresiones en forma de cenotes, dolinas, uvalas y poljes, han sido objeto de numerosos estudios, al tratarse de zonas de importancia tanto hidrogeológica como histórico sociocultural, muy sensibles a la alteración medioambiental. Actualmente hay unas 3000 depresiones catalogadas el Estado de Yucatán (EY), sin embargo, la cobertura vegetal dificulta su localización y clasificación, mermando la completitud del inventario. En este trabajo se presenta el procedimiento utilizado para construir y ampliar el catálogo de depresiones en el EY, agrupado por tipologías, mediante un sistema de clasificación semiautomática de tipo k-medias, utilizando los parámetros morfométricos más relevantes de las depresiones, identificados mediante una agrupación jerárquica. Los inventarios utilizados de cenotes (SEDUMA), cuerpos de agua (INEGI), y curvas de nivel hipsométricas a 1:50 000 (INEGI) han sido complementados con las depresiones obtenidas, sobre el modelo digital de elevaciones con 15 m de resolución (CEM 3.0, INEGI), mediante dos algoritmos (llenado y jerárquico) en ArcGis. Para cada inventario se han calculado los parámetros morfométricos: área, perímetro, circularidad, forma, ancho, largo, elongación y alargamiento, siendo los dos primeros (transformados logarítmicamente) y los tercero y cuarto, los que han resultado ser más relevantes, tras el análisis jerárquico de sus distribuciones. La agrupación k-medias ha permitido discriminar en estos inventarios: 6587 pequeñas depresiones, cenotes y dolinas secas, muy condicionadas a la estructura de impacto Chicxulub, 4428 uvalas, 406 poljes, 89 grandes depresiones, más allá del borde exterior de Chicxulub , y 5176 dolinas tipo cockpit concentradas sobre la Sierra de Ticul y diseminadas en zonas de lomerios. Finalmente, se han establecido las distribuciones de sus parámetros morfométricos más relevantes, característicos de cada una de estas agrupaciones.

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“…Al analizar la trayectoria de huracanes y tormentas en la Península de Yucatán, es evidente que cada área está expuesta a peligros particulares (Ihl et al, 2008). Con el fin de obtener un mapa con amenazas específicas, es posible contar los huracanes por unidad y después clasificar el número de eventos en datos ráster.…”

Section: Huracanes Y Tormentas En El Norte De Quintana Roounclassified

Fenómenos hidrometeorológicos extremos en ciudades turísticas del norte de Quintana Roo

Olivares¹,

Vázquez²,

Ihl³

2015

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Identification of geodisasters in the state of Yucatan, Mexico

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Construction of an Yucatec Maya soil classification and comparison with the WRB framework

Construction of an Yucatec Maya soil classification and comparison with the WRB framework

Reconocimiento semiautomático de depresiones kársticas mediante análisis de agregados en sus distribuciones morfométricas. Aplicación al karst del Estado de Yucatán, México

Fenómenos hidrometeorológicos extremos en ciudades turísticas del norte de Quintana Roo

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