Identification Of Diseases In Rice Plant Using Chatbot With Methode Artificial Intelligence Markup Language and Normalization

Abstract

<em>Information Services in agriculture are entering the era of industrial revolution 4.0, always associated with the use of automation machines integrated with the internet network. The technological sophistication of this era makes many conditions change. The chatbot application is one of the right solutions to solve farmer problems, this farmer chatbot application is about the information on handling rice plants, and this application uses the Artificial Intelligence Markup (AIML) method. The purpose of this study was to test the accuracy of the answers to the chatbot. This research method uses question data with words under 5 words and above 5 words, and uses question data according to keywords and outside keywords in this chatbot, with 50 question data, with each question data tested four times than taken the average. average. The results of this study are to get an accuracy of 90.9%, while the response time for answering questions of less than 5 words is 0.01 seconds, and for more than 5 words is 0.02 seconds with a data set of 1000 lines.</em>

Identifikasi Chatbot dalam Meningkatkan Pelayanan Online Menggunakan Metode Natural Language Processing

“…Untuk mendukung kebutuhan informasi Fakultas Teknik yang akurat dan terkini terkait dengan informasi akademik, maka diperlukan sebuah sistem berbasis teknologi informasi yang dapat merangkum dengan baik data dan menampilkan informasinya kepada mahasiswa. Penelitian tentang chatbot ini mendapatkan akurasi 90.9 %, sedangkan waktu responsetime untuk menjawab pertanyaan kurang dari 5 kata adalah 0.01 detik dan untuk lebih dari 5 kata adalah 0.02 detik dengan data set 1000 baris [4]. Aplikasi chatbot ini mampu menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh pengguna, sesuai dengan pengetahuan yang telah diberikan sebelumnya [5].…”