Identification of coastal natural disasters using official databases to provide support for the coastal management: the case of Santa Catarina, Brazil

Leal, Karine Bastos; Robaina, Luís Eduardo de Souza; Körting, Thales Sehn; Nicolodi, João Luiz; da Costa, Júlia Dasso; Souza, Vitória Gonçalves

doi:10.1007/s11069-023-06150-3

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“…In the South Atlantic (SAt), surface cyclones significantly influence the precipitation regimes in South America (Reboita et al, 2010b(Reboita et al, , 2018 and are associated with extreme precipitation events (de Souza & da Silva, 2021). Additionally, they pose natural hazards along the South American coast through intense winds (Cardoso et al, 2022;de Souza & da Silva, 2021), high sea waves (Gramcianinov et al, 2023;Guimarães et al, 2014) and storm surges (Campos et al, 2010;Leal et al, 2023), triggering episodes of coastal erosion (Parise et al, 2009), resulting in economic losses in sectors such as oil exploration, fishing and coastal infrastructure, and impacting navigation. Therefore, enhancing our understanding of these systems, including their climatological aspects and the dynamical mechanisms leading to their formation and evolution, is essential for improving forecasts and implementing effective mitigation and adaptation strategies.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

New perspectives on South Atlantic storm track through an automatic method for detecting extratropical cyclones' lifecycle

Couto de Souza,

da Silva Dias,

Gramcianinov

et al. 2024

Intl Journal of Climatology

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This study introduces new insights into the climatology of South Atlantic (SAt) cyclones by employing a novel cyclone life cycle detection method, the CycloPhaser. Utilizing the minimum relative vorticity series and its derivative at the cyclone centre, the program effectively identifies distinct phases in the cyclone life cycle. Cyclone tracks are obtained through the analysis of relative vorticity at 850 hPa, using the ERA5 dataset. The study identified six main cyclone life cycle patterns from the analysis of 28,458 systems. The predominant cyclone type, accounting for approximately 60% of the analysed systems, exhibited a four‐phase configuration: incipient, intensification, mature and decay. Detailed statistics for each developmental phase and the overall life cycle are presented, offering valuable comparisons and new insights while corroborating previous research findings. Key genesis regions in the SAt are identified, along with track density maps that reveal distinct preferences in cyclone developmental cycle. The main outcome of this study is the demonstration that the automated classification procedure enables the analysis of cyclones' life cycles to be conducted promptly and with low computing costs, facilitating the comprehensive study of cyclone behaviour with high efficiency.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

New perspectives on South Atlantic storm track through an automatic method for detecting extratropical cyclones' lifecycle

Couto de Souza,

da Silva Dias,

Gramcianinov

et al. 2024

Intl Journal of Climatology

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“…tarina, que inclui localidades como Balneário Barra do Sul, Itapoá, Barra Velha, Balneário Piçarras, Balneário Camboriú, Navegantes e Itapema, apresentaram um elevado crescimento populacional, quando considerado o período de 1998 a 2020. Para a região norte,(Leal et al, 2023; IBGE, 2020). Esse significativo aumento demográfico, juntamente com as características geográficas das praias, pode amplificar os impactos das condições litorâneas adversas.…”

unclassified

“…SegundoLeal et al (2023), que investigaram desastres ao longo de 22 anos na costa de Santa Catarina, houve um aumento significativo no número de eventos catastróficos entre 2010 e 2020, em comparação com o período de 1998 a 2009. Eles sugerem que este crescimento pode ser atribuído, principalmente, a dois fatores: o avanço tecnológico e a consequente melhoria nos bancos de dados digitais da Defesa Civil, bem como o aumento da urbanização em áreas costeiras.…”

unclassified

Desenvolvimento de escala de classificação e de ferramentas de previsão de ressacas para a costa S/SE do Brasil, com base no fluxo de energia das ondas

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Ao concluir esta etapa tão significativa da minha jornada acadêmica, muitos são os sentimentos que se entrelaçam, dentre os quais, o mais proeminente é, sem dúvida, a gratidão. Primeiramente, expresso minha profunda gratidão a Deus, fonte de força e inspiração. Sua presença constante guiou-me diante dos desafios e sua Glória permitiu-me lograr grandes conquistas nesta jornada.Um agradecimento muito especial é dirigido à minha família, o alicerce de tudo o que sou. O apoio incondicional, o amor e a crença incessante em minha capacidade foram cruciais para a minha perseverança e sucesso. Cada obstáculo enfrentado foi amenizado pela segurança que sua presença me proporciona.À minha noiva, Nathalia Panaro, cujo amor, paciência e compreensão iluminaram os dias mais árduos. Ofereço minha mais sincera gratidão. Sua presença ao meu lado é um presente inestimável e sua parceria (desde o processo seletivo do mestrado) é uma das maiores fontes de alegria e motivação na minha vida. Expresso minha profunda estima e reconhecimento ao meu orientador, Ricardo de Camargo, cuja sabedoria, dedicação e orientação foram fundamentais para o desenvolvimento e conclusão deste trabalho. Sua paciência, conhecimento e incentivo foram pilares que sustentaram minha jornada acadêmica. Aos meus colegas do laboratório Master, em especial Danilo Couto e Matheus Bonjour, agradeço pela camaradagem, pelo aprendizado compartilhado e pelo ambiente colaborativo que tanto enriqueceram minha experiência de pesquisa. Vocês tornaram o laboratório não apenas um local de trabalho, mas um espaço de crescimento e descoberta. Um agradecimento à Marinha do Brasil, em especial ao Centro de Hidrografia da Marinha (CHM), por ter me selecionado para este curso. A oportunidade de fazer parte desta Instituição e de poder contribuir para com o avanço do conhecimento em nossa área é uma honra que carrego com grande orgulho. Estendo meus agradecimentos ao Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG-USP), pela excelente formação, recursos e ambiente acadêmico enriquecedor que disponibilizaram, os quais foram fundamentais para a realização desta pesquisa.Por fim, mas não menos importante, agradeço ao Felipe Gaudino, amigo de longa data, por sua contribuição significativa na criação da plataforma SisMOPrer, por meio do seu apoio técnico. Um grande gesto de amizade verdadeira e solidariedade.A todos vocês, meus sinceros agradecimentos. Esta dissertação é também um reflexo das inúmeras contribuições que cada um de vocês ofereceu ao longo desta jornada.

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Identification of coastal natural disasters using official databases to provide support for the coastal management: the case of Santa Catarina, Brazil

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