Identification and Characterization of Bauhinia Species by Spectroscopic and Spectrometric Fingerprints

Abstract

Resumo: Algumas espécies de plantas do gênero Bauhinia são plantas medicinais com relevantes propriedades diuréticas, digestivas, anti-inflamatórias, analgésicas, sendo popularmente usadas no tratamento da hipertensão e do diabetes. As plantas deste gênero são conhecidas como "pata-de-vaca" devido ao formato de suas folhas; essa similaridade morfológica entre espécies e/ou subespécies torna sua diferenciação taxonômica um desafio. Buscando uma ferramenta auxiliar para discriminar espécies de Bauhinia, as impressões digitais espectroscópicas e espectrométricas dos extratos das folhas foram comparadas usando a análise de componentes principais (PCA). As amostras foram diferenciadas de acordo com o tipo (comercial ou não comercial), região de origem e espécie. A análise indicou que existem diferenças de perfil químico entre as amostras comerciais e não comerciais possivelmente originadas pela mistura de diferentes espécies de Bauhinia nas amostras comerciais. Desta forma, a PCA é uma ferramenta auxiliar na autenticação de amostras comerciais e não comerciais, rastreamento de origem e classificação taxonômica. Além disso, a atividade antirradicalar foi estatisticamente superior para amostras não comerciais (p<0,05), sugerindo que essa atividade diminui durante o armazenamento na prateleira. Some species of plants of the genus Bauhinia are medicinal plants with relevant pharmaceutical properties such as diuretic, digestive, anti-inflammatory, analgesic and are popularly used to treat hypertension and diabetes. They are widely known as "cow's foot" ("pata-de-vaca") due to the shape of their leaves; this morphological similarity among species and/or subspecies makes their taxonomic differentiation a challenge. Seeking for an auxiliary tool to discriminate Bauhinia species, spectroscopic and spectrometric fingerprints of extracts of Bauhinia leaves were compared using principal component analysis (PCA). Samples were distinguished according to their type (commercial or non-commercial), geographic origin, and specie. Multivariate data analysis indicated that there are differences between the chemical profile of commercial and non-commercial samples possibly due to the mixture of different species of Bauhinia in commercial samples. Thus, PCA may help to authenticate commercial and non-commercial samples, to trace their origin and indicate taxonomic classification. Additionally, the antiradical activity was statistically higher for non-commercial samples (p<0.05), suggesting that this activity diminishes during shelf storage.