Identification and Analysis of Natural Channel Networks From Digital Elevation Models

Pilotti, Marco; Gandolfi, Claudio; Bischetti, Gian Battista

doi:10.1002/(sici)1096-9837(199611)21:11<1007::aid-esp704>3.0.co;2-v

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“…Contudo há uma série de estudos e adaptações para este método, que podem ser divididos em métodos de direção única e ou de direção múltipla (TARBOTON, 1997;METZ;MITASOVA;HARMON, 2011;SOILLE, 2012), contudo os métodos de direção múltipla não definem a drenagem especificamente, assim, não são adequados para estudos que a definição do canal é necessária (POGGIO; SOILLE, 2011;PILOTTI;GANDOLFI;BISCHETTI, 1996).…”

Section: Definição Da Direção Do Fluxounclassified

“…A definição do início dos canais, ou seja, sobre o limiar de acumulação de fluxo que irá formar um canal, é o ponto que apresenta maior questionamento da metodologia hidrológica de extração de drenagem (MARK, 1984), muitas vezes sendo escolhidos valores arbitrários (O'CALLAGHAN;MARK, 1984;WALCOTT;SUMMERFIELD, 2008), ou buscando um valor adequado para cada localidade levando em consideração as características ambientais (POGGIO; SOILLE, 2011;DIETRICH et al, 1992;PILOTTI;GANDOLFI;BISCHETTI, 1996;VOGT;COLOMBO;BERTOLO, 2003;STROBL;FORTE, 2007); relação área de acumulação e declividade (GIONNONI; ROTH; RUDARI, 2005); como também o método de tentativa e erro, onde são utilizados diferentes limiares e as drenagens extraídas são comparadas com uma base fidedigna, buscando um limiar adequado (JENSON;DOMINGUE, 1988;YIN;WANG, 1999;GARCIA;CAMARASA, 1999;OZDEMIR;BIRD, 2009), ou então variações do método tentativa erro, onde a comparação com a base confiável é feita a partir de índices de similaridade, e não a partir de comparação visual (LIN et al, 2006).…”

Section: Definição Do Início Dos Canaisunclassified

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Modelo Digital De Elevação E Extração Automática De Drenagem: Dados, Métodos E Precisão Para Estudos Hidrológicos E Geomorfológicos

Souza¹,

Almeida²

2014

Bol. Geogr.

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RESUMOAs primeiras utilizações de Modelos Digitais de Elevação (MDE) nas análises geomorfológicas e hidrológicas datam da década de 1960, já as primeiras extrações automáticas de informação datam da década de 1970, enquanto que os trabalhos focados na extração da drenagem e na delimitação de bacias foram iniciados a partir da década de 1980. Apesar de algumas diferenças de rotina/algoritmos a maioria das metodologias segue os passos de preenchimento de depressão, identificação da direção do fluxo, identificação do fluxo acumulado e definição do limiar de iniciação de canais. Visando testar as diferenças entre os dados de imagens de satélites ASTER GDEM, SRTM e TOPODATA, o presente trabalho comparou as drenagens extraídas para a área da bacia do Riacho do Saco, em Serra Talhada -PE, relacionando-as com a drenagem de referência a partir de informações morfométricas. Foi escolhido o limiar de 0,243Km , analisando as informações topográficas entre os três MDEs, a principal variação deu-se pela baixa amplitude da declividade do SRTM, resultado do tamanho maior do pixel. Em relação à drenagem apesar do SRTM apresentar números totais mais próximos da drenagem de referência o ASTER GDEM apresenta 50% de sobreposição com a drenagem real, enquanto que o SRTM apresenta apenas 11%. Assim, o ASTER GDEM mostrou-se mais adequado para a extração automática da drenagem, sendo que grande parte das diferenças morfométricas apresentadas podem ser corrigidas a partir da inclusão dos lagos existentes e da exclusão da drenagem presentes na área dos lagos.Palavras chave: Extração de drenagem. MDE. ASTER GDEM. SRTM. Morfometria. ABSTRACTThe first efforts to use DEM in geomorphological and hydrological analyzes were realized in the 1960's, but the automatic extractions were only developed in the 1970's. Following, the routines to automatic drainage extraction were defined in the 1980's, creating the basis to actual routines. The actual routines, that might have different algorithms, consist of to fill the depressions, to identify the flow direction, to identify the flow accumulation, and to define the flow accumulation threshold to channel beginning. The present research examined the divergences morphometric between the real drainage and the extract drainages to Riacho do Saco basin, in Serra Talhada -PE, from ASTER GDEM, SRTM and TOPODATA. The accumulation threshold was 0.243 Km . Firstly, the SRTM MDE shows a inferior slope angles because of the bigger pixel size. The SRTM morphometric drainage results are more similar to the reference drainage. Nevertheless the ASTER GDEM drainage shows a better matching with the reference drainage (50%), while the SRTM drainage matches only 11%. Consequently, the ASTER GDEM drainage is more adequate to automatic

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Section: Definição Da Direção Do Fluxounclassified

Section: Definição Do Início Dos Canaisunclassified

Modelo Digital De Elevação E Extração Automática De Drenagem: Dados, Métodos E Precisão Para Estudos Hidrológicos E Geomorfológicos

Souza¹,

Almeida²

2014

Bol. Geogr.

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“…On the basis of the DEM, the boundaries of the Toce catchment and of its eight sub-basins have been extracted with the help of SDPP (Pilotti et al, 1996;see Fig. 1 and Table 1).…”

Section: Basin Representationmentioning

confidence: 99%

Comparison of energy fluxes at the land surface-atmosphere interface in an Alpine valley as simulated with different models

Grossi

2003

Hydrol. Earth Syst. Sci.

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Within the framework of a research project coupling meteorological and hydrological models in mountainous areas a distributed Snow/SoilVegetation-Atmosphere Transfer model was developed and applied to simulate the energy fluxes at the land surface atmosphere interface in an Alpine valley (Toce Valley -North Italy) during selected flood events in the last decade. Energy fluxes simulated by the distributed energy transfer model were compared with those simulated by a limited area meteorological model for the event of June 1997. The differences in the spatial and temporal distribution of the energy fluxes simulated by the two models are outlined. The Snow/Soil-Vegetation-Atmosphere Transfer model was also applied to simulate the energy fluxes at the land surface-atmosphere interface for a single cell, assumed to be representative of the Siberia site (Toce Valley), where a micro-meteorological station was installed and operated for 2.5 months in autumn 1999. The Siberia site is very close to the Nosere site, where a standard meteorological station was measuring precipitation, air temperature and humidity, global and net radiation and wind speed during the same special observing period. Data recorded by the standard meteorological station were used to force the energy transfer model and simulate the point energy fluxes at the Siberia site, while turbulent fluxes observed at the Siberia site were used to derive the latent heat flux from the energy balance equation. Finally, the hourly evapotranspiration flux computed by this procedure was compared to the evapotranspiration flux simulated by the energy transfer model.

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“…Many subareas are active. These include adaptation of stream-branching topology to networks of valley glaciers (Bahr and Peckham, 1996), further development of the popular DEM-based TOPMODEL algorithm for simulating watershed hydrographs (Beven and Kirkby, 1997) and experimentation with both interactive (Pilotti et al, 1996) and fully automated (Peckham, 1995) approaches to extracting stream networks and drainage basins automatically from DEMs.…”

Section: Digital Hydrogeomorphologymentioning

confidence: 99%

Geomorphometry - diversity in quantitative surface analysis

Pike¹

2000

Progress in Physical Geography

131

112

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Identification and Analysis of Natural Channel Networks From Digital Elevation Models

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Modelo Digital De Elevação E Extração Automática De Drenagem: Dados, Métodos E Precisão Para Estudos Hidrológicos E Geomorfológicos

Modelo Digital De Elevação E Extração Automática De Drenagem: Dados, Métodos E Precisão Para Estudos Hidrológicos E Geomorfológicos

Comparison of energy fluxes at the land surface-atmosphere interface in an Alpine valley as simulated with different models

Geomorphometry - diversity in quantitative surface analysis

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