Identificando Suspeitos de Crimes por meio de Interações Implícitas no YouTube

Abstract

A identificação de pessoas suspeitas de crimes em redes sociais (e.g. pedofilia, terrorismo etc.) tem tido destaque nos últimos anos. Contudo, na literatura, as interações geradas, a partir de conteúdos textuais postados nessas redes, nem sempre são consideradas. Desse modo, o presente trabalho apresenta o algoritmo, denominado TROY, capaz de explicitar essas interações, bem como seus impactos, a fim de apoiar a identificação de suspeitos. Além disso, perante as dificuldades em se obter dados em português para experimentos, este artigo apresenta uma nova forma de construção de conjuntos de dados para experimentos, utilizando a tarefa de predição de links. Os resultados obtidos, por meio de experimentos, demonstram uma melhora na identificação de suspeitos.