Identificando Colegas para Ajudar em Minhas Dúvidas: Um Estudo Empírico em Comunidades de Perguntas e Respostas

Abstract

Online communities of questions and answers have become important places for users to exchange information and build knowledge through interactions. People ask questions and want to get answers. Colleagues (other users), called reliable users, who are willing to help and may provide good answers in such communities can support the knowledge building. Therefore, we investigated users' attributes with artificial neural network and clustering algorithm for finding reliable users. The results show that the usage of an artificial neural network is a good approach as around 90% of the users were correctly identified while the clustering algorithm makes easier to find groups of reliable users.Resumo. As comunidades online de perguntas e respostas tornaram-se lugares para usuários construírem novos conhecimentos. As perguntas são feitas e os usuários esperam obter respostas. Colegas (outros usuários) que possam ajudar a prover boas respostas, chamados de usuários confiáveis, podem apoiar esta construção de conhecimento. Assim, investigamos atributos de usuários de comunidades online juntamente com o uso de rede neural artificial e algoritmo de agrupamento para encontrar os usuários confiáveis das comunidades. 90% dos usuários foram corretamente identificados como confiáveis através de rede neural e o algoritmo de agrupamento possibilitou encontrar grupos de usuários confiáveis com mais facilidade.