Identificación y Diagnóstico de Fallos en Sistemas de Eventos Discretos Estocásticos.

Sistema en lazo cerrado para el diagnóstico de fallos de sistemas de eventos discretos utilizando redes de Petri interpretadas

“…La detectabilidad prueba si un sistema es detectable o no por eventos, en un número determinado de sucesos estudiados. Al respecto, [4] plantea que un evento de fallo es detectable cuando, luego de haberse generado, existe al menos una señal que no corresponde al comportamiento normal del sistema. Lo anterior implica que, una vez presentado el fallo, este es detectable si, luego de un número finito de eventos, al menos una representación de la entrada o de la salida no es la esperada (ver teorema 1).…”

“…Esta matriz está compuesta por las funciones de entrada Fe y las funciones de salida Fs, como se aprecia en la imagen. Este algoritmo, además de la matriz de datos, se encarga de crear gráficamente una IPN que representa el comportamiento interno del sistema a partir de la relación directa entre las funciones Fe/Fs [4], teniendo en cuenta que durante el proceso de identificación pueden suceder tres situaciones:…”

“…Esta desviación afecta la calidad final de un producto o la terminación de un ciclo previamente definido. El diagnóstico de fallos es la técnica de revelar, identificar y separar las desviaciones presentes, determinando las causas que las producen, a partir de la información disponible de las variables del sistema [4]. La detección es una función que decide las condiciones de trabajo del sistema; esta detecta si se encuentra en modo normal o en modo de fallo [5].…”