Identificação e análise de áreas suscetíveis a fluxos de detritos na bacia hidrográfica do Rio Taquari-Antas, RS

Abstract

O objetivo deste trabalhofoi identificar e analisar as áreas suscetíveis a fluxos de detritos na bacia do Rio Taquari-Antas, RS. O mapeamento das áreas suscetíveis foi realizado por meio de uma modelagem espacial com abordagem probabilística, envolvendo a análise morfométrica em locais com ocorrência de fluxos de detritos. Os locais foram inventariados por meio de imagens orbitais e expedições em campo, tendo sido mapeadas 193 cicatrizes. A maior parte das cicatrizes se refere ao evento ocorrido em janeiro de 2010, na sub-bacia do rio Forqueta. A partir de alguns testes, foram definidos três atributos morfométricos para a modelagem: (i) declividades filtradas pela média em janela 5x5; (ii) desnível altimétrico das rampas; (iii) desnível altimétrico dos morros. Estes atributos apresentaram uma tendência central bem definida, com baixa dispersão dos dados e uma baixa correlação entre si. As cicatrizes mapeadas de deslizamentos apresentam uma área total de 27,3 ha, a maioria delas com comprimento superior a 150 me largura na ordem de 10 m. O desnível altimétrico médio dos morros com ocorrência de movimentos de massa foi de 317 m, com declividade média de 39%. Os resultados indicam que as áreas suscetíveis a fluxos de detritos, 8.147 km² (30% da bacia), estão localizadas principalmente ao longo das linhas de escarpa erosiva, no contato entre a Serra Geral e as unidades geomorfológicas adjacentes. As linhas de escarpa erosiva estão localizadas nas vertentes dos vales dos rios das Antas, da Prata, São Marcos, Carreiro, Guaporé, Forqueta, Fão e Taquari. Em termos absolutos, os municípios com maior área suscetível são Bom Jesus, Jaquirana e Fontoura Xavier. Cerca de 40 municípios apresentam mais de 50% de suas áreas como suscetíveis a fluxos de detritos.

Relação entre ponto de ruptura e padrão morfométrico em deslizamentos, bacia hidrográfica do Rio Rolante - RS

“…Variáveis geomorfométricas têm sido utilizadas para identificar áreas suscetíveis a deslizamentos (MOORE et al, 1991;HEARN, 1992;LARA et al, 1997;OHLMACHER;DAVIS 2003;AYALEW;YAMAGISHI, 2005;GUZZETTI et al, 2005;WOOD;MOSCARDELLI, 2005;KAMP et al, 2008;YALCIN, 2008;REGMI et al, 2010;VANACÔR;ROLIM, 2012;GUASSELLI, 2016;OLIVEIRA et al, 2018;GAMEIRO et al, 2019;QUEVEDO et al, 2019), no entanto, os deslizamentos são processos complexos e podem ocorrer devido à combinação de diversos fatores.…”

Remote Sensing Inundation Areas Mapping: A Case Study In The Municipality of Governador Valadares, Minas Gerais, Brazil

“…The high inundation index in the Brazilian cities is associated with soil occupation and urban space disfigurement (Oliveira et al, 2010). The irregular plains' occupation has, as a consequence, the great magnitude of natural disaster, with the loss of human lives and material and economic prejudices during the floods' seasons (CPRM, 2004).…”