Identificação De Litotipos Nos Perfis De Poço Do Campo De Namorado (Bacia De Campos, Brasil) E Do Lago Maracaibo (Venezuela) Aplicando Estatística Multivariada

Abstract

ID ENTI FI CATI ON OF L1Tl10 TYPES IN WELL WGS OF NAMO RADO FI ELD (CAM POS BASIN, BRAZI L) AND MARACAIBO fAKE ( VENEZUE LA) APPIXING M ULTI VARIED STA TlS71CSThe identificationof lithotypes along a borehole is one of the most important contributions of boreholegeophysics to geological studies inside the petroleum industry. However, it is a difficulttask, because the measurementsperformed in the wellexpress the changes of the physical propertiesand, not necessarily, the lithological variations. This work shows a methodology based on discriminant analysis technique for the identification of lithotypes in well logs, by means of the association between the physical property variations andthe lithological types indepth. The geophysical logs applied for the evaluation of this methodo logy were gammaray (GR), sonic (Dn, neutronic porosity (PI/IN), density (RHOS) and resistivity (ILD). In this form, we tested this scheme in two wells of Namorado Field (Campos Basin, Brazi l) and another two of Maracaibo Lake (Venezuela). The obtained resultsare interesting in the sense of the automatic identification of lithotypes using well logs. Thus, the optained results allowto observe an excellent agreement between the well log interpretations or thegeological column descriptions of the well and the lithological typesidentified by the method.Keywords:discriminant analysis,geophysical logging,Campos Basin, Maracai boLake.Resumo A identificacao de litotipos ao longo de urn poffo euma das contnbulcoes mais importantes da geoffsica aos estudos geol6gicos dentro da industria de perrolec. Entretanto, e uma das tarefas mais dificeis, porque as medidas executadas no poco expressamasmudancasdas propriedades ffsicase, nne necessariamcnte,as variacocs litol6gicas. Este trabalho mostraumametodologia bascada na tecnica da analisediscriminante para a identiflcacao de Iitotipos nos perfis de poffos, onde procuramos a associacao entre as variacocs das propriedades fisicas e os tipos litol6gicos em profundidade. Os perfis geoflsicos utilizados para a avaliacao desta metodologia saoraiosgama(GR),scmco (D7), porosidade neutronica (PI IIM, densidade (RI/OB) e resistividade (lID). Desta lonna, testamos 0 esquema desenvolvido em dois pocos do Campo de Namorado (Bacia de Campos, Brasil) e em outros dois do Lagc Maracaibo (Venezuela). Os resultados obtidos sao intercssantes no sentido da identificacao automaticade litotipos usando perfis de poco. Assim, os resultados obtidos perrnite urn excelente acordo entre as interpretacoes dos perfis ou as colunascstratigraficas dos pecos e os tipos Iitol6gicos identificados pelo mcrodo.Palavras-chave:analisediscriminante,gcoffsica de poco. Baciade Campos, Lago Maracaibo.INTRODU<;:AO Atualmente, muitos estudos mostram uma boa aplicabilidade das tecnicas da analise estatistica multivariada no processamento e interpretacao de dados geofisicos (Couto 1994). No caso da geofisica de poco, uma das aplicacoes freqUentemente apresentada trata da identificacao e da separacao das eletrofacies e a sua associacao as d...

Caracterização de eletrofácies por meio de ferramentas estatísticas multivariadas

“…Na literatura, destacam-se contribuições importantes na classificação de fácies obtidas com a utilização de ferramentas estatísticas como a análise multivariada de dados, tais como a análise discriminante (Bucheb, 1991;Avseth et al, 2001;Tang et al, 2004, Flexa et al, 2004e Li e Anderson-Sprecher, 2006. Essa técnica necessita de um conjunto de observações relativamente grande, mas o uso combinado com outras técni-cas estatísticas vem permitindo operar com uma dimensão um pouco mais reduzida da amostra de referência, que é uma das contribuições da metodologia proposta nesse trabalho e que foi testada com relativo sucesso por Rosa (2006).…”

Comparação entre as técnicas multivariadas maf e pca aplicadas na classificação de eletrofácies

“…Os métodos usualmente aplicados incluem a utilização de métodos estatísticos multivariados (Sancevero et al, 2008), os quais permitem a operação com grande diversidade de variáveis, como dados de perfis geofísicos de poços, associadas aos dados de testemunho. Na literatura destacamse contribuições importantes na classificação de fácies obtidas com a utilização de ferramentas estatísticas de análise multivariada, tais como a análise discriminante (Bucheb, 1991;Avseth et al, 2001;Flexa et al, 2004;Tang et al, 2004;Li & Anderson-Sprecher, 2006).…”

Automatic Classification of Lithofacies Using Fast Independent Component Analysis

“…Many statistical multivariate methods like Principal Component Analysis (PCA) or Discriminant Analysis (DA) have been applied to analyse multiple geophysical well logs to produce lithofacies models (Flexa et al, 2004;Rosa et al, 2008;Sancevero et al, 2008). These methods together with the knowledge of petrophysical proprieties are often used in flow simulators of a petroleum field.…”