Identificação de Estáticas em Poços de Petróleo via Sensor de Pressão de Fundo

Abstract

The management of oil-producing reservoirs is a set of activities that aim to ensure and enhance their productivity. The formation damage management is one of these activities, whose objective is to identify and mitigate the reduction of reservoir permeability next to the well. Formation damage management techniques include analyzing well pressure and oil rate data collected continuously, mostly in periods when the well is closed to production, called build-ups. The identification of build-ups in the pressure data requires efficient and precise methods that reduce analysis efforts. Considering this context, this work discusses the semiautomatic identification of build-ups through two methods: using the first derivative and using a convolution filter, both of them with the support of DBSCAN clustering algorithm. Both methods were tested for synthetic pressure and oil rate data, having the convolution filter method showed better results. The obtained results suggest the method proved to be a reliable tool to aid in the identication of well build-ups. Resumo: O gerenciamento de reservatórios produtores de petróleo é um conjunto de atividades que visa garantir e melhorar sua produtividade. A gestão de dano de formação é uma destas atividades, cujo objetivo é identificar e mitigar a redução de permeabilidade do reservatório próximo ao poço de petróleo. Técnicas de gestão de dano incluem a análise de dados de pressão e vazão colhidos continuamente do poço, principalmente em períodos em que o poço esteja fechado, denominados estáticas. A identificação destes períodos nos dados de pressão requer métodos rápidos, precisos e que reduzam esforços de análise. Considerando este contexto, este trabalho discute a identificação semi-automática de estáticas por meio de dois métodos: utilizando a derivada primeira e utilizando um filtro de convolução, ambos com o apoio do algoritmo de clusterização DBSCAN. Os dois métodos foram testados para dados sintéticos de pressão e vazão, tendo o método do filtro de convolução apresentado os melhores resultados. Os resultados obtidos sugerem que o método seja uma ferramenta confiável para auxiliar na identificação de estáticas.