Identificação De Cluster De Concentração De Renda E Dependência Demográfica Nos Vales Do Jequitinhonha E Mucuri

Abstract

O objetivo deste trabalho foi identificar cluster de concentração de renda e dependência demográfica nos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, por meio de análise exploratória de dados espaciais. Como procedimento metodológico usou-se revisão bibliográfica e tratamento estatístico de dados secundários (Renda Per capta Média e Razão de Dependência Demográfica) referente a 1991, 2000 e 2010. Aplicou-se o índice de Moran Global e o Indicador de Associação Espacial Local. Foram utilizados os aplicativos: GeoDA 1.8.10™, TerraView 4.2.2™ e ArcGIS 9.3™. Foram elaborados mapas coropléticos representando os clusters. Verificou-se cluster de Renda Per capta Média em Carlos Chagas e Nanuque com grau de confiança entre 95 a 99,9%, para 1991 e 2010. A Razão de Dependência foi reduzida no período estudado, entretanto, a distribuição espacial de clusters permaneceu constante nas áreas da divisa dos vales. Sugere-se que amostragens sejam realizadas nos municípios em situações críticas para verificar os efeitos oriundos da concentração de renda e dos agrupamentos em relação a Razão de Dependência Demográfica.

Imposto Predial e Territorial Urbano: tratando espacialmente desafios econômicos, sociais e políticos

“…Isso significa que SCs com maior incidência da VS-BSP concentravam mais bens-serviços públicos e mais domicílios de maior renda. Considerando a relação direta entre a proporção de bens-serviços públicos e o rendimento nominal mensal com os valores da VS-BSP (0,59 e -2,49, respectivamente), conclui-se que os achados se alinham ao que se expõe na literatura da desigualdade urbana revisada (Oates, 1969(Oates, , 2001Lopes & Santos, 2010;Libório et al, 2018;Fonseca & Aguiar, 2019;Carvalho et al, 2019). A Figura 6 oferece uma visão geográfica desses achados, ilustrando o padrão espacial da distribuição/concentração da oferta específica (cinco variáveis) e conjunta (VS-BSP) de bens-serviços públicos nos SCs urbanos de SSP.…”

“…Fonseca et al (2017) mostram que os SCs com as maiores rendas tendem a concentrar a oferta de bens-serviços públicos. Fonseca & Aguiar (2019) revelam ainda que existe uma correlação espacial entre as áreas de concentração de renda e as características demográficas das áreas de sua vizinhança. Carvalho et al (2019) correlacionam a localização dos equipamentos e serviços públicos presentes nos SCs à condição socioeconômica dos domicílios.…”

“…Em virtude dessa possibilidade analítica, não é difícil encontrar pesquisas que aplicam a análise de agrupamentos na geografia. Por exemplo, é possível citar pesquisas na área da geografia ambiental (Roboredo et al, 2018), geografia regional (Fonseca & Aguiar, 2019), geografia urbana (Fonseca et al, 2017), entre outras (Fante & Sant'Anna, 2017). Na presente pesquisa, aplicou-se a análise de agrupamentos para responder se havia semelhança (padrão espacial) entre as 13 variáveis do entorno.…”

“…Assim, considerando-se a proporcionalidade do benefício produzido pelos bens-serviços públicos, por exemplo, a valorização dos imóveis e do bem-estar (Mark & Goldberg, 1986;Mendonça et al, 2019), propõe-se atribuir um imposto adicional maior às áreas que concentram maior renda e maior oferta de bens-serviços públicos (Fonseca et al, 2017;Fonseca & Aguiar, 2019).…”

“…Entre os diversos estudos que tratam desse problema, parte deles busca a compreensão e a explicação da desigualdade urbana por meio da identificação de padrões espaciais (Furtado, 2011;Netto et al, 2012;Cruz, 2012). Estudos recentes que utilizam novos modelos, métodos e técnicas de análise espacial (Alencar et al, 2013(Alencar et al, , 2014 têm mostrado avanços no âmbito da compreensão e da explicação da desigualdade urbana, revelando, por exemplo, que a medida da desigualdade urbana varia conforme a escala de análise (Libório et al, 2018) e que a oferta de bens-serviços públicos está positivamente correlacionada à renda (Fonseca & Aguiar, 2019) e às demais condições socioeconômicas dos domicílios (Carvalho et al, 2019).…”