İç mekân konum tespitinde sinyal haritasının küçültülmesi ve performans analizi

Üstebay, Serpil; Gumus, Ergun; Aydın, Muhammed Ali; Sertbaş, Ahmet

doi:10.17341/gazimmfd.369507

Cited by 1 publication

(2 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sinyalin varış süresi ile hızının çarpımı aradaki mesafe bilgisini vermektedir [17]. Alınan Sinyal Kuvveti Göstericisi(Received Signal Strength Indicator-RSSI) yönteminde ise sinyal kuvveti iki düğüm arası gönderilen sinyalin gücü veya enerjisi olarak belirtilir [6]. Gönderilen sinyalin kuvveti alınan yol ile ters orantılıdır.…”

Section: Mesafeye Tabanlı Yöntemlerden Ilki Varış Süresiunclassified

See 1 more Smart Citation

Kablosuz Sensör Ağlarda Konumlandırma Yöntemleri ve K-means++ Kümeleme Yöntemi ile Yeni Yaklaşım

Kanmaz

Aydın

2018

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

 New approaches in indoor positioning system  Anchor node-based positioning  k-means ++ use of clustering method in positioning With the great need for indoor positioning technology, new techniques have been searched for, and studies are being carried out on methods that can achieve the success of GPS (Global Positioning System) outdoor positioning. However, due to the objects and architectural structure of the interior, it is difficult to break down the signals and give the correct results to this method. Many methods have been tried and appropriate solutions are being sought to overcome this problem. A wireless sensor network is one of the technologies used for this. When positioning in sensor networks, anchor nodes that have their own position information are used, and their features such as power, arrival time, arrival angle and how many different nodes are used while the signal is transmitted can be used for positioning. One of these methods, Dv-hop method, has been studied in this study and it has been compared with different methods in terms of performance. It has been observed that when this comparison is made it is necessary to use an appropriate clustering method to create an appropriate topology when node points distributed around the center facilitate transmission. At this point k means ++ clustering method was proposed and it was seen that the accuracy rate could be increased up to 50% when probing.

show abstract

Section: Mesafeye Tabanlı Yöntemlerden Ilki Varış Süresiunclassified

“…Bu açıdan GPS dışında düşük maliyetli ve yüksek doğruluk oranına sahip olarak üretilecek olan bir teknolojinin geniş çaplı kullanılması ve bu alanda popüler olması beklenmektedir [3]. [6]. RADAR [7] ve COMPASS [8] adlı çalışmalar bu yöntemle yapılmış iki önemli çalışmadır.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Kablosuz Sensör Ağlarda Konumlandırma Yöntemleri ve K-means++ Kümeleme Yöntemi ile Yeni Yaklaşım

Kanmaz

Aydın

2018

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

İç mekân konum tespitinde sinyal haritasının küçültülmesi ve performans analizi

Abstract: Çok binalı/katlı yapılar için etkili bir kullanıcı konumlandırma sistemi tasarlanmıştır  Parmak izi, Temel Bileşen Analizi yardımıyla küçültülmüştür  Konumlandırma modeli için üç farklı makine öğrenme yöntemi kullanılmıştır

Cited by 1 publication

References 11 publications

Kablosuz Sensör Ağlarda Konumlandırma Yöntemleri ve K-means++ Kümeleme Yöntemi ile Yeni Yaklaşım

Kablosuz Sensör Ağlarda Konumlandırma Yöntemleri ve K-means++ Kümeleme Yöntemi ile Yeni Yaklaşım

Contact Info

Product

Resources

About