Hyperspectral imaging applied to the waste recycling sector

Bonifazi, Giuseppe; Capobianco, Giuseppe; Palmieri, Roberta; Serranti, Silvia

doi:10.1255/sew.2019.a3

Cited by 27 publications

(10 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…These differences in colour and density of RA-NS-100, RA-CO-100 and RA-TI-100 versus RA-BR-100, RA-PF-100 and RA-RT-100 are key physical attributes for their possible optical/density sorting in industrial plants. Moreover, the separation of NS and CO, such as those investigated here, can be further refined from masonry using chemical attributes via hyperspectral analysis, since the former are mainly CaO-rich [ 55 , 56 , 57 , 58 , 59 , 60 ].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Physico-Mechanical Performances of Mortars Prepared with Sorted Earthquake Rubble: The Role of CDW Type and Contained Crystalline Phases

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Construction and demolition waste (CDW) from earthquake rubbles was used here as recycled aggregates (RA) in cementitious binders. The materials were sorted in six groups: concrete (CO), natural stone (NS), tile (TI), brick (BR), perforated brick (PF) and roof tile (RT). The abundance (wt.%) of crystalline phases in each RA type was determined by X-ray Powder Diffraction (XRPD). Each group of RAs was used alone (100 wt.% of RA) and mixed with quartz-rich virgin aggregates (VA) to prepare 13 types of mortars (12 specimens per type): one reference mortar (RM) with only VA, six recycled aggregate mortars (RAM) and six recycled-plus-virgin aggregate mortars (RVAM). The physical and mechanical properties of aggregates and mortars reflect the type and abundance of crystalline phases in each CDW group. Recycled mortars rich in concrete, natural stones and tiles have better mechanical performance than mortars prepared with recycled bricks, perforated bricks and roof tiles. For each RA, RVAMs have superior mechanical characteristics than the corresponding RAM. Since the type and amount of phases contained in recycled aggregates strongly control the mechanical performance of new construction materials, they should be routinely quantified as reported here, in addition to other physical features (water absorption, density, etc.). The separation of heterogeneous CDW into homogeneous RA groups is necessary for the production of new construction materials with stable and predictable performances to ensure CDW recycling, especially in areas hit by major adverse events, where large amounts of still valuable materials could be used for reconstruction processes.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Physico-Mechanical Performances of Mortars Prepared with Sorted Earthquake Rubble: The Role of CDW Type and Contained Crystalline Phases

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The wavelength response of objects in the environment is highly effective method of discriminating materials, has been extensively utilized as the enormous field of spectroscopy, and is demonstrated in diverse methods, such as hyperspectral cameras for material identification [12,13], optical absorbance sensors for detecting heavy metals in water [7], and many others. For the purpose of this article, we will focus on single wavelength LIDAR systems.…”

Section: Of 12mentioning

confidence: 99%

Instantaneous Material Classification Using a Polarization-Diverse RMCW LIDAR

Pulikkaseril,

Ross,

Tofini

et al. 2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bu teknoloji, nesnelerin malzeme bileşenleri, kimyasal içerikleri ve fiziksel özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi sağlama kapasitesi ile geniş bir uygulama yelpazesi sunmaktadır. Tarım sektöründe bitki sağlığının izlenmesi [2], madencilikte mineral kaynaklarının tespiti [3], çevre işleme [4], uzaktan algılama [5], gıda güvenliği [6], tıbbi teşhis [7], arkeoloji [8], askeri istihbarat [9], sanayi kalite kontrolü [10], su kaynakları yönetimi [11] gibi bir dizi alanda kullanılmaktadır.…”

Section: Introductionunclassified

Neonatal Hiperspektral Görüntü Sınıflandırması için 3 Boyutlu Evrişimli Sinir Ağları ile Boyut İndirgeme Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Analizi

Cihan,

Çevik,

Yılmaz

et al. 2023

IJMSIT

View full text Add to dashboard Cite

Türkçe Özet -Hiperspektral Görüntüleme (HSG) verilerinin yüksek boyutlu olması, sınıflandırma performansını olumsuz etkilemektedir. Bu nedenle, birçok HSG sınıflandırma uygulamasında, yüksek boyutlu verilerle başa çıkmak için boyut indirgeme yöntemlerine başvurulmaktadır. Boyut indirgeme yöntemleri, kullanışlı özelliklerin elde edilmesini hedeflemektedir. Bu sürecin sonucunda veri boyutu azaltılmakta ve işlem maliyeti düşürülmektedir. Bu çalışmada, neonatal HSG sınıflandırma başarısını artırmak için veriler üzerine çeşitli boyut indirgeme yöntemleri uygulanmıştır. Hem uzamsal hem de spektral özelliklere erişebilen özel bir 3 boyutlu evrişimli sinir ağı (3B-ESA) modeli sınıflandırma için kullanılmıştır. Birçok boyut indirgeme yöntemi farklı performans değerlendirme ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiş ve Temel Bileşenler Analizi (TBA) ile en iyi sonuca ulaşılmıştır. TBA, genel doğruluk oranı dışında boyut indirgeme süresi bakımından diğer yöntemlere kıyasla oldukça başarılı olmuştur. Bu sayede TBA, anlamlı spektral özelliklerin daha kısa bir sürede elde edilmesini sağlayarak hesaplama maliyetini düşürmüştür. Ayrıca, Negatif Olmayan Matris Ayrışımı (NOMA) ve Yerel Doğrusal Gömme (YDG) yöntemleri de başarılı sonuçlar vermiştir. t-Dağıtılmış Stokastik Komşu Gömme (t-SKG) yöntemi, iyi sonuçlar vermesine rağmen boyut indirme işleminde en fazla süreyi alan yöntem olmuştur. Sonuç olarak, bu çalışma neonatal hiperspektral görüntü sınıflandırmasında çeşitli boyut indirgeme yöntemlerinin başarılı sonuçlar elde edilmesini sağlayabileceğini göstermektedir. Bu tür tekniklerin kullanılması, yüksek boyutlu HSG verilerini daha işlenebilir hale getirerek sınıflandırma performansını artırmaktadır.

show abstract

Hyperspectral imaging applied to the waste recycling sector

Cited by 27 publications

References 0 publications

Physico-Mechanical Performances of Mortars Prepared with Sorted Earthquake Rubble: The Role of CDW Type and Contained Crystalline Phases

Physico-Mechanical Performances of Mortars Prepared with Sorted Earthquake Rubble: The Role of CDW Type and Contained Crystalline Phases

Instantaneous Material Classification Using a Polarization-Diverse RMCW LIDAR

Neonatal Hiperspektral Görüntü Sınıflandırması için 3 Boyutlu Evrişimli Sinir Ağları ile Boyut İndirgeme Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Analizi

Contact Info

Product

Resources

About