Hydrological monitoring in open PIT mining areas using geodatabase attribute in Geographic Information Systems (GIS)

Isniarno, Noor Fauzi; Aziz, Ghufran; Iswandaru, I

doi:10.1088/1757-899x/830/4/042043

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“…Esse processo é um dos mais difíceis de simular eficientemente, devido sua complexidade com elevado número de processos hidrológicos inter-relacionados (TONGAL; BOOIJ, 2018). Portanto, a predição desse processo tem recebido grande atenção nas últimas décadas (GABRIELS; WILLEMS; VAN ORSHOVEN, 2021;HE et al, 2020;ISNIARNO;AZIZ;ISWANDARU, 2020;MA et al, 2020;NIGAM et al, 2017;TANG et al, 2021;WU et al, 2020).…”

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“…Vários modelos foram estabelecidos e desenvolvidos para estimativa do escoamento superficial nos mais diversos tipos de uso como, em pastagem e terras agrícolas (GABRIELS; WILLEMS; VAN ORSHOVEN, 2021;JIRASIRICHOTE et al, 2021), áreas com técnicas de conservação de solo (KE; ZHANG, 2022) e modelos para áreas de mineração (AWOTWI et al, 2019;ISNIARNO;AZIZ;ISWANDARU, 2020;NIGAM et al, 2017;WU et al, 2020).…”

Section: Introductionunclassified

“…, três não especificaram o tipo de mineração por ser simulação a nível de bacia hidrográfica(AWOTWI et al, 2019;ISNIARNO;AZIZ;ISWANDARU, 2020; LIANG et al, 2019a) e dois em mineração de ouro(AWOTWI et al, Fosfato (WANG;LIN;ZHANG, 2016), Ferro (LV et al, 2020 e Bauxita (RUBIO et al, 2013) (Figura 2). principal escoamento aumenta em até 5,4 vezes com o aumento do número de eventos de chuva (LV et al, 2020).…”

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Monitoramento e predição do escoamento superficial em minas a céu aberto com foco na extração de bauxita

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A mineração é uma das principais atividades que contribui para o desenvolvimento econômico mundial. Na mineração superficial, o solo é escavado para atingir a matéria prima, como consequência os processos envolvidos no ciclo hidrológico são afetados, em especial, os caminhos das águas superficiais. O monitoramento em campo associado à predição precisa e confiável de escoamento superficial auxilia no planejamento e gestão dos recursos hídricos de áreas mineradas superficialmente, como minas de bauxita. Nesta tese, (i) os estudos sobre escoamento superficial em minas de superfície na última década foram revisados (2009 a 2020); (ii) a análise do escoamento superficial antes da mineração e durante seis anos de reabilitação com plantio de Eucalipto, após a mineração de bauxita foi apresentada; e, (iii) modelos de regressão e cinco algoritmos de aprendizado de máquina foram usados para explicar e predizer o escoamento mensal de seis anos de reabilitação em minas de bauxita. Revisão da literatura, monitoramento do escoamento superficial em campo e os fatores que o influenciam, assim como análises e modelagem no software R foram realizadas para atingir os três objetivos desta tese. As novas descobertas foram: A China, os Estados Unidos e Espanha lideram os trabalhos sobre escoamento superficial em áreas de mineração superficial. O escoamento anual variou entre 2,75 mm até 488 mm, sendo que a maior parte do planeta não registrou os impactos hidrológicos dessa atividade em escala local, por meio de artigos científicos. O escoamento percentual médio monitorado em campo nas minas de bauxita foi inferior a 1% em todos os períodos de reabilitação e chegou a ser 14,09 vezes menor que antes da mineração (1,13%), sendo que as características do solo, serapilheira e vegetação foram os fatores mais explicativos. As equações de regressão linear e algoritmos de aprendizado de máquina indicaram o volume precipitado, duração acumulada da precipitação, intensidade máxima da precipitação, o mês e o número de eventos como as variáveis mais explicativas para a geração do escoamento. A abordagem de modelos de regressão linear foi satisfatória na predição do escoamento superficial de área minerada de bauxita, sendo recomendado usar a equação anual ajustada para o respectivo ano de reabilitação. Os algoritmos de aprendizado de máquina Cubist e Random Forest apresentaram as melhores acurácias para redizer o escoamento na maioria dos anos de reabilitação, mas não houve um melhor modelo que apresentasse consistentemente o melhor resultado em todos os anos de reabilitação, sendo recomendado usar o modelo anual para o respectivo ano de reabilitação. Apesar da reabilitação completa da área minerada demandar um longo processo, nossas descobertas indicam que a sucessão da vegetação e os cuidados com a adequação das características do solo são eficazes para potencializar a recuperação do ecossistema após a desestruturação do solo em minas de bauxita a céu aberto. Assim como, equações e algoritmos apresentaram-se como ferramentas úteis para a predição do escoamento mensal em áreas mineradas, tornando-se um ponto inicial na busca da otimização do planejamento hidrológico das minas superficiais de bauxita. Palavras-chave: Águas superficiais. Mineração. Reabilitação. Inteligência artificial. Hidrologia Florestal.

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Monitoramento e predição do escoamento superficial em minas a céu aberto com foco na extração de bauxita

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Contribution of geolectric methods of dipole-dipole configuration to water drilling in confined aquifer zonein improving the quantity and quality of water quality standards

Isniarno,

Iswandaru,

Khorniawan

et al. 2023

24th Topical Conference on Radio-Frequency Power in Plasmas

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Hydrological monitoring in open PIT mining areas using geodatabase attribute in Geographic Information Systems (GIS)

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Monitoramento e predição do escoamento superficial em minas a céu aberto com foco na extração de bauxita

Monitoramento e predição do escoamento superficial em minas a céu aberto com foco na extração de bauxita

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