Hydrological Drought Index Insurance for Irrigated Agriculture

Abstract

EL PRESIDENTE LOS VOCALES EL SECRETARIO i AgradecimientosLlegó el momento de redactar los agradecimientos, y recordar a todas las personas que me han acompañado en este recorrido y que me han ayudado a finalizar el doctorado. El pararse a pensar sobre todo lo que tenemos que agradecer a las personas que nos rodean, es un ejercicio que deberíamos hacer más a menudo, sin tener por ello que redactar una tesis cada vez.Para empezar quiero dar las gracias a mis dos tutores, María Bielza y Alberto Garrido. María me abrió las puertas del CEIGRAM y me dio la oportunidad de colaborar con ella en el proyecto -Un seguro de sequía hidrológica para la agricultura de regadío como instrumento de adaptación al cambio climático‖, gracias a lo cual recibí una beca FPI del Ministerio de Economía yCompetitividad para la realización del doctorado, que me ha dado tranquilidad y estabilidad económica durante los últimos 4 años. Gracias María, por todas las oportunidades que me has dado, tu cercanía, tu dedicación y tus consejos. Alberto Garrido ha seguido muy de cerca toda mi investigación, pero debo de agradecerle sobre todo su papel en la última parte de la tesis, fundamental para culminar este trabajo. Alberto, muchas gracias por tu apoyo, eficacia y por todos los ánimos que me has dado.En el proyecto he tenido la suerte de colaborar además con Jorge Ruiz, Ana Iglesias, FelipeMedina, Gabriela Jiménez y Alberto Algarra. También quiero dar las gracias a todos los que participaron en el seminario del proyecto.La beca FPI me ha dado además la posibilidad de acceder a ayudas para la realización de estancias en otras universidades. La primera fue en la Universidad de Catania (Italia), donde debo de agradecer la ayuda de Antonio Cancelliere, Vincenzo Nicolosi, David Peres y Brunella Bonaccorso, así como la compañía de mis incansables compañeros de despacho, Claudio e Ilaria. La segunda estancia fue en la Universidad de Mississippi (Estados Unidos). Allí tuve el honor de trabajar con dos grandes expertos en seguros agrarios, Barry Barnett y Keith Coble, con los que hemos escrito uno de los artículos que forman parte de esta tesis, muchísimas gracias por vuestra contribución. También asistí a la clase de Ardian Harri, con quien disfruté de la econometría. Debo de agradecer especialmente la ayuda de Barry en todos los aspectos y la compañía y complicidad de Dee Barnett, que me hizo sentir como en casa durante la estancia.Por cierto, nunca he madrugado tanto los sábados, como para ir a correr con Becky y Cade Smith y los Broadtown runners.La realización de esta tesis no hubiera sido posible sin el apoyo del CEIGRAM y del ResumenLos riesgos de escasez de agua en sistemas de regadío son importantes en los países semi-áridos y es probable que aumenten debido al cambio climático. De ahí deriva el interés en ofrecer a los agricultores la posibilidad de proteger la estabilidad de los ingresos de las explotaciones de regadío frente a este riesgo. Debido a las dificultades que un seguro de este tipo presenta, solamente un país (Estados Unidos) ofrec...

Hydrological Drought-Indexed Insurance for Irrigated Agriculture in a Highly Regulated System

“…The period of the policy would be set in October, i.e., the beginning of the harvest season. That is, the value of the premium is estimated with the DSI measured in October t and the compensation is calculated with the DSI in 1 April t + 1 [50]. Option 3: Early Contract with a Constant Premium (Early Bird) Farmers may purchase insurance at a constant premium.…”

“…The lower the RMSL value for comparing two structures, the greater the structural similarity of the structures. The Mean Root Square Loss (RMSL) is appropriate because minimizing semivariance instead of complete variance is relevant as farmers are primarily interested in managing their losses downwards [49,50]. Therefore, if the RMSL reduces with insurance, the contract is efficient [50].…”

Diseño de esquema de seguros agrícolas para mitigación del riesgo de sequías hidrológicas mediante modelos hidroeconómicos a escala de cuenca

“…La desviación típica se define como la raíz cuadrada de la distancia de cada margen bruto con respecto a la media. En general, la compensación entre el valor esperado y la desviación estándar está determinada por un coeficiente de aversión al riesgo individual (Kellner & Musshoff, 2011;Maestro, 2016). La pérdida del error cuadrático medio (MRSL por sus siglas en inglés) se calcula en un intento de observar en qué medida se minimiza el riesgo a la baja.…”

“…Las ecuaciones 13 y 14 muestran el cálculo del margen bruto: El MRSL resulta adecuada en este contexto porque minimizar la semivarianza, en lugar de la varianza completa, es relevante, ya que los agricultores están interesados principalmente en manejar sus pérdidas a la baja. Se trata de una función simple de la semivarianza (es decir, las pérdidas) con respecto a la tendencia del margen bruto sin seguro (Adeyinka, Krishnamurti, et al, 2013;Kusuma et al, 2018;Maestro, 2016;Vedenov & Barnett, 2004a). Para su cálculo, en primer lugar, se determinan los ingresos sin el esquema de seguro (Rt) mediante la siguiente expresión:…”

“…El riesgo base se calcula a partir de la diferencia esperada entre la indemnización recibida a través del seguro (Indt) y las pérdidas reales calculadas directamente con los suministros históricos de agua (Lt) (Maestro, 2016). El riesgo base puede desglosarse en pérdida de base (bl), que corresponde a las pérdidas probables del agricultor debidas al seguro indexado, y ganancia de base (bg), que corresponde a las ganancias probables del agricultor debidas al seguro indexado.…”