Sebagian kecil asteroid sudah memiliki nama permanennya masing-masing. Akan tetapi, pelacakan nama asteroid yang sudah digunakan sebelumnya merupakan pekerjaan yang tidak praktis karena terdapat ribuan nama yang harus ditelusuri satu persatu. Penelitian ini bermaksud untuk meminimalisir beban penelusuran banyak data nama asteroid menggunakan jaringan Kohonen. Dengan menggunakan jaringan Kohonen, cukup dilakukan pelatihan terhadap data sampel yang diberikan yang jumlahnya jauh lebih sedikit dibandingkan data sesungguhnya. Hasil dari pelatihan ini selanjutnya digunakan untuk mendapatkan jumlah nama asteroid yang berhasil dikenali oleh jaringan Kohonen. Hasil tersebut juga dapat digunakan untuk pengusul nama asteroid baru sehingga nama yang diusulkan dapat ditentukan status penerimaannya. Berdasarkan hasil pelatihan terhadap data sampel, didapat hasil pelatihan yang semakin membaik seiring meningkatnya tingkat learning rate. Kendati demikian, ketika diuji dengan data sesungguhnya, diperoleh hasil keseluruhan yang belum memuaskan karena tingkat pengenalannya hanya sebesar 49,78%. Dari hasil pengujian juga didapat bahwa tidak ada hubungan linear antara tingkat learning rate dan jumlah nama yang berhasil dikenali. Penelitian selanjutnya yang dapat dilakukan adalah penyertaan data latih non-asteroid, pengubahan parameter jaringan Kohonen, atau penggunaan metode pengenalan lainnya. Kata kunci-Jaringan Kohonen, pengenalan string, pengenalan nama, asteroid