Россия, МГТУ им. Баумана
Постановка задачиЗадачи многокритериальной оптимизации (далее МКО) или многокритериальные задачи выбора решения [1] относят к задачам исследования операций в том случае, когда критерии независимы и задано направление улучшения значений критериев. Эти задачи успешно решаются в рамках теории многокритериальной оптимизации -математической дисциплины, базирующейся на аксиомах выбора решения и изучающей следствия этих аксиом. Рассматриваются два пространства: пространство решений X (в частном случае, пространство оптимизируемых параметров) и пространство критериев, используемых при выборе решения ЛПР (лицом, принимающим решение) W. Как и в задаче одномерной (скалярной оптимизации), на практике в пространстве решений выделяют области прак-тически реализуемых решений. Например, в силу технических ограничений, невозможно установить бесконечно большие коэффициенты усиления, или значения управляющих на-пряжений выше допустимых. В этом смысле задача оптимизации на практике -это всегда задача с ограничениями. В технических приложениях говорят о функциональных ограни-чениях. Пример постановки задачи проектирования регуляторов приводится в [2]. Прин-ципиальное свойство задач многокритериальной оптимизации -это, как правило, взаим-ная противоречивость отдельных частных критериев. На преодоление этой проблемы и нацелены многочисленные методы [3][4][5][6][7][8][9][10][11][12].Математическая формулировка задачи принятия решений при нескольких крите-риях такова: пусть набор из m критериев выбора решения представляет собой сово-купность функций (h 1 , h 2 ,… h m ), заданных на пространстве X (или, может быть, его неко-торой части, включающей, однако, множество допустимых решений