Human voice identification based on the detection of fundamental harmonics

Aliaskar, Magzhan; Mazakov, Talgat; Mazakova, Aigerim; Jomartova, Sholpan; Shormanov, Timur

doi:10.1109/energycon53164.2022.9830471

Cited by 9 publications

(4 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Voting through an electronic ballot is confirmed at the expense of the user's registration data (Tatsyi et al, 2010;Hratsiotova et al, 2020). They can be as follows: an identification network address and parameters of the device and voting software, a private digital signature, and fingerprints (Mazakov et al, 2020;Aliaskar et al, 2022).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Hacker Attacks on Electronic Election and Vote Counting Systems: Estimation of Damages and Methods of Protection

2024

PJC

View full text Add to dashboard Cite

The purpose of this study is to find the most effective and cost-efficient ways to improve the security and stability of electronic election and vote counting systems, as well as to identify the main targets of intruders and vulnerabilities of the system to prevent possible attacks. This paper describes the main types and of hacker attacks and their mechanism, assesses the consequences of damage to the structures of electronic elections in the United States, France, Germany, Northern Macedonia, and Indonesia. The vulnerabilities of electronic election systems were investigated and the technology for their detection during development and testing was provided. Recommendations were given on the implementation of preventive work to reduce the risks of hacker attacks. The study explained the motives of the crimes committed in the cyberspace of electronic election systems.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Hacker Attacks on Electronic Election and Vote Counting Systems: Estimation of Damages and Methods of Protection

2024

PJC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Further discussions and research are needed on the duration of the use of VR and drones in student education to prevent possible misuse of technology and ensure sufficient efficiency of technology use. The development of drone technology is leading to the use of drones in various fields, including education [2], [41], [42], [43]. However, this necessitates training to ensure quality use and to consider the learning and perception of children of different ages.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

From traditional to digital: The impact of drones and virtual reality technologies on educational models in the post-epidemic era

Lu,

Dawod,

Ying

2023

Sustainable Engineering and Innovation

View full text Add to dashboard Cite

Employment of various innovative tools for education in the post-epidemic era is an urgent issue of improving the quality and efficiency of education and the relevance of educational material. The study aims to investigate the impact of the use of drones and virtual reality in educational models of student learning in the post-pandemic period. The study was conducted using a quantitative method, a sociological survey, a pedagogical experiment, and mathematical processing of the results. The study involved fourth-year students (n=748) studying in the following specialties: geography and ecology (n=119), engineering, robotics (n=135), architecture and urban planning (n=120), agriculture, agronomy (n=118), information technology (IT) (n=139), journalism (n=117), and teachers (n=258) with more than 5 years of experience. For the educational process of students of each specialty, the scope of application of drones and virtual reality has been developed. Classes with the use of drones and virtual reality were held two times a week for one academic semester. Afterward, students were interviewed using an adapted questionnaire to study their attitudes toward virtual reality technologies and drones for learning. Students of all specialties positively evaluated various aspects of the use of drones and virtual reality in their educational process. The use of drones helps to improve student engagement and visual attention and has a positive impact on learning efficiency and student satisfaction with the learning process. Teachers approve of the use of drones and virtual reality in teaching but point out that further development of the methodology for training stakeholders in the educational process, infrastructure, improvement of curricula, and consideration of various aspects of technology use is needed to effectively implement drones and virtual reality in the learning process. The practical significance of this study is to present aspects of the use of drones in teaching students of certain specialties and to study the impact of the effectiveness of the use of these technologies on the opinions of students and teachers.

show abstract

“…Нарешті, у низці завдань доводиться проводити ідентифікацію у вельми складних умовах накладення голосів кількох дикторів, зокрема з близькими акустичними характеристиками. Зазначимо, що дослідження можливостей голосової ідентифікації для цього найскладнішого випадку практично не проводилися [7,8].…”

Section: аналіз останніх досліджень та постановка проблемиunclassified

Аналіз Ефективності Системи Голосової Ідентифікації На Основі MFCC Та GMM-SVM За Умов Впливу Завад У Каналі Зв’язку

Лавриненко,

Бахтiяров,

Конахович

et al. 2023

SBT

View full text Add to dashboard Cite

У статті розглядається проблематика голосової ідентифікації особи за умов впливу завад у каналі зв’язку інформаційно-телекомунікаційних мереж. При такій ідентифікації виникають всілякі апаратні спотворення і завади, зумовлені особливостями апаратури і пристроїв для запису, обробки і зберігання інформації, а також слід зауважити, що на мовний сигнал неминуче накладаються зовнішні акустичні шуми, які можуть істотно спотворювати індивідуальні інформативні характеристики. З огляду на це системи ідентифікації, що демонстрували досить високу ефективність у лабораторних умовах, під час аналізу мовної інформації із зовнішніми шумами можуть показати надійність, значно нижчу. Нарешті, у низці завдань доводиться проводити ідентифікацію у вельми складних умовах накладення голосів кількох дикторів, зокрема з близькими акустичними характеристиками. Зазначимо, що дослідження можливостей голосової ідентифікації для цього найскладнішого випадку практично не проводилися. Зважаючи на це, головне завдання дослідження полягає в аналізі ефективності системи голосової ідентифікації на основі MFCC та GMM-SVM за умов впливу завад у каналі зв’язку інформаційно-телекомунікаційних мереж, що дасть змогу кількісно оцінити порогові значення потужності шуму при впливі яких ідентифікація особи буде вірною, а при яких хибною. Запропоновану систему голосової ідентифікації особи реалізовано за допомогою таких технологій: 1) виділення ділянок активної мови зі знаходженням значень зміни короткочасної енергії та кількості перетинів нуля між суміжними кадрами мовного сигналу; 2) адаптивна вейвлет-фільтрації мовного сигналу для вирішення задачі шумоочищення, де необхідно провести адаптивну генерацію мікролокальних порогів, що дасть змогу зменшити вплив адитивного шуму на чисту форму мовного сигналу; 3) виділення ознак розпізнавання, де як інформативні ознаки розпізнавання мовних сигналів під час автоматичної ідентифікації особи за голосом використовують мел-частотні кепстральні коефіцієнти, які засновані на двох ключових поняттях – кепстр та мел-шкала; 4) класифікації ознак розпізнавання мовних сигнаів на основі сумішей Гауссових розподілів та методу опорних векторів з використанням лінійного ядра Кампбелла та методу головних компонент з проекцією на латентні структури, що у сумі забезпечить підвищення надійності ідентифікації, що проявляється у зменшенні помилок 1-го та 2-го роду. Запропоновано методику, що дає змогу проводити класифікацію мовних сигналів при накладенні шуму шляхом математичного моделювання спотворень через застосування алгоритму предискретизації, що ґрунтується на використанні дискретного перетворення Фур'є та дає змогу підвищувати частоту дискретизації у задане ціле чи дробове число разів, де як величину, яка кількісно характеризує спотворення, використовують коефіцієнт нелінійних спотворень, який вводиться як відношення середньоквадратичної суми спектральних компонентів вихідного мовного сигналу до середньоквадратичної суми спектральних компонентів вхідного мовного сигналу. Математичне моделювання спотворень мовних сигналів дало змогу провести кількісну оцінку величини цих спотворень, за яких можлива правильна ідентифікація особи. Це показує, що запропонований підхід до оцінки впливів спотворень може використовуватися для аналізу надійності методів голосової ідентифікації.

show abstract

Human voice identification based on the detection of fundamental harmonics

Cited by 9 publications

References 1 publication

Hacker Attacks on Electronic Election and Vote Counting Systems: Estimation of Damages and Methods of Protection

Hacker Attacks on Electronic Election and Vote Counting Systems: Estimation of Damages and Methods of Protection

From traditional to digital: The impact of drones and virtual reality technologies on educational models in the post-epidemic era

Аналіз Ефективності Системи Голосової Ідентифікації На Основі MFCC Та GMM-SVM За Умов Впливу Завад У Каналі Зв’язку

Contact Info

Product

Resources

About