HSI based colour image equalization using iterative nth root and nth power

Anbarjafari, Gholamreza

doi:10.48550/arxiv.1501.00108

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…It failed because digital technologies were only at an early stage of their development in this field 1 . The first reviews of algorithms of vascular image analysis for automation of medical diagnostics can be described in 2,3 . Then a comparative overview of algorithms was published by Kirbas and Quek 4 where isolating vessels and elongated objects was detected on two-dimensional and three-dimensional space for different medical problems.…”

mentioning

confidence: 99%

Automation of flow analysis in scleral vessels based on descriptive-associative algorithms

Kerimkhan

Nedzved

Zhumadillayeva

et al. 2023

Sci Rep

View full text Add to dashboard Cite

Blood flow reflects the eye's health and is disrupted in many diseases. Many pathological processes take place at the cellular level like as microcirculation of blood in vessels, and the processing of medical images is a difficult recognition task. Existing techniques for measuring blood flow are limited due to the complex assumptions, equipment and calculations requirements. In this paper, we propose a method for determining the blood flow characteristics in eye conjunctiva vessels, such as linear and volumetric blood speed and topological characteristics of the vascular net. The method preprocesses the video to improve the conditions of analysis and then builds an integral optical flow for definition of flow dynamical characteristic of eye vessels. These characteristics make it possible to determine changes in blood flow in eye vessels. We show the efficiency of our method in natural eye vessel scenes. The research provides valuable insights to novices with limited experience in the diagnosis and can serve as a valuable tool for experienced medical professionals.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Automation of flow analysis in scleral vessels based on descriptive-associative algorithms

Kerimkhan

Nedzved

Zhumadillayeva

et al. 2023

Sci Rep

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Содан кейін объектілердің ауыр қозғалыс аймағын табу үшін шекті сегменттеу орындалады.IQ және OQ карталары белгілі бір аймаққа кіретін және одан шығатын пикселдер санын анықтау үшін қолданылады. Ол үшін келесі қосымша сипаттамаларды қолдануға болады: аймаққа кіретін пикселдердің салыстырмалы саны және одан шығатын пикселдердің салыстырмалы саны[10][11].IRQ t (r) аймағына енгізілген пикселдердің салыстырмалы саны осы аймақ үшін IQ картасындағы орташа мәнге тең. ORQ t (r) аймағынан шығатын пикселдердің салыстырмалы саны берілген аймақ үшін OQ картасындағы орташа мәнге тең.…”

unclassified

Динамикалық Обьектілердің Қозғалыс Карталары Және Орындалатын Әрекеттері

Керімхан¹,

Жумадиллаева²,

Nedzved³

et al. 2022

BTOUEn

View full text Add to dashboard Cite

"Объектіні бақылау кезінде динамиканы толығырақ зерттеуге мүмкіндік беретін бақылау және талдау үшін ұзақ уақыт диапазонындағы жүйелерде кескіндерді дәйекті жазу болып табылатын көп уақытты түсіру маңызды. Кескіндер тізбегін тайм-лапс кескіндерінің бір түрі ретінде қарастыруға болады. Оның артықшылықтарына жоғары уақытша ажыратымдылық және ұзақ уақыт бойы түсіруді біріктіру мүмкіндігі жатады. Бейне кескіндер нысандардың пішіні мен қозғалғыштығының, сондай-ақ олардың кескіндерінің жарықтығындағы өзгерістерді кадр бойынша жазуға мүмкіндік береді. Динамикалық сипаттамалар бірнеше кадрларды талдау негізінде анықталады, бір-бірімен өзара әрекеттесуін анықтайды. Объектінің әрекетін сипаттайды. Көп уақыттық спутниктік кескіндегі өзгерістердің негізгі элементтері және олардың динамикалық объектілер үшін негізгі жиынтықтары тұжырымдалады және анықталады, олар үшін динамикалық объектіні қозғалыс аймағы ретінде анықтайтын негізгі сипаттамалар анықталады. Мұндай объектілік тәуелділіктер тек объектілер мен олардың динамикалық топтары арасында мұра болып қалмайды. Мұндай жағдай үшін өзгерістер ағынында болып жатқан процестерді формализациялау негізінде спутниктік суреттердің көп уақыттық тізбегі бойынша динамикалық объектілер тұжырымдамасы әзірленді. Динамикалық топтан динамикалық объектіні таңдау үшін объект ортасының сипаттамаларын талдау негізінде арнайы әдістеме әзірленген. Көрсетілген ауқымдардағы ұқсас сипаттамалары бар нысандар динамикалық топтарға біріктірілген. Мұндай топқа мониторинг жүргізіледі. Осылайша, мониторинг кескіндер емес, объектілер жиынтығының қозғалысын бақылау ретінде жүзеге асырылады. Кілтті сөздер: Объектілерді динамикалық талдау, динамикалық объектілер, қозғалыс түрлері, ғарыштық кескіндер, әдістер. "

show abstract

HSI based colour image equalization using iterative nth root and nth power

Cited by 2 publications

References 0 publications

Automation of flow analysis in scleral vessels based on descriptive-associative algorithms

Automation of flow analysis in scleral vessels based on descriptive-associative algorithms

Динамикалық Обьектілердің Қозғалыс Карталары Және Орындалатын Әрекеттері

Contact Info

Product

Resources

About