How to Increase the Readiness of Ukraine’s Industry to Smart Transformations

Abstract

Introduction. Accelerated development of the smart industry based on the use of modern cyber-physical technologies, is the worldwide dominant trend that will determine the competitive positions of national economies in the upcoming years.Problem Statement. Ukraine needs to improve its readiness for accelerated development of the smart industry (industry 4.0), insofar as its conventional industry undergoes a crisis, while the new smart industry has not yet received due attention from the government.Purpose. To substantiate the measures for improving the readiness of the national industry for smart transformations in accordance with the current world trends in the development of cyber-physical production ecosystems.Materials and Methods. Comparing the ratings of Ukraine, some other countries, and the world as a whole by the groups of indicators «institutions», «technologies», and «economy» characterizing the readiness of the industry for smart transformations. Results. The industry of Ukraine has been established to retain, at least partially, its productive and innovative capabilities. The situation with the quality of basic economic institutions is more problematic. The toughest problems are a low overall level of the domestic economy development, and an unacceptable backlog in the development of R&D due to insufficient funding because of weak business demand for R&D products.Conclusions. In the complex of measures to improve the readiness of Ukrainian industry for smart transformations, the greatest attention should be paid to increasing the business demand for R&D products. This requires transforming the short horizon of business planning, because of adverse influence of political cycle, to the long one by creating long-term development institutions based on the principles of independent regulatory agencies. K e y w o r d s: smart industry, cyber-physical ecosystem, R&D, institution, and horizon of business planning.

Untitled

“…These authors proceeded from the modified Jorgenson-Stiroh model ( [13,14], in which they explicitly separated the ICT and the non-ICT capital 2 , and also noted that the results depend on industry to which the corporation belongs.…”

“…In particular, such a model is proposed by Caixin Media Company Ltd. (Beijing) [20]. The purpose of its development is to estimate the effect of digital economy on GDP, to compare the scale of digital economy in different countries, and to make recommendations on the directions for its further development [20,[2][3]. At the same time, in the given model, the term "digital economy" is used in its narrow sense and means the ICT sector.…”

“…At present, the world is undergoing significant transformations associated with the transition to a new technological process within the frame-work of the Fourth Industrial Revolution, also known as "smart industry." This transition is based on the cyber-physics systems, information and communication tech-nologies (ICT), and the equipment on which they operate [1,2]. This Harkushenko, O.М., and Kniaziev, S.I.…”

Regulation of the national innovation system in the glocalization aspect

“…Саме вона, маючи на меті прискорення економічного розвитку та підвищення якості життя, є причиною турбулентності, яка може радикально перетворити світ. Ті країни, які не зможуть відповісти на сучасні виклики, ризикують залишитися на узбіччі світового прогресу та, не набувши конкурентних переваг, отримати тільки нові проблеми [1]. Принципового значення в цій боротьбі за виживання набувають національні інноваційні системи (НІС), ефективне функціонування яких покликане забезпечити умови для стрімкого зростання всіх сфер громадського життя.…”

“…Остаточне зменшення вибірки до оптимального розміру здійснюється згідно з принципом Парето (у найбільш загальному вигляді це емпіричне правило формулюється так: "20 % зусиль дають 80 % результату, а інші 80 % зусиль -лише 20% результату"), який у даному випадку передбачає відсіювання показників із низькими значеннями вагових коефіцієнтів. У зв'язку з цим на третьому кроці формування оптимального пулу регуляторів відбирається така кількість показників із більшим зна- Низькоефективний тип інноваційної системи -посідає останнє четверте місце за всіма класифікаційними ознаками 1 Складено автором. Аналіз одержаних за варіантом "Польща у своєму кластері" даних демонструє, що не всі з 86 показників мають однакову "вагу" (величину k i ), тобто не всі однаково впливають на розташування НІС Польщі відносно усередненого лідера.…”