2013
DOI: 10.1016/j.hrmr.2012.06.008
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

How strategic considerations influence decision making on e-HRM applications

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

1
37
0
1

Year Published

2013
2013
2019
2019

Publication Types

Select...
7
1
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 63 publications
(48 citation statements)
references
References 25 publications
1
37
0
1
Order By: Relevance
“…Así, algunos estudios han proporcionado evidencia empírica sobre la necesidad del doble ajuste de la estrategia de -994-Intangible Capital -http://dx.doi.org/10.3926/ic.431 recursos humanos sugiriendo que una estrategia de recursos humanos consistentemente diseñada puede llevar a las empresas a mejorar sus resultados organizativos (Arthur, 1994;Huselid, 1995;Delery & Doty, 1996). No obstante, otros estudios han arrojado resultados no concluyentes acerca de estos efectos (Becker & Gerhart, 1996;Huselid, 1995;Wright et al, 2001;Schalk, Timmerman & Van Den Heuvel, 2013 Kaufman (2010) o Guest (2011 señalan , que a pesar de la rápida evolución de la disciplina, mostrando un progreso considerable en las últimas tres décadas, es necesario una mayor profundización que nos permita explicar mejor este vínculo. En este sentido, la forma en la que las empresas diseñan e implantan los sistemas de gestión de recursos humanos para ejecutar la estrategias de negocio aún parece ser una cuestión en continuo debate que debe ser profundizada (Huselid, 2011).…”
Section: Introductionunclassified
“…Así, algunos estudios han proporcionado evidencia empírica sobre la necesidad del doble ajuste de la estrategia de -994-Intangible Capital -http://dx.doi.org/10.3926/ic.431 recursos humanos sugiriendo que una estrategia de recursos humanos consistentemente diseñada puede llevar a las empresas a mejorar sus resultados organizativos (Arthur, 1994;Huselid, 1995;Delery & Doty, 1996). No obstante, otros estudios han arrojado resultados no concluyentes acerca de estos efectos (Becker & Gerhart, 1996;Huselid, 1995;Wright et al, 2001;Schalk, Timmerman & Van Den Heuvel, 2013 Kaufman (2010) o Guest (2011 señalan , que a pesar de la rápida evolución de la disciplina, mostrando un progreso considerable en las últimas tres décadas, es necesario una mayor profundización que nos permita explicar mejor este vínculo. En este sentido, la forma en la que las empresas diseñan e implantan los sistemas de gestión de recursos humanos para ejecutar la estrategias de negocio aún parece ser una cuestión en continuo debate que debe ser profundizada (Huselid, 2011).…”
Section: Introductionunclassified
“…").This isthegoalofournextresearchphase.Concluding,improvedprocessesrelatestotheefficiencyand effectivenessofthee-HRMsolutionitself.Anothercontributionofourresearchistheconfirmationof thegoodnessofthetechnologyacceptancemodedevelopedandappliedbyDavis(Davis1986,1989) asaframeworktomeasureacceptanceoftechnologybyevaluatingtheperceivedusefulnessaswell astheperceivedeaseofuse.OtherresearcherssuchasVoermansandVeldhoven(2007)appliedthis frameworktothee-HRMusagewithinacorporatecontext.ApplyingthisacceptancemodeltoHR Cloudbasedsolutionstoverifytheacceptanceandusefulness,isanadditionalfuturefieldofresearch. Schalk et al (2013) study the influencing factors for decisions to implement e-HRM and concludethatdecreasingcostisthedominantdriver.Withthechangedmarketenvironmentandthe newtechnology,itcanbeworthwhiletoverifyifnewdriversappearedoriftheorderofthedrivers haschanged.…”
Section: Limitations and Future Researchmentioning
confidence: 99%
“…Decision making is one of the most vital processes to achieve the objectives of a firm, however many decisions are made without evidence based management. To compound the problem, future decision makers are often not able to take advantage of the experience of their predecessors (Schalk et al, 2013). It is clear that the most effective firms of the future will be those which make decisions focused on evidence based predictions (DeGregorio, 1999).…”
Section: System Dynamics For Business Model Decision Makingmentioning
confidence: 99%