How Smooth is my Ride? Detecting Bikeway Conditions from Smartphone Video Streams

The importance of software development for the monitoring of training to high competition

“…Em [38], com o uso de sensores inerciais embutido nos smartphones, são detectados vários parâmetros, tais como a precisão do tiro, por forma a ajudar praticantes de tiro, militares e policiais nas suas ações para a aumentar a sua precisão No estudo [39], os autores apresentam o aplicativo SURF é um aplicativo de computação abrangente que permite detectar a superfície de uma pista usando um sistema de detecção oportunista centrado em bicicleta, dependente do processamento de imagens, que são recolhidas usando um smartphone montado no guiador e utilizando ferramentas de aprendizado de máquina.…”

Vision-based Scene Analysis toward Dangerous Cycling Behavior Detection Using Smartphones

“…BikeMate [4] is a detection system for dangerous cycling which utilizes inertia sensors to detect riders' dangerous behavior like standing pedalling. In addition to inertia sensing, Beecken et al [1] incorporated a rear camera on a bike and used vision-based methods to estimate the road conditions (e.g., on an asphalt pavement, on a gravel road, or off road). Other similar systems are available for car drivers [6].…”