How Health Managers Can Use Data Mining for Predicting Individuals’ Risks of Contracting Nosocomial Pneumonia

Abstract

This article explains how managers can use a new data-mining technique for solving problems related to individual risks of contracting nosocomial pneumonia. Using the genetic algorithm, a search technique provides practitioners with an optimal choice of parameters for Gini boosting type decision tree models. Thus, managers and technicians can choose better models. These new parameters are genetically controlled: number of trees, depth of trees, trimming factor, cross-validation (to avoid overfitting), proportion of the population used, and the minimum size to split a node. This technique has been satisfactorily tested on health data.

PI163-2-SICOBIO : modelo y sistema de análisis, generación y entrega de información, para apoyar la toma de decisiones a partir de datos obtenidos de pacientes remotos de la tercera edad con Neumonía adquirida en la comunidad (NAC)

“…Para las distintas necesidades de cuidado en casa, se han desarrollado diversos trabajos. Unos enfocados en la electrónica para la obtención y transmisión de datos [9], [13], [15], [16], [20] y otros enfocados en el análisis y procesamiento de datos [11], [19], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30], [31], [32], [33], [34], [35], [36]. Los trabajos revisados, muestran que la oferta de sensores no es muy amplia en cuanto a la cantidad de signos que se pueden monitorear, sin embargo, hay interés y muchas investigaciones en curso que permiten inferir una tendencia a aumentar la oferta de sensores y por tanto el número de enfermedades que pueden ser tratadas mediante tecnología para seguimiento remoto de pacientes.…”

“…En [34], se presenta un análisis comparativo de algunos algoritmos de clúster (DBSCAN, K-Means, and Quadratic Variation) basados en densidad, para el análisis en pacientes con dificultades para deglutir. En [35], presentan cómo los administradores pueden usar nuevas técnicas de minería para la resolución de problemas relacionados con los riesgos individuales de contraer neumonía nosocomial.…”

“…. Esta tecnología está diseñada para ambientes de concurrencia en los que los datos de la cola pueden ser consumidos y procesados por más de un hilo a la vez 35 .…”