How Efficient Are the Brazilian Electricity Distribution Companies?

Xavier, Sandra de Sousa; Lima, J.W. Marangon; Lima, Luana Medeiros Marangon; Lopes, Ana Lúcia Miranda

doi:10.22533/at.ed.8132010021

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“…Azevedo et al (2015) discuss the 2011 model adopted by ANEEL again in the distribution sector, where the regulator used the average of the results of the DEA and COLS (Corrected Ordinary Least Squares) methodologies to calculate the efficiency score of the companies, which, according to the authors, was not a correct model, since the results of the application of the COLS methodology were very different from the results obtained with DEA, this in function of the model that used of COLS to have great deficiencies for the calculation of the efficiency scores. Finally, Xavier et al (2015) also discuss the use of the DEA methodology in the distribution model, pointing mainly to the unequal way in which companies are compared, given the environment and the quality of service delivery so heterogeneous in the Brazilian market.…”

Section: Dea As Benchmarking Toolmentioning

confidence: 99%

The Evolution of the Benchmarking Methodology Data Envelopment Analysis - DEA in the Cost Regulation of the Brazilian Electric Power Transmission Sector: a critical look at the renewal of concessions

Lopes¹,

Mesquita

Lambertucci

et al. 2020

Gest. Prod.

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In 2012, the Federal Government announced a reduction of around 18% of the electric energy tariff going to the consumer. It was up to the National Electric Energy Agency (ANEEL) to create a model that led to the reduction projected by the authorities. To reach this level, the Ministry of Mines and Energy proposed that the electric power transmission concessions be renewed in advance, according to new rules (MP 579/2012 and Law 12.783/2013). An important part of the new rules was the calculation of efficient operational cost through Data Envelopment Analysis - DEA, a methodology already used by ANEEL in two tariff reviews. The objective of this article was to study the evolution of the efficient operational cost calculation models adopted at these times. This analysis showed that ANEEL still needs to promote improvements in the modeling to better represent the operational reality of the concessionaires and eradicate the need for adjustments that reduce the reliability and transparency of the process.

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Section: Dea As Benchmarking Toolmentioning

confidence: 99%

The Evolution of the Benchmarking Methodology Data Envelopment Analysis - DEA in the Cost Regulation of the Brazilian Electric Power Transmission Sector: a critical look at the renewal of concessions

Lopes¹,

Mesquita

Lambertucci

et al. 2020

Gest. Prod.

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“…Na próxima seção serão apresentados os resultados encontrados na revisão de literatura sobre a inserção de variáveis de qualidade em modelos de fronteira baseados em benchmarking. Incentive regulation, service quality, and standards in U.S. electricity distribution 14 Azadeh et al (2010) An integrated multivariate approach for performance assessment and optimization of electricity transmission systems 15 Jamasb et al (2012) Estimating the marginal cost of quality improvements: The case of the UK electricity distribution companies 16 Miguéis et al (2012) Productivity change and innovation in Norwegian electricity distribution companies 17 Coelli et al (2013) Estimating the cost of improving quality in electricity distribution: A parametric distance function approach 18 Cambini et al (2013) Output-based incentive regulation in electricity distribution: evidence from Italy 19 Xavier et al (2015) How Efficient are the Brazilian Electricity Distribution Companies?…”

Section: Metodologiamentioning

confidence: 99%

Evolução Da Proxy Qualidade Para Modelos De Eficiência Baseados Em Benchmarking:

Santos¹

2018

RVS

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Este estudo realiza apresenta a evolução teórica sobre a proxy de qualidade inserida no setor de transmissão elétrica, a fim de compor a análise de eficiência operacional dos prestadores de serviços. O setor elétrico brasileiro é formado por prestadores de serviços operacionais mediante concessão. Esses operarão e administração o sistema de Transmissão elétrica cumprindo a legislação conforme determinação da agência reguladora. A agencia reguladora brasileira, ANEEL –Agência Nacional de Energia Elétrica tem como objetivo fiscalizar os níveis de serviços prestados pelos concessionados. No segundo ciclo tarifário de 2009, na renovação das concessões de 2012, a ANEEL utilizou de métricas distintas e ad hoc ao processo de eficiência para avaliar a eficiência operacional dos operadores do serviço de transmissão. Assim, foi visto que o processo adotado não cumpre com requisitos assumidos pelo órgão regulador. O estudo contribui para a literatura verificando que após 2009, os autores apontam a relevância da incorporação da proxy de qualidade para estudos de eficiência comparada no setor de energia elétrica. Não obstante, também aponta a evolução da proxy de qualidade mensurada por unidades da DEC – Duração das interrupções e da FEC – Frequência das Interrupções para valores financeiros, ou seja, o custo da indisponibilidade dos serviços. Logo, esse estudo sugere que ANEEL adote a variável monetária como proxy para qualidade dos serviços prestados no segmento de transmissão elétrica brasileira. Assim, como proxy para a realidade brasileira, sugere-se a adoção da Parcela Variável – PV, parcela referente a indisponibilidade do sistema, a qual como punição, é descontada anualmente da Receita Anual Permitida – RAP.

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“…Nos dois primeiros ciclos de revisão tarifária, 2003-2006 e 2007-2010, a ANEEL utilizou o método de empresa de referência para comparar as diferentes distribuidoras de energia. A partir do terceiro ciclo de revisão tarifária, a ANEEL passou a utilizar as metodologia DEA (REZENDE et al, 2014), e "Corrected Ordinary Least Square"(CMQO) (XAVIER et al, 2015), para analisar as empresas. No quarto ciclo, a ANEEL começou a empregar somente o método DEA.…”

Section: Setor Elétrico Brasileiro -Sebunclassified

“…Diferentes frentes de pesquisa relacionadas ao DEA foram criadas nas últimas décadas (LIU et al, 2016), tanto de caráter teórico quanto prático. O método também tem sido utilizado para a análise e regulação de diferentes setores, inclusive o setor elétrico em diferentes países (XAVIER et al, 2015); (AGRELL et al, 2005); (ANDRADE et al, 2014); (CONSTANT et al, 2017).…”

Section: Deaunclassified

“…No que diz repeito ao Brasil, a maioria dos estudos analisados observa que as distribuidoras privadas são mais eficientes que as distribuidoras públicas, embora existam divergências. Xavier et al (2015) não encontram diferença significativa entre as distribuidoras de energia elétrica públicas e privadas. As análises de Fernandes e Resende Filho (2017), Boente e Lustosa (2016), Tannuri-Pianto et al ( 2009) e Jacob ( 2016) encontram evidências de que as distribuidoras de energia elétrica privadas sejam mais eficientes em diferentes períodos analisados.…”

Section: Empresas Públicas Vs Privadasunclassified

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Uma análise da eficiência de custos operacionais das companhias de distribuição elétrica : uma aplicação DEA e MDEA em dois estágios

Assunção¹

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ResumoO presente trabalho analisa a eficiência das distribuidoras elétricas brasileiras a partir de uma análise em dois estágio com o método DEA e MDEA. Verificou-se que as distribuidoras são em sua maioria ineficientes, operando com diferentes tipos de retornos de escala. Segundo a análise feita, existe a possibilidade de uma economia de quatro bilhões de reais a partir de ganhos de eficiência no setor. A análise MDEA possibilita a diferenciação entre firmas eficientes e lida com o efeito ratchet presente na regulação que utiliza o método DEA. O método MDEA é uma forma de obter informações das firmas, que deveriam ser utilizadas pelo regulador. Por fim, a analise em segundo estágio sugere que as firmas privadas são mais eficientes que as públicas, enquanto as firmas da região Norte são menos eficientes que as do Centro-Oeste. Uma possibilidade para a diferença entre firmas privadas e públicas é a diferença na composição dos gastos. Uma possível razão para a diferença de eficiência da região Norte é limitação de infraestrutura da região.

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How Efficient Are the Brazilian Electricity Distribution Companies?

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The Evolution of the Benchmarking Methodology Data Envelopment Analysis - DEA in the Cost Regulation of the Brazilian Electric Power Transmission Sector: a critical look at the renewal of concessions

The Evolution of the Benchmarking Methodology Data Envelopment Analysis - DEA in the Cost Regulation of the Brazilian Electric Power Transmission Sector: a critical look at the renewal of concessions

Evolução Da Proxy Qualidade Para Modelos De Eficiência Baseados Em Benchmarking:

Uma análise da eficiência de custos operacionais das companhias de distribuição elétrica : uma aplicação DEA e MDEA em dois estágios

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