Higher education (related) choices in Portugal: joint decisions on institution type and leaving home

Sá, Carla; Tavares, Diana; Justino, Elsa; Amaral, Alberto

doi:10.1080/03075071003725343

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“…In the U.S. (Chen and Zerquera 2018), the Netherlands (Sá, Florax, and Rietveld 2012) and Turkey (Eurostudent 2017) women are more likely to leave home for university than men. Yet, no gender differences were found among young individuals from Portugal (Sá et al 2011). Overall, a cultural variation in home-leaving is evident, but as ample research has been conducted in the U.S. and Europe, different cultures need to be investigated.…”

Section: Current Trends In Leaving Home Patternsmentioning

confidence: 95%

Motivation to leave home during the transition to emerging adulthood among Turkish adolescents

Akın

Breeman

Branje

2020

Journal of Youth Studies

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Although the age of leaving home has increased during the past few decades, senior year in high school remains a significant period during which many adolescents consider moving out, especially to attend university. However, the role of personal, practical and familial factors on adolescents' motivation to leave home prior to the actual transition are still unknown. The current study investigated adolescents' motivation to leave home while they still lived with their parents and its association with adolescentreported personal and practical circumstances, and parent-child relationship quality. Participants were 558 Turkish senior high school students (62% female), all living with their parents in Istanbul, Turkey. Results showed that just above one third of the adolescents (38%) wanted to leave home after high school. Boys, adolescents from high SES and nonintact families were more likely to be motivated to leave home. Satisfaction with living situation, parental support for home-leaving, and importance of practical and personal circumstances influenced adolescents' motivation to leave home. The adolescent-mother relationship was differently related to adolescents' motivation compared to the adolescentfather relationship. Conflict with both parents, but only fathers' warmth was associated with motivation to leave home above and beyond all practical and personal circumstances.

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Section: Current Trends In Leaving Home Patternsmentioning

confidence: 95%

Motivation to leave home during the transition to emerging adulthood among Turkish adolescents

Akın

Breeman

Branje

2020

Journal of Youth Studies

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“…Conforme observado na coluna (3) da Tabela 3, há uma correlação direta entre a probabilidade de o filho permanecer sob a dependência do pai na vida adulta e a escolaridade deste último. Ou seja, um ano amais de estudo do pai aumenta a chance de o filho corresidir com ele em 0,37 p.p, 11 o que está em linha com os resultados encontrados por Giannelli e Monfardini (2003), Cobb-Clark e Gorgens (2014) e Sá et al (2011). Por outro lado, residir no meio urbano, comparado à zona rural (categoria base), diminui a probabilidade de convivência com o pai em 3,1 p.p.…”

Section: Determinantes Da Decisão De Corresidênciaunclassified

Dinâmica Intergeracional De Educação E Corresidência Entre Pais E Filhos Adultos No Brasil

Ramalho

Netto

2018

RAE

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Resumo: Este artigo busca analisar a mobilidade intergeracional de educação no Brasil considerando sua possível inter-relação com a decisão de corresidência entre filhos adultos e pais no mesmo domicílio. Foram usados os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD) de 1996 incorporando sua amostragem complexa e um modelo empírico de decisão conjunta de corresidência e acumulação de capital humano com autosseleção de filhos de acordo com sua posição familiar. Os resultados sugerem que os coeficientes de persistência educacional não podem ser generalizados devido ao viés de seleção amostral. Ademais, foram encontradas evidências de uma maior mobilidade para o grupo de filhos corresidentes com os pais na vida adulta em relação a filhos que são chefes ou cônjuges nos domicílios pesquisados. Palavras-chave: Mobilidade intergeracional. Capital humano. Corresidência.Abstract: This article aims to analyze the intergenerational mobility of education in Brazil considering the effects of coresidence decision between adult children and parents. The empirical analyses are based on complex survey data of Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD) of 1996 and a model of joint decision of coresidence and accumulation of human capital with self-selection of children according to their family position. The results suggest that the coefficients of educational persistence cannot be generalized due to sample selection bias. In addition, evidence of greater mobility was found for the group of coresident children with parents in adult life compared to children who are heads or spouses in the households surveyed.

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“…O background socioeconómico também parece restringir as escolhas dos estudantes e a acessibilidade desempenha um papel nas suas decisões [Sá et al 2011]. …”

Section: Análise De Tendências De Escolhaunclassified

Trend Analysis of of choice patterns using Big Data platforms

Graça

Silva

Lopes

2016

Atas Da 16ª Conferência Da Associação Portuguesa De Sistemas De Informação

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ResumoPara sobreviverem atualmente, as organizações necessitam de ser ágeis e de tomar decisões rápidas. As instituições de ensino superior também enfrentam uma elevada competição, o que as obriga a uma constante adaptação aos requisitos do mercado. Estas instituições, todos os anos, são confrontadas com inúmeras questões na definição da estratégia de captação de novos alunos, dos quais estão fortemente dependentes. Com este projeto, pretende-se desenvolver uma solução de suporte à análise dos padrões e tendências de escolha dos alunos colocados no ensino superior, recorrendo às tecnologias de Big Data e mineração de dados. Palavras-chave: Ensino superior, big data, business intelligence, mineração de dados AbstractIn the current context, organizations need to be agile and to take rapid decisions. Higher education institutions also face the same competition, so they need to constantly adapt themselves to the market requirements. These institutions, every year, face up numerous questions about the best strategy they must follow for capturing new students. This projects aims to develop a solution for supporting patterns and trends analysis, based in big data and data mining technologies, about the choices the students do in the first time enrolment to higher education. Keywords: Higher Education, big data, business intelligence, data mining INTRODUÇÃOAtualmente, num mundo de negócios cada vez mais competitivo, as organizações estão sob constantes pressões e, como consequência, a capacidade de rápida resposta à mudança torna-se um fator crítico de sucesso. Neste contexto, as organizações necessitam de ser ágeis e tomar as decisões de uma forma célere. As instituições do ensino superior (IES), enquanto organizações, ainda que com especificidades próprias do seu ramo de atividade, enfrentam, também elas, as mesmas pressões. No final do século passado, assistiu-se ao aumento significativo de estabelecimentos de ensino superior e, mais recentemente, tem-se verificado uma diminuição do número de candidatos.Assim, para sobreviverem neste mercado, as IES necessitam de ter um conhecimento cada vez mais profundo dos candidatos e das motivações que condicionam as suas escolhas [Tavares 2011]. Para perceber esta

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Higher education (related) choices in Portugal: joint decisions on institution type and leaving home

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Motivation to leave home during the transition to emerging adulthood among Turkish adolescents

Motivation to leave home during the transition to emerging adulthood among Turkish adolescents

Dinâmica Intergeracional De Educação E Corresidência Entre Pais E Filhos Adultos No Brasil

Trend Analysis of of choice patterns using Big Data platforms

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