High Level Structures for Quantum Computing

Miszczak, Jarosław Adam

doi:10.1007/978-3-031-02516-7

Cited by 18 publications

(2 citation statements)

References 123 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Quantum programming languages: Quantum programming is the process of assembling sequences of instructions, called quantum circuits, which can run on a quantum computer. Quantum programming languages help express quantum algorithms using high-level constructs [70]. Quantum programming languages are used for controlling existing physical devices, for estimating the execution costs of quantum algorithms on future devices, for teaching quantum computing concepts, or for verifying quantum algorithms and their implementations [71].…”

Section: Fig 11 Q-uml Basic Diagramsmentioning

confidence: 99%

The Foundations of Quantum Computing and Their Relation to Software Engineering

Juárez-Ramírez,

Navarro-Cota,

Jiménez

et al. 2024

Proceedings of ISP RAS

View full text Add to dashboard Cite

The principles of quantum mechanics – superposition, entanglement, measurement, and decoherence – form the foundation of quantum computing. Qubits, which are abstract objects having a mathematical expression to implement the rules of quantum physics, are the fundamental building blocks of computation. Software is a key component of quantum computing, along with quantum hardware. Algorithms make up software, and they are implemented using logic gates and quantum circuits. These qualities make quantum computing a paradigm that non-physicists find difficult to comprehend. It is crucial to incorporate a conceptual framework of the principles upon which quantum computing is founded into this new method of creating software. In this paper, we present a kind of taxonomical view of the fundamental concepts of quantum computing and the derived concepts that integrate the emerging discipline of quantum software engineering. Because the systematic review's main goal is to identify the core ideas behind quantum computing and quantum software, we conducted a quasi-systematic mapping as part of the review process. The findings can serve as a starting point for computer science teachers and students to address the study of this field.

show abstract

Section: Fig 11 Q-uml Basic Diagramsmentioning

confidence: 99%

The Foundations of Quantum Computing and Their Relation to Software Engineering

Juárez-Ramírez,

Navarro-Cota,

Jiménez

et al. 2024

Proceedings of ISP RAS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kuantum programlama belirli bir sonuç elde etmek amacıyla kuantum donanımında çalışabilir bir dizi işlemin oluşturulması için kodun tasarlanması ve oluşturulmasıdır [10]. Kuantum programlamada kübit kavramları kullanılmaktadır.…”

Section: Kuantum Bilgisayarlarda Programlamaunclassified

Kuantum Programlama Açısından Kuantum Derleyicilerin Karşılaştırmalı Analizi ve IBMQ Uygulaması

KARAKÖSE,

YETİŞ,

KÜÇÜK

et al. 2023

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Kuantum hesaplama, geleneksel bilgisayarların yapamayacağı kadar karmaşık hesaplamaları çok daha hızlı ve daha verimli gerçekleştirmeye olanak tanıyan bir teknolojidir. Ancak kuantum bilgisayarların çalıştırılması için özel olarak tasarlanmış kuantum algoritmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu algoritmaların kuantum bilgisayarlarda verimli bir şekilde çalıştırabilmek için uygun derleyici ve kuantum bilgisayar seçimi kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada kauntum programlama ve derleyicileri hakkında bilgiler verilerek, literatürdeki kuantum derleyicilerin karşılaştırmaları gerçekleştirilmiştir. Örnek bir soyut kuantum devre 5 kübtlik ibmq_belem, ibmq_quito ve ibmq_manila kuantum bilgisayarlarında çalıştırılarak, kuantum devrelerin çalışma mantığı uygulamalı olarak açıklanmıştır. Yapılan analizlerler sonucu L tipi kübit bağlantısına sahip ibmq_manila bilgisayarının ortalama %86 ile daha başarılı sonuçlar ürettiği gözlemlenmiştir. Diğer taraftan T tipi kübit bağlantılarına sahip ibmq_quito ve ibmq_belem bilgisayarlarının ürettikleri sonuçların başarısı ortaalama %82 ve %48 ile sınırlı kalmaktadır. Aynı kübit bağlantısına sahip bu bilgisayarların başarımları arasındaki gözle görülür farkın sebebi kübit ve bağlantılardaki hata oranlarının olduğu sonucuna varılmıştır.

show abstract