HealthDash: Monitoramento remoto de pacientes utilizando programação baseada em fluxo de dados

Abstract

In this paper, we propose HealthDash, a framework for developing IoT solutions for health care. HealthDash employs the data-flow-oriented programming paradigm, from the cloud layer to the network edge (fog layer), unifying development technologies across layers, that is, from edge devices to decision making. We conducted an experiment to evaluate the proposal with the simulation of the transmission of data collected from home-monitored patients with chronic diseases. In the simulation, we observed the performance of the two implemented solutions to both continuous and event-based scenarios of data transmission. The results showed that HealthDash solution provides flexible infrastructure, consuming less bandwidth and spending little response time.Resumo. Neste artigo, propomos o HealthDash, um arcabouço para o desenvolvimento de soluções IoT para saúde. O HealthDash emprega o paradigma de programação orientado a fluxo de dados, desde camada cloudà borda da rede (camada fog), unificando tecnologias de desenvolvimento em todas as camadas, istoé, dos dispositivos de bordaà tomada de decisão. Para validar a proposta, foi conduzido um experimento que simulou a transmissão de dados de pacientes crônicos monitorados em domicílio, considerando dois modos de envio: transmissão contínua de dados e transmissão de dados baseada em eventos. O experimento mostrou que a solução proposta fornece infraestrutura flexível, consumindo menos largura de banda e menos tempo de resposta. IntroduçãoMelhorar a qualidade de vida de pacientes com doenças crônicas e reduzir os custos com saúde são metas perseguidas pelos sistemas de saúde em todo mundo. Uma das soluções mais conhecidas para este fim se baseia no monitoramento remoto dos pacientes, que possibilita o acompanhamento da condição de saúde do indivíduo e a conformidade com o tratamento fora do ambiente hospitalar. Todavia, os procedimentos para o monitoramento, o cuidado e a supervisão de pacientes com doenças crônicas são frequentemente executados por uma equipe de saúde especializada, mas ainda de forma pouco automatizada.

A Decentralized Health Data Repository for Remote Patient Monitoring Using Blockchain and FHIR

“…Other works, such as Celestrini et al [Celestrini et al 2019] and Barbosa et al [Barbosa et al 2020], utilize Personal Health Devices (PHDs) to monitor patient health, with or without the use of cloud computing. Barbosa et al's work is focused on the Brazilian data model for representing EHRs and describes an application scenario for its proposal to detect possible cases of COVID-19.…”

“…One possible solution to address this problem is Home Care (HC), which reduces treatment costs and is a less intrusive approach [Chelongar and Ajami 2021]. Additio-nally, HC increases patient engagement by allowing them to continue treatment at home, where they can also carry out other daily activities in parallel [Lundereng et al 2021].…”

A Importância Da Biomassa, Como Fonte Energética No Desenvolvimento Rural Em Angola

“…Computação em Nuvem[Khan et al 2019, Celestrini et al 2019 é um paradigma de computação que oferece serviços sob demanda de baixo custo aos usuários finais, com disponibilidade e escalabilidade entregando um grande poder computacional, através de um pool de recursos computacionais que inclui serviços de armazenamento, recursos computacionais etc. Os principais serviços que a computação em nuvem oferece incluem Infraestrutura como Serviço (IaaS -Infrastructure as a Service), Plataforma como Serviço (PaaS -Plataform as a Service) e Software como Serviço (SaaS -Software as a Service).…”