While many approaches to modeling body condition exist, ranging from arbitrary morphometric indices to sophisticated cone modeling, few approaches have attempted to develop a standardized, simplified method for determining total body fat and protein in otariids. Our goal was to develop a method for predicting the body condition of juvenile Steller sea lions (Eumetopias jubatus (Schreber, 1776)) using simple morphometrics such as measurements of girth, length, mass, and blubber depth. We compared a candidate set of models to determine which metrics best predicted total body water (TBW) measures obtained by deuterium isotope dilution. Furthermore, we used AIC c (Akaike's information criterion corrected for small sample size) model selection methods and cross-validation to choose and validate the best suite of predictors. TBW was best predicted by a model that included mass, standard length, axial girth with the addition of blubber depths on the lateral side of the neck and dorsal surface of the hip. The results presented here show that blubber depth is an important addition to modeling body composition and may improve upon nonlethal, population-level estimates of nonisotopically derived values of TBW in juvenile Steller sea lions. Additionally, our models present a model development framework for other research efforts for use in determining body condition in otariids.Résumé : S'il existe de nombreuses approches de modélisation de l'état d'embonpoint, allant d'indices morphométriques arbitraires à la modélisation conique de pointe, peu d'auteurs ont tenté d'élaborer une méthode simplifiée normalisée pour déterminer les lipides et protéines corporels totaux d'otariidés. Notre objectif consistait à mettre au point une méthode pour prédire l'état d'embonpoint chez des otaries de Steller (Eumetopias jubatus (Schreber, 1776)) juvéniles à l'aide de paramètres morphométriques simples tels que des mesures de la circonférence de la poitrine, de la longueur, de la masse et de la profondeur de la couche de graisse sous-cutanée. Nous avons comparé un ensemble de modèles possibles afin de déterminer quels paramètres prédisent le mieux les mesures de l'eau corporelle totale (ECT) obtenues par dilution du deutérium. Nous avons en outre utilisé des méthodes de sélection de modèles basées sur le critère d'AIC c (l'information d'Akaike corrigé pour la petite taille de l'échantillon), ainsi que la validation croisée pour sélectionner et valider le meilleur ensemble de prédicteurs. Le meilleur prédicteur de l'ECT est un modèle qui intègre la masse, la longueur standard, la circonférence axiale avec l'ajout des profondeurs de la couche de graisse du côté latéral du cou et sur la surface dorsale de la hanche. Les résultats présentés montrent que la profondeur de la couche de graisse est un ajout important à la modélisation de la composition corporelle et pourrait améliorer les estimations basées sur des approches non létales à l'échelle de la population des valeurs d'ECT ne reposant pas sur des méthodes isotopiques, chez les otaries de ...