Harmony search algorithm for continuous network design problem with link capacity expansions

Başkan, Özgür

doi:10.1007/s12205-013-0122-6

Cited by 21 publications

(13 citation statements)

References 33 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…One of them is the Frank-Wolfe (FW) method. Indeed, this method is developed for quadratic optimization problems but it is also suitable for obtaining equilibrium link flows on transportation road networks [21,22]. Therefore, the equilibrium link flows depended on the travel costs between O-D pairs and demand multiplier are calculated by using the FW method in this study.…”

Section: Formulation Of the Problemmentioning

confidence: 99%

Reserve Capacity Model for Optimizing Traffic Signal Timings with an Equity Constraint

Başkan¹,

Ozan²

2017

Highway Engineering

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

This paper represents a solution algorithm for optimizing traffic signal timings in urban road networks by considering reserve capacity with an equity constraint. It is well known that the variation of signal timings in a road network may cause an inequity issue with regard to the travel costs of road users travelling between origin-destination (O-D) pairs. That is, the users may be influenced differently by changing traffic signal timings. In this context, the bilevel programming model is proposed for finding reserve capacity for signalized road networks by taking into account the equity issue. In the upper level, the reserve capacity is maximized with an equity constraint, whereas deterministic user equilibrium problem is dealt in the lower level. In order to solve the proposed model, a heuristic solution algorithm based on harmony search combined with a penalty function approach is developed. The application of the proposed model is illustrated for an example road network taken from a literature.

show abstract

Section: Formulation Of the Problemmentioning

confidence: 99%

Reserve Capacity Model for Optimizing Traffic Signal Timings with an Equity Constraint

Başkan¹,

Ozan²

2017

Highway Engineering

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The link parameters of the network and the travel demands between the 552 O-D pairs are adopted from [3]. The dashed links 16,17,19,20,25,26,29,39, 48 and 74 of the network are candidates for capacity expansion as shown in Figure 5. The upper level objective function for the Sioux Falls network is formulated as in Eq.…”

Section: Sioux Falls City Networkmentioning

confidence: 99%

“…In this way, the employed bees exchange their information with the onlookers. In order to share the information of nectar amount of the food sources, the employed bees use a proportional selection method known as "roulette wheel selection" [29].…”

mentioning

confidence: 99%

An Evaluation of Heuristic Methods for Determining Optimal Link Capacity Expansions on Road Network

Başkan

2014

IJT

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…[9], SUAT problemini optimum trafik sinyal sürelerinin belirlenmesi olarak ele almış ve AAT tekniğinin performansı problemin çözümünde test edilmiştir. Başkan [10], [11] optimum bağ kapasite genişletmelerinin belirlenmesi probleminin çözümü için AAT ve Guguk Kuşu Algoritması optimizasyon metotlarını kullanmış ve literatürdeki çözüm yöntemleri ile karşılaştırmıştır. Literatürde BUAT alanında yapılan çalışmaların sınırlı olması nedeniyle, farklı sezgisel optimizasyon yaklaşımları kullanılarak yeni modellerin geliştirilmesinin faydalı olabileceği düşünülmektedir.…”

Section: Optimal Sinyalunclassified

Differential Evolution Algorithm Based Solution Approaches for Solving Transportation Network Design Problems

Başkan¹,

Ceylan²

2014

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

GirişBirleştirilmiş Ulaşım Ağ Tasarımı (BUAT) problemi genel olarak bütçe kısıtları altında ulaşım ağında yapılabilecek en uygun iyileştirmelerin belirlenmesi olarak tanımlanabilir. BUAT problemi, Ayrık Ulaşım Ağ Tasarımı (AUAT) ve Sürekli Ulaşım Ağ Tasarımı (SUAT) problemlerinin birlikte göz önüne alınması ile ortaya çıkmıştır. Diğer bir deyişle BUAT probleminde ulaşım ağına eklenmesi düşünülen bağlar ve kapasite artırımına aday bağların belirlenmesi problemleri beraber ele alınmaktadır. Yerel idareciler ve ulaşım planlamacılarının en sık karşılaştığı problemlerin başında gelen BUAT problemi literatürde çözümü zor ulaştırma problemlerinin başında gelmektedir. Literatürde AUAT ve SUAT problemlerinin ayrı olarak değerlendirildiği birçok çalışma bulunmasına karşın BUAT probleminin çözümü için yeterli çalışma bulunmamaktadır. Poorzahedy ve Turnquist [1], BUAT probleminin çözümü için iki-seviyeli programlama modeli geliştirmişlerdir. Çalışmada yeni bağ yatırımı ve bağ kapasite genişletmelerine bağlı olarak toplam seyahat süresinin en küçüklenmesi amaçlanmış ve Dal-Sınır (DS) yaklaşımı tabanlı algoritma ile çözüm gerçekleştirilmiştir. AUAT problemlerinin çözümünde sıklıkla kullanılan DS

show abstract

Harmony search algorithm for continuous network design problem with link capacity expansions

Cited by 21 publications

References 33 publications

Reserve Capacity Model for Optimizing Traffic Signal Timings with an Equity Constraint

Reserve Capacity Model for Optimizing Traffic Signal Timings with an Equity Constraint

An Evaluation of Heuristic Methods for Determining Optimal Link Capacity Expansions on Road Network

Differential Evolution Algorithm Based Solution Approaches for Solving Transportation Network Design Problems

Contact Info

Product

Resources

About