Glottal Source biometrical signature for voice pathology detection

Gómez-Vilda, Pedro; Fernández-Baíllo, Roberto; Rodellar, V.; Lluis, Víctor Nieto; Álvarez-Marquina, Agustín; Mazaira-Fernández, Luis Miguel; Martínez-Olalla, Rafael; Godino-Llorente, Juan Ignacio

doi:10.1016/j.specom.2008.09.005

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“…Devido à importância das pregas na emissão vocal, foram desenvolvidas diferentes tecnologias para avaliar sua atividade e registrar seu comportamento para análises clínicas e científicas diversas. Dentre estas tecnologias, destacam-se a análise acústica associada à filtragem inversa (Gómez-Vilda et al, 2009;Pinheiro et al, 2010), a eletroglotografia (Roubeau et al, 2009) e a videolaringoscopia (Citardi et al, 1996).…”

Section: -Métodos Empregados Na Análise Das Pregas Vocaisunclassified

Extração e avaliação da dinâmica não-linear da voz utilizando vídeo de alta velocidade da laringe

Pinheiro¹

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A ão e av izando Unive Escola de ALAN P 1. Pregas vocais. 2. Dinâmica não-linear. 3. Estimação de parâmetros. 4. Modos não-lineares. I. Título.Agradecimentos gradeço aos meus pais por todo sacrifício, comprometimento, amor e dedicação que tiveram por mim todo este tempo sem jamais se eximirem de seus papéis. Também pelo exemplo de caráter, fé e bondade que constantemente me nortearam. Ainda, à memória de meu irmão Plínio Álvaro que foi meu companheiro por grande parte de minha vida e deixa muitas saudades. À Elisangela Nardini por toda sua humildade e companheirismo.Ao professor José Carlos Pereira, por ter acreditado no meu trabalho e ter se disposto a me orientar concedendo-me ampla autonomia, suporte e incentivo nos momentos de queda, mas principalmente por seu exemplo de seriedade e retidão em seus atos. Aos professores Arlindo Neto (UFSCar), Domingos Tsuji (HC/USP) e Marcelo Joaquim (EESC/USP) pelos diversos apoios prestados que foram de grande importância para o andamento deste trabalho. Aos professores ) por suas contribuições nos resultados deste trabalho. Aos que se dedicaram a árdua tarefa de coleta de dados, em especial a Maria Eugênia, Regina Pimenta, Marystella Takahashi, Camila Ishikawa, Adriana Hachiya e Gislaine Cordeiro. Por fim, e não menos importante, aos colegas de laboratório mais próximos que sempre se mostraram pessoas de caráter e boa fé e que constantemente dividimos momentos de alegria, angústia e conhecimento. Agradeço também aos colegas da Universidade Federal de São João del Rei pelo apoio prestado assim como o suporte financeiro concedido a esta pesquisa pelo CNPq e FAPESP. A "O conhecimento é como o raio de uma esfera: quanto mais aumenta, mais aumenta a superfície em contato com o desconhecido." Sir Isaac Newton (1643 -1727) Resumo PINHEIRO, A. P. Extração e avaliação da dinâmica não-linear da voz utilizando vídeo de alta velocidade da laringe. 2012. Tese (Doutorado) -Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. No contexto da fonação, as pregas vocais são responsáveis pela produção primária do sinal de voz na laringe. Tão importantes quanto complexas, elas exibem uma dinâmica rica e uma série de comportamentos que determinam as características fundamentais do sinal emitido pela boca. Com o intuito de avaliar suas propriedades sob a luz dos métodos da dinâmica não-linear de sistemas, este trabalho tem por objetivo principal desenvolver uma técnica de extração e simulação de sua dinâmica.Para isto são empregados modelos determinísticos das pregas vocais e imagens de videolaringoscopia de alta velocidade. Estes elementos são usados para reproduzir a dinâmica e cinemática das pregas de indivíduos saudáveis através de um procedimento de otimização dos parâmetros mecânicos destes modelos de pregas. Feito isto, os modelos são usados para avaliar o comportamento não-linear das pregas vocais através de uma análise modal não-linear cujo propósito foi descrever como as não-linearidades estruturais das pregas podem influenciar na voz. Os resultados mostram...

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Section: -Métodos Empregados Na Análise Das Pregas Vocaisunclassified

Extração e avaliação da dinâmica não-linear da voz utilizando vídeo de alta velocidade da laringe

Pinheiro¹

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“…ciclos glóticos, cuyo modelo es el propuesto por Liljencrants, Fant y Lin (1985), en el que se contemplan diferentes datos biométricos (MFDR: Maximum Flow Declination Ratio): el punto de máxima reducción del flujo entre los pliegues vocales, dos puntos de restablecimiento de dicho cierre (tR1 y tR2), dos puntos de comienzo de abertura (tO1 y tO2) y un punto máximo de abertura (tM; Gómez-Vilda et al, 2009Gómez et al, 2013). La versión del software utilizado es la 4.0 (de julio de 2014), la cual estima hasta 68 parámetros diferentes con información acústica y biomecánica de la voz.…”

Section: Herramienta: Biometrophonunclassified

What voice tells us about genetic syndromes: The case of Williams syndrome

Guía

Heinze

Gómez-Vilda

2017

loquens

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Citation / Cómo citar este artículo: Hidalgo de la Guía, I., Garayzábal Heinze, E. y Gómez Vilda, P. (2017). Lo que la voz nos cuenta acerca de los síndromes genéticos: El caso del síndrome de Williams. Loquens, 4(1), e039. doi: http://dx.doi. org/10.3989/loquens.2017.039 RESUMEN: En el ámbito de las enfermedades raras de origen genético, la observación de la voz es una herramienta muy ventajosa para detectar diferentes condiciones clínicas asociadas a una determinada patología minoritaria. En el caso del síndrome de Williams (SW), considerada minoritaria, el estudio de la biomecánica laríngea ha demostrado que, en efecto, las diversas alteraciones clínicas asociadas a este síndrome pueden ser identificadas a través del estudio de la voz. Para llevar a cabo la investigación se analizaron 60 muestras de voz de 12 niños con síndrome de Williams y se confrontaron con 483 voces normativas procedentes de 97 niños sanos. Para el análisis acústico y biomecánico de las fonaciones se utilizó BioMetroPhon (Gómez et al., 2013). Los resultados evidencian la relación estrecha existente entre el cuadro clínico de una persona y su fonación. Este estudio es otra muestra más de la interdisciplinariedad del abordaje de la voz y de lo provechoso de su observación.Palabras clave: síndrome de Williams; déficit de elastina; voz; biomecánica laríngea; cubierta del pliegue vocal; temblor laríngeo. ABSTRACT: What voice tells us about genetic syndromes:The case of Williams syndrome. -The study of the voice is a very valuable tool in the field of rare diseases. That is because the biomechanical and acoustic analysis of phonation allows to detect specific features of a particular genetic and rare syndrome. In the case of Williams syndrome (WS), it was proved that some clinical features connected to this syndrome can be observed by means of voice analysis. In order to carry out this study, 60 recordings of 12 children suffering from WS were assessed and compared to 483 normative phonations of 97 children with typical development. The methodology used to assess the voices was BioMetroPhon (Gómez et al., 2013). The results may aim to establish a narrow connection between WS phonation and its typical genotype and, in consequence, the results of this study may highlight the interdisciplinary nature of the assessment of the voice.Keywords: Williams syndrome; elastin deficit; voice; larynx biomechanics; vocal fold cover; tremor.Copyright: © 2017 CSIC. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de una licencia de uso y distribución Creative Commons Attribution (CC-by) España 3.0. INTRODUCCIÓNEl estudio de la voz actualmente ha pasado de ser considerado como un campo específicamente relacionado con un grupo reducido de profesionales (locutores, cantantes, actores, etcétera), a extender su ámbito de aplicación al conjunto de la población, puesto que, por una u otra circunstancia, la diversidad de la información que proporciona permite abordar diferentes fenómenos en el estudio del comportamiento humano. A través de su aná-li...

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“…Moreover, it is known that parameters extracted from the glottal signal can help the diagnosis of pathologies of the vocal folds better than those extracted from the voice signal [2]. Nowadays, obtaining this signal is easier due to the development of algorithms that can perform an inverse filtering from the voice signal, eliminating the influence of the vocal tract [2], [3]. Not long before, it used to be necessary to use equipment coupled with micro cameras to record sounds just after air has passed through the vocal folds.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison of the Performance of Rain Attenuation Prediction Methods for Terrestrial Links

Mello

Pontes

Arapoglou³

2010

Anais De VII International Telecommunications Symposium

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Classification of voice aging has many applications in health care and geriatrics. This work focuses on finding the most relevant parameters to classify voice aging. The most significant parameters extracted from the glottal signal are chosen to identify the voice aging process of men and women. After analyzing their statistics, the chosen parameters are used as entries to a neural network and to a support vector machine set to classify male and female Brazilian speakers in three different age groups: young (from 15 to 30 years old), adult (from 31 to 60 years old), and senior (from 61 to 90 years old). The corpus used for this work was composed by one hundred and twenty Brazilian speakers (both males and females) of different ages. As compared to similar works, we employ a larger corpus and obtain a superior classification rate.

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Glottal Source biometrical signature for voice pathology detection

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Extração e avaliação da dinâmica não-linear da voz utilizando vídeo de alta velocidade da laringe

Extração e avaliação da dinâmica não-linear da voz utilizando vídeo de alta velocidade da laringe

What voice tells us about genetic syndromes: The case of Williams syndrome

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