Global Optimization of Model Parameters from the 2-D Analytic Signal of Gravity and Magnetic Anomalies Over Geo-Bodies with Idealized Structure

Trivedi, Sonam; Kumar, Prashant; Parija, Mahesh Prasad; Biswas, Arkoprovo

doi:10.1007/978-3-030-28909-6_8

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 63 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A detail of these techniques can also be found in various literature [62,95]. Also, to see the uncertainty behind the interpretation of every model parameter, the correlation between each parameter, and the probability density function (PDF), we followed the work of [83,100]. For brevity, it is not discussed here.…”

Section: Inversionmentioning

confidence: 99%

Interpretation of Magnetic Anomalies over 2D Fault and Sheet-Type Mineralized Structures Using Very Fast Simulated Annealing Global Optimization: An Understanding of Uncertainty and Geological Implications

Biswas

Rao

2021

Lithosphere

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Identification of intraterrane dislocation zones and associated mineralized bodies is of immense importance in exploration geophysics. Understanding such structures from geophysical anomalies is challenging and cumbersome. In the present study, we present a fast and competent algorithm for interpreting magnetic anomalies from such dislocation and mineralized zones. Such dislocation and mineralized zones are well explained from 2D fault and sheet-type structures. The different parameters from 2D fault and sheet-type structures such as the intensity of magnetization (k), depth to the top (z1), depth to the bottom (z2), origin location (x0), and dip angle (θ) of the fault and sheet from magnetic anomalies are interpreted. The interpretation suggests that there is uncertainty in defining the model parameters z1 and z2 for the 2D inclined fault; k, z1, and z2 for the 2D vertical fault and finite sheet-type structure; and k and z for the infinite sheet-type structure. Here, it shows a wide range of solutions depicting an equivalent model with smaller misfits. However, the final interpreted mean model is close to the actual model with the least uncertainty. Histograms and crossplots for 2D fault and sheet-type structures also reveal the same. The present algorithm is demonstrated with four theoretical models, including the effect of noises. Furthermore, the investigation of magnetic data was also applied from three field examples from intraterrane dislocation zones (Australia), deep-seated dislocation zones (India) as a 2D fault plane, and mineralized zones (Canada) as sheet-type structures. The final estimated model parameters are in good agreement with the earlier methods applied for these field examples with a priori information wherever available in the literature. However, the present method can simultaneously interpret all model parameters without a priori information.

show abstract

Section: Inversionmentioning

confidence: 99%

Interpretation of Magnetic Anomalies over 2D Fault and Sheet-Type Mineralized Structures Using Very Fast Simulated Annealing Global Optimization: An Understanding of Uncertainty and Geological Implications

Biswas

Rao

2021

Lithosphere

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Literatürde sıklıkla kullanılan metasezgisel yöntemler genetik algoritma-GA [4], yapay ısıl işlem-YIİ [5], parçacık sürü optimizasyonu-PSO [6], farksal evrim-FE [7][8][9] olarak örneklendirilebilir. Jeofizikte parametre kestirim çalışmalarında yaygın olarak kullanılan algoritmalara ise GA [10][11][12], PSO [13][14][15][16][17][18][19], FE [2,3,[19][20][21][22][23][24], YIİ algoritması [25][26][27][28][29] farksal arama algoritması [30,31] örnek olarak verilebilir. Parametre kestirim çalışmalarında uygulanan güncel algoritmalara örnekler ise gri kurt optimizasyonu [32] geri-izleme arama optimizasyonu [33], guguk kuşu arama algoritması [34] olarak verilebilir.…”

Section: Introductionunclassified

Inversion of Gravity Anomalies by Cuckoo Search Algorithm

KARAOĞLAN>

Göktürkler

2022

Deu Muhendislik Fakultesi Fen Ve Muhendislik

View full text Add to dashboard Cite

Metasezgisel algoritmalar jeofizik ters çözüm çalışmalarında sıklıkla kullanılır duruma gelmiştir. Türev tabanlı en iyileme yöntemlerinin aksine, iyi bir başlangıç modeline ihtiyaç duymayan arama algoritmaları parametre uzayını kapsamlı tarama özelliğine sahip olduklarından jeofizikte model parametre kestirimleri için avantaj sağlamaktadır. Sunulan çalışmada, gravite anomalilerinin ters çözümünde guguk kuşu arama algoritması kullanılmıştır. Algoritmanın kullanıcı tanımlı parametre sayısının az olması ve yapılan literatür taramasında doğadan esinlenilerek oluşturulan birçok metasezgisel yönteme göre daha iyi sonuç vermesi, parametre kestirim çalışmasında guguk kuşu algoritmasının kullanılmasını teşvik etmektedir. Gravite belirtisine ait genlik katsayısı, kaynak derinliği, belirti izdüşümü ve şekil faktörleri kestirimi yapılan model parametreleridir. Algoritmaya ait kontrol parametreleri (popülasyon sayısı ve yumurtanın yuvadan atılma olasılığı) ise gürültüsüz kuramsal veri kümesi kullanılarak parametre belirleme çalışmaları (parameter tuning) ile detaylı bir şekilde irdelenmiştir. Sonrasında kontrol parametre çiftinin doğruluğu gürültü içeren veri kümesi üzerinde test edilmiştir. Ardından, Küba’da bir kromit yatağı üzerinde ölçülen arazi verisi ve Kanada’da yer alan bir sülfit cevheri üzerinde ölçülen arazi verisi değerlendirilerek, anomalilere ait model parametreleri kestirilmiştir. Kuramsal ve arazi veri kümelerine ait model parametrelerinin güvenilirliğinin belirlenmesi için, Metropolis-Hasting algoritması kullanılarak, kestirim parametreleri istatistiksel olarak da test edilmiştir. Doğası gereği iyi bir başlangıç modeline ve model parametrelerine göre kısmi türev hesabına ihtiyaç duymayan algoritma, kullanıcı tanımlı iki parametre içermesi sayesinde parametre kestirim çalışmalarında kolaylık sağlamıştır. Yapılan belirsizlik analizleri sonucunda da algoritmanın gravite verilerinin ters çözümünde uygulanabilir bir algoritma olduğu belirlenmiştir.

show abstract

Global Optimization for Delineation of Self-potential Anomaly of a 2D Inclined Plate

2020

View full text Add to dashboard Cite

Global Optimization of Model Parameters from the 2-D Analytic Signal of Gravity and Magnetic Anomalies Over Geo-Bodies with Idealized Structure

Cited by 6 publications

References 63 publications

Interpretation of Magnetic Anomalies over 2D Fault and Sheet-Type Mineralized Structures Using Very Fast Simulated Annealing Global Optimization: An Understanding of Uncertainty and Geological Implications

Interpretation of Magnetic Anomalies over 2D Fault and Sheet-Type Mineralized Structures Using Very Fast Simulated Annealing Global Optimization: An Understanding of Uncertainty and Geological Implications

Inversion of Gravity Anomalies by Cuckoo Search Algorithm

Global Optimization for Delineation of Self-potential Anomaly of a 2D Inclined Plate

Contact Info

Product

Resources

About