Geração automática de testes em um processo de Model Driven Development: um exemplo de utilização da ferramenta Sikuli

Abstract

Resumo: Contexto: Model Driven Development (MDD) eleva a importância de modelos dentro do ciclo de vida do software, incorporando-os como parte integrante do produto final por meio de técnicas de modelagem e geração de código, com isso, parte da complexidade do software fica escondida dentro de geradores. Problema: Mesmo com a utilização do processo MDD, o custo associado à elaboração de casos de teste ainda é alto. Objetivo: Automatizar a geração de casos de teste incorporando o Model Driven Testing (MDT) em um processo MDD já existente a fim de gerar automaticamente casos de teste de aceitação para um sistema legado. Justificativa: Garantir a qualidade do software gerado através de um processo de geração de código e reduzir o tempo geral do ciclo de vida do software. Método: Foi realizado uma prova de conceito como forma de validar o objetivo deste trabalho e avaliar a efetividade da abordagem de teste utilizando métricas de Code Coverage dos casos de testes gerados automaticamente. Resultados: Para este estudo foram selecionados cinco Graphical User Interface (GUIs), na qual a GUI Seguradoras obteve 98% de cobertura de código pelos casos de teste, Moeda obteve 94,39%, Fornecedor com 95,04%, Tipo do item com 95,95% e por fim a GUI Classificação Contábil obteve 95,91% de cobertura dos casos de teste. Palavras-chave: Code Coverage, Prova de Conceito , Model Driven Development, Model Driven TestingAbstract: Context: Model Driven Development (MDD) elevates the importance of models within the software lifecycle, incorporating them as an integral part of the final product through modeling and code generation techniques, with part of the complexity of the software is hidden inside generators. Problem: Even with the use of the MDD process, the cost associated with case test is still high. Objective: Automate the generation of test cases by incorporating Model Driven Testing (MDT) into an existing MDD process in order to automatically generate acceptance test cases for a legacy system. Justification: Ensure the quality of software generated through a code generation process and reduce overall lifecycle time the software. Method: A proof of concept was carried out to validate the objective of this work and evaluate the effectiveness of the test approach using the Code Coverage metric of the automatically generated test cases. Results: For this study five Graphical User Interface (GUIs) were selected, in which the GUI Insurance Company obtained 98% of code coverage by the test cases, Coin obtained 94.39%, Provider with 95.04%, Item type With 95.95% and finally the GUI Accounting Classification obtained 95.91% coverage of the test cases.