GeoKSGrid: A geographical knowledge grid with functions of spatial data mining and spatial decision

Lin, Jun; Chen, Chongcheng; Wu, Xiaozhu; Wu, Jianwei; Wang, Weibin

doi:10.1109/icsdm.2011.5969017

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“…A geographical knowledge service Cloud test‐bed (GeoKSCloud) is developed by our research team, which is an internet‐based, intelligent Cloud platform. GeoKSCloud provides the main functions of distributed spatial data mining and spatial decision‐support based on the SOA architecture and Cloud middleware Hadoop.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Adaptive parallel Delaunay triangulation construction with dynamic pruned binary tree model in Cloud

Lin

Chen

et al. 2017

Concurrency and Computation

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Summary The paper illustrates a parallel and distributed scheme for computing a planar Delaunay triangulation using a divide‐and‐conquer strategy in Cloud environment, which combines the incremental insertion algorithm and the divide‐and‐conquer method. The proposed hybrid algorithm for Delaunay triangulation construction is easy to be parallelized due to the dynamic pruned characteristic of the binary tree model used. Moreover, the Cloud platform decreases the communication overhead and improves data locality by making use of a data partitioning and integrating scheme offered by the map‐reduce architecture. The implementation of the parallel and distributed version of the algorithm relied on a robust data structure called quad‐edge, which implies the geometric relationship among the edges and vertexes adjacent. More importantly, the data are serialized easily and transmitted efficiently between different Cloud nodes; the algorithm is executed conveniently on PC clusters. We tested the parallel version of the algorithm on GeoKSCloud, a geographical knowledge service Cloud developed by our research team. Experimental results show that the proposed hybrid algorithm is efficient and competitive; it can be easily migrated and deployed in distributed and parallel computing environment, such as grid and Cloud. The parallel implementation of the hybrid algorithm has a good speed‐up, while data communication is the crucial factor for the efficiency of the parallel version. Overall, the parallel version outperforms both the sequential divide‐and‐conquer algorithm and the sequential incremental insertion algorithm.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Adaptive parallel Delaunay triangulation construction with dynamic pruned binary tree model in Cloud

Lin

Chen

et al. 2017

Concurrency and Computation

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“…En particular, estos SABDE no sólo proporcionan mejores capacidades de almacenamiento en un entorno integrado, sino que también permiten implementar mecanismos de control de datos y, como consecuencia, mejorar la calidad de estos datos. De esta forma, los usuarios pueden usarlos en los procesos de toma de decisiones considerando no solo los SIG, sino también otros tipos de herramientas como lo son OLAP (On-Line Analystical Processing, Procesamiento Analítico en Línea) espacial (Gomez, Vaisman y Zich, 2008) y minería de datos espaciales (Lin et al, 2011).…”

Section: • Manejo De Tipos De Datos Geográficosunclassified

Evaluación De Los Sistemas De Administración De Bases De Datos Con Extensiones Espaciales

Gadja

2014

Ingeniería

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La práctica común para la creación de repositorios de datos espaciales es el uso de archivos shape, los cuales no proporcionan características necesarias para el control de la consistencia de los datos, la redundancia o el acceso concurrente, entre otros. Por otra parte, las extensiones espaciales de los sistemas de administración de bases de datos (SABD) facilitan el uso de los mecanismos de controles declarativos o dinámicos (disparadores), aplicados a datos convencionales y espaciales. Sin embargo, SABD no siempre es considerado en el desarrollo de sistemas de información espacial o infraestructuras de datos espaciales debido a que la mayoría de este tipo de sistemas requiere el conocimiento de geo-especialistas y ellos están generalmente más familiarizados con los sistemas de información geográfica que con los SABD. Además, aunque existen varios SABD con extensiones espaciales, estos todavía no han sido evaluados o comparados para facilitar el proceso de selección de uno de ellos de acuerdo con las necesidades de los usuarios y aplicaciones. En este artículo se discute la necesidad de considerar SABD como una parte de los sistemas de información espacial y se evalúan cuatro sistemas: PostgreSQL/PostGIS, MySQL, Oracle y SQL Server. Se utilizan los criterios de evaluación desarrollados con base en los estándares de datos espaciales y también se comparan los requisitos de almacenamiento para los índices espaciales y las relaciones que contienen datos espaciales. Además, se aplica el proceso de comparación a los tiempos de ejecución para diferentes grupos de consultas. La evaluación realizada claramente favorece a PostGIS con respecto a tipos de geometría y métodos usados como también a los indicadores de almacenamiento y desempeño de las consultas. Sin embargo, en la decisión de utilizar este sistema como alternativa de almacenamiento de datos espaciales se pueden considerar otros aspectos mencionados al final del presente artículo.

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“…This separation method has solved the problem of the efficiency of monitoring data storage and the reliability and extension of the database service. Using the deployment architecture model of Replica Set + Sharding ensures the high usability of the storage of monitoring data in MongoDB [9]. The data of environmental monitoring is numerous.…”

Section: Deploy Storage Servermentioning

confidence: 99%

GIS Application based on Cloud Storage for Atmospheric Environmental Monitoring

Han¹,

Feng²

2015

Proceedings of the 3rd International Conference on Material, Mechanical and Manufacturing Engineering

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Abstract. GIS has been introduced to Jining's air quality automatic monitoring system. The system provides the client with easily available services of high quality. In order to meet the need of big data storage of the monitoring system we designed the distributed cloud storage framework to deploy MongoDB storage service. We designed the interface programs of GIS applications. The interface program make the client's cluster access to the MongoDB service more convenient and efficient and lays a foundation for the GIS to access the storage system rapidly.

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GeoKSGrid: A geographical knowledge grid with functions of spatial data mining and spatial decision

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Adaptive parallel Delaunay triangulation construction with dynamic pruned binary tree model in Cloud

Adaptive parallel Delaunay triangulation construction with dynamic pruned binary tree model in Cloud

Evaluación De Los Sistemas De Administración De Bases De Datos Con Extensiones Espaciales

GIS Application based on Cloud Storage for Atmospheric Environmental Monitoring

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