Geoestatística aplicada à variabilidade espacial e padrões nas séries temporais da precipitação no agreste pernambucano

Abstract

<jats:p>Uma das grandes preocupações da sociedade nos últimos anos diz respeito às alterações climáticas e suas consequências para a humanidade. A quantificação da condição de precipitação pluviométrica é fator relevante nas análises climáticas, pois o conhecimento desta variável é indispensável na compreensão do ciclo hidrológico local e controle do ciclo natural da água. Neste contexto, o objetivo deste trabalho fundamentou na avaliação da variabilidade espacial e identificação de tendência da precipitação pluvial média anual, no Agreste Meridional do Estado de Pernambuco. Avaliou-se uma série histórica dos dados de precipitação pluviométrica anual média nos 33 anos, cedidas pelo Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA) e pela Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE), correspondentes ao período de janeiro de 1984 a maio de 2017 da precipitação pluviométrica das estações meteorológicas espacialmente localizadas nas seis microrregiões do Agreste Pernambucano, formada pela união de 71 municípios. Utilizou-se o teste paramétrico por meio do método de regressão linear. Os resultados evidenciam elevada significância na variabilidade da média anual da precipitação pluvial, em todo Agreste Meridional do Estado de Pernambuco, como também apresentou elevada dependência espacial na série estudada. Os valores da precipitação média anual apresentaram tendências estatisticamente significativas, com um predomínio de tendências negativas distribuídas ao longo das regiões do Agreste pernambucano. Tomando como base as tendências observadas nas estações localizadas, nas seis microrregiões do Agreste pernambucano, na região nordeste no Brasil, conclui-se que ocorreu diminuição dos valores anuais da precipitação média anual nas seis microrregiões, formada pela união de 71 municípios.</jats:p>

A spatial approach to rainfall in Sertão do Pajeú – Pernambuco

“…The analysis of the behavior of the series over the studied period identified that the year 2004 had the highest average annual precipitation, with 683.98 mm, while the year with the lowest annual average was 2012, with 155.75 mm. In Andrade et. al.…”

Espacialização da precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio Brígida no semiárido de Pernambuco

“…Análise de tendência nos dados foi verificada através de modelos lineares, examinando-se os coeficientes de determinação obtidos, conforme Andrade et al (2012).…”

“…Trabalho conduzido no Agreste Meridional do Estado de Pernambuco por Andrade et al (2018) evidenciou elevada significância na variabilidade da precipitação, bem como elevada dependência espacial, o que possibilitou obtenção de mapeamentos de adequada precisão. Stefanidis e Stathis (2018) também encontraram alta variabilidade espacial da precipitação na área central Grécia, como também a existência de dependência espacial entre as medições.…”

Limiar da variabilidade do escoamento: Estação Palmares/PE.

“…Estudos com séries temporais de vazão são cada vez mais importantes considerando suas aplicações em estudos hidrológicos e uma das características mais importante deste tipo de dados é que as observações vizinhas são dependentes ou correlacionadas. Séries temporais de vazão têm aplicações diretas na hidrologia e o seu uso é bastante difundindo na literatura(ADDOR et al, 2020;HALLOUIN et al, 2018;CONDOM et al, 2020;GUEDES et al, 2019;ANDRADE et al, 2018).Para identificação do modelo é necessário analisar a estacionariedade do processo. Os processos estacionários são uma importante classe dos processos estocásticos (MORETTIN;TOLOI, 2006) Manzione (2018).…”