GeneticBee: A theoretic and evolutionary formulation for the energy efficiency problem of urban trains

Martins, Marcelle Batista; Lino, Natasha Correia Queiroz; Filho, Abel Cavalcante Lima

doi:10.1109/andescon.2016.7836252

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“…Com relação a Eficiência Energética, destacam-se três abordagens conhecidas como tabela de horário (do inglês, timetable) (YONG et al, 2011), (SU et al, 2013, reuso de energia (do inglês, regenerative energy) e perfil de velocidade (do inglês, speed profile) (HAMID et al, 2016), (SICRE et al, 2014), (MARTINS et al, 2016). Cada uma dessas abordagens possui características específicas, de forma que é possível utilizar uma ou uma combinação dessas abordagens a fim de diminuir o gasto energético.…”

Section: Eficiência Energéticaunclassified

Um Framework para Apoiar Especialistas no Estudo da Eficiência Energética em Trens Urbanos

Queiroz

Palmeira

Melo

et al. 2020

BJD

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No contexto de Cidades Inteligentes, uma das preocupações é com relação a Mobilidade Urbana, que consiste em identificar alternativas para a diminuição do tráfego de veículos individuais, melhor ocupação do espaço urbano, entre outros aspectos. Uma alternativa é a adoção de trens elétricos. No entanto, surge um problema com relação ao consumo energético. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo propor um framework baseado em Algoritmos Genéticos (AGs), denominado SmartSubway, para auxiliar especialistas na inserção de informações do domínio no problema da eficiência energética em trens elétricos a fim de identificar perfis de condução energeticamente eficientes. Como prova de conceito foi implementado um sistema inspirado nos AGs. Para validar o sistema foram inseridas as informações do domínio de um cenário real, onde foi possível realizar seis experimentos e identificar os que obtiveram melhores resultados.

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