Genetic Algorithm for a Stochastic Programming Model of the Green Household Waste Transportation Problem

Jammeli, Haifa; Argoubi, Majdi; Masri, Hatem

doi:10.1109/icmsao.2019.8880352

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In metaheuristic method, previous researchers tried to implement some technique such as neighborhood search [33], genetic algorithm (GA) [24,44,50,61], tabu search [47,48], simulated annealing (SA) [42], and ant colony optimization (ACO) [21,45,52]. Other than that, there are also some hybrid method used such as exact-metaheuristic by combining set covering model with iterated local search (ILS) [5], heuristic-heuristic by combining column (CG) generation and adaptive large neighborhood search (ALNS) [26], heuristic-metaheuristic by combining large neighborhood search (LNS) with ACO [45], and metaheuristic-metaheuristic by combining GA and SA [62].…”

Section: Growth Of Gvrp Research 41 Gvrp With Single-objectivementioning

confidence: 99%

Heterogeneous Fleet Green Vehicle Routing Problem: A Literature Review

Normasari

Lathifah

2021

Angkasa

View full text Add to dashboard Cite

Transportation, as a part of the supply chain process, contributes to carbon emission which leads to climate change and global warming. This environmental issue gives an impact to decisions regarding the supply chain of a company. One way to deal with this issue is by analyzing their vehicle routing problem. In this study, the issue about routing problems in green supply chain by considering the heterogeneous fleet is being discussed. One variant of Green Vehicle Routing Problem (GVRP) reviewed in this paper is about Heterogeneous Alternative Fuel Vehicles for Green Vehicle Routing Problem (HAFVGVRP). The purpose of this study is to review the development of GVRP with heterogeneous alternative fuel vehicles and the gap or state-of-the-art on existing researches. The review was classified according to the objectives, type of fleet, and solution used. Moreover, this study also presents the trend and direction of further research.

show abstract

Section: Growth Of Gvrp Research 41 Gvrp With Single-objectivementioning

confidence: 99%

Heterogeneous Fleet Green Vehicle Routing Problem: A Literature Review

Normasari

Lathifah

2021

Angkasa

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…В [14, 15] использована мультиагентная модель представления системы управления ТКО. В [16] рассматривается использование генетического алгоритма для минимизации транспортных расходов при выполнении сбора и транспортировки ТКО с учетом технических, экономических и экологических ограничений. В [17] представлены полустатическая и динамическая модель маршрутизации мусоровозов по кратчайшему пути, которая дополнена возможностью использования устройств Интернета вещей.…”

Section: математические модели для управления отходамиunclassified

“…В качестве функции FR в программных модулях могут быть использованы подходы, которые приведены в [16,17]. Маршруты мусоровозов являются элементами множества RT:…”

Section: использование цифровых технологий в управлении ткоunclassified

Substantiation of the Choice of the Complex of Software Modules for Automation of the Collection and Transport of Solid Municipal Waste Within the Framework of the Development of Housing and Communal Services

Попов¹

2020

Вестник Алтайской академии экономики и права

View full text Add to dashboard Cite

Ключевые слова: жилищно-коммунальное хозяйство, твердые коммунальные отходы, сбор и транспортировка, информационная система, многоквартирный дом, программный модуль, алгоритм.Статья посвящена исследованиям вопросам автоматизации сбора и транспортировки твердых коммунальных отходов. Целью работы является анализ состояния и определение тенденций развития сферы жилищно-коммунального хозяйства, а также разработка методики обоснования выбора и оценки экономической эффективности внедрения программного обеспечения для управления сбором и транспортировкой твердых бытовых отходов. Рассмотрены математические модели, используемые для прогнозирования вида и количества отходов. Модели могут быть реализованы в перспективных информационных системах управления твердыми коммунальными отходами. Определен перечень параметров, характеризующих сбор и транспортировку твердых коммунальных отходов. Полученный набор параметров позволяет отслеживать выполнение цикла сбора и транспортировки твердых коммунальных отходов. Окончание цикла наступает при балансе между количеством твердых коммунальных отходов, сгенерированным организациями по управлению многоквартирными домами, и количеством твердых коммунальных отходов, выгруженных из мусоровозов на сортировочные предприятия. Обоснован состав и функциональные возможности набора программных модулей для автоматизации сбора и транспортировки твердых коммунальных отходов. Набор программных модулей использует математические модели для определения совокупности маршрутов движения мусоровозов, которой соответствует минимальные затраты. Рассмотрены порядок взаимодействия программных модулей и условия, при которых внедрение набора программных модулей будет экономически эффективным.

show abstract

Algorithm of the Software Modules Interaction for Managing the Collection and Transportation of Municipal Solid Waste

Popov

Kuzmina²

2021

IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

The article is devoted to research of automation of collecting and transporting municipal solid waste. The aim of the article is development of methodology for substantiating the selection and evaluation of the economic efficiency of the software for managing the collection and transportation of the municipal solid waste. The mathematical models, which are used to predict the type and amount of waste, are considered. A multiplicity of parameters, characterizing municipal solid waste collecting and transporting, was determined. The resulting multiplicity of parameters allows tracking the implementation of the municipal solid waste collecting and transporting cycle. The end of the cycle occurs at the balance between the amount of municipal solid waste, generated by multitenant apartment management organizations and the amount of municipal solid waste, unloaded from garbage trucks to sorting organizations. The composition and functionality of the software modules set for automation of collecting and transporting municipal solid waste was substantiated. Software modules set uses mathematical models to determine the routes for the garbage trucks movement, which corresponds to the minimum costs. The order of the software modules interaction and the conditions, under which the implementation of the software modules set will be cost-effective, are considered.

show abstract

Genetic Algorithm for a Stochastic Programming Model of the Green Household Waste Transportation Problem

Cited by 3 publications

References 12 publications

Heterogeneous Fleet Green Vehicle Routing Problem: A Literature Review

Heterogeneous Fleet Green Vehicle Routing Problem: A Literature Review

Substantiation of the Choice of the Complex of Software Modules for Automation of the Collection and Transport of Solid Municipal Waste Within the Framework of the Development of Housing and Communal Services

Algorithm of the Software Modules Interaction for Managing the Collection and Transportation of Municipal Solid Waste

Contact Info

Product

Resources

About