Generalised count distributions for modelling parity

Legal Status and Fertility Patterns: Regulation-Induced Disruption Among Previously Undocumented Immigrant Women in Italy

“…Although relying on almost half of the sample size, estimates confirm that longer duration in irregular status is associated with lower completed fertility (results shown in the Appendix, Table 6 ). Finally, to ensure the robustness of our findings, we also fit the Conway-Maxwell-Poisson model for low fertility underdispersed count data (Barakat, 2017 ; Harris et al, 2012 ). Estimates for this model, which are not shown but are available upon request, confirm our results.…”

Итоговая Рождаемость Реальных Поколений В Демографических Прогнозах: Сравнительный Анализ Перспектив Изменений В Странах Бывшего СССР

“…В качестве показателя рождаемости условных поколений берется именно TFR, но, как и было уже сказано ранее, он имеет свои значимые недостатки: не учитывает изменения в календаре рождений, т. е. в тайминговых сдвигах этого календаря, изменение распределения женщин по очередности (порядку) рождения (Barakat 2017) и иные структурные трансформации в рождаемости, например, изменения дисперсии женщин по возрастному распределению живых рождений.…”

“…Можно видеть, что для прогнозов Бюро переписи населения США, IIASA, IHME и Евростата/Всемирного Банка характерна ситуация, что модели конвергенции рождаемости для условных и реальных поколений совпадают между собой. Но вот прогнозы ООН, низкий и медианный варианты прогноза WPP-2019, долгосрочный прогноз до 2300 г. действительно демонстрируют расхождение моделей конвергенции рождаемости в условных и реальных поколениях: прогнозы ООН крайне высококачественны в области формальной точности, но они недостаточно хорошо учитывают в себе сущностные эволюционные изменения в различных моделях рождаемости (Barakat 2017)…”

Региональная Дифференциация Рождаемости В Российской Федерации: Оптика Реальных Поколений

“…В основе байесовских иерархических моделей лежит тот же принцип моделирования через многоуровневую модель имеющихся данных и значений переменных-регрессоров (Barakat 2017;Pelletier 2021), но только не ретроспективно, а к прогнозу на будущее время. Основой методологии таких моделей рождаемости является теория демографического перехода с выделением предпереходного периода, периода первого демографического перехода в рождаемости, периода второго демографического перехода, постпереходного периода с постепенной конвергенцией всех стран по уровню рождаемости в отдаленном будущем в районе простого замещения поколений или несколько ниже в зависимости от модели конвергенции рождаемости (Андерсон 2014; Кишенин 2023).…”