General Geometric Model of GNSS Position Time Series for Crustal Deformation Studies – A Case Study of CORS Stations in Vietnam

Abstract

In processing of position time series of crustal deformation monitoring stations by continuousGNSS station, it is very important to determine the motion model to accurately determine the displacementvelocity and other movements in the time series. This paper proposes (1) the general geometric model foranalyzing GNSS position time series, including common phenomena such as linear trend, seasonal term,jumps, and post-seismic deformation; and (2) the approach for directly estimating time decay ofpostseismic deformations from GNSS position time series, which normally is determined based on seismicmodels or the physical process seismicity, etc. This model and approach are tested by synthetic positiontime series, of which the calculation results show that the estimated parameters are equal to the givenparameters. In addition they were also used to process the real data which is GNSS position time series of4 CORS stations in Vietnam, then the estimated velocity of these stations: DANA (n, e, u = -9.5, 31.5, 1.5mm/year), HCMC (n, e, u = -9.5, 26.2, 1.9 mm/year), NADI (n, e, u = -10.6, 31.5, -13.4 mm/year), andNAVI (n, e, u = -13.9, 32.8, -1.1 mm/year) is similar to previous studies.

Determining the tectonic velocity of some continuously operating reference stations (CORS) in Vietnam 2019-2022 using precise point positioning method

“…Their results are summarized in Table 3. In an effort to improve velocity determination accuracy, Tran et al [3] used the position time series results of Nguyen et al [4] to recalculate the tectonic velocities. They used an extension of (1), which replaces the sine function with a set of harmonic functions.…”

Nghiên cứu xác định thời gian tắt dần sau động đất trong chuỗi tọa độ GNSS liên tục

“…Do vậy, tùy theo các hiện tượng mà chuỗi tọa độ ghi nhận được mà chúng ta sử dụng các mô hình chuyển động khác nhau để đảm bảo hiệu năng tính toán nhanh và chính xác. Mô hình chuyển động tổng hợp gồm các chuyển dịch tuyến tính, dịch chuyển chu kỳ theo mùa, bước nhảy và biến dạng sau động đất được sử dụng trong các nghiên cứu [7][8][9][10][11] để xác định các hiện tượng phổ biến ghi nhận được trong chuỗi tọa độ hàng ngày của các trạm đo GNSS liên tục, từ đó xác định vận tốc dịch chuyển chính xác của các trạm đo này cho các nghiên cứu địa kiến tạo.…”

“…Chuỗi tọa độ liên tục cho phép chúng ta hiểu được quá trình biến đổi vị trí của điểm đo và dự đoán được quá trình biến đổi của vị trí của nó trong tương lai. Mô hình chuyển động tổng hợp của chuỗi tọa độ theo từng thành phần tọa độ n, e, u gồm các chuyển dịch [7][8][9][10][11]: (1) dịch chuyển tuyến tính theo đường thẳng (trend line), (2) dịch chuyển chu kỳ theo mùa (seasonal motion), (3) bước nhảy (step) và (4) dịch chuyển biến dạng sau động đất (post-seismic deformation) được mô tả lần lượt trong các dấu "[]" trong phương trình (1):…”

Phân tích chuyển dịch thẳng đứng vỏ Trái đất sử dụng hàm ANN từ kết quả xử lý chuỗi dữ liệu GNSS theo thời gian

“…Tác giả [18] đã sử dụng hàm tuyến tính đơn giản để xấp xỉ chuỗi đại lượng dịch chuyển xác định được từ dữ liệu đo GNSS tại một số trạm thu tín hiệu liên tục trong giai đoạn từ năm 2016 đến năm 2018. Tác giả [19][20] đã phân tích chuỗi đại lượng chuyển dịch để tìm ra quy luật chuyển dịch theo mùa từ dữ liệu đo GNSS.…”