GAODV: A Modified AODV Against Single and Collaborative Black Hole Attacks in MANETs

Dhurandher, Sanjay Kumar; Woungang, Isaac; Mathur, Rajiv; Khurana, Pulkit

doi:10.1109/waina.2013.168

Cited by 16 publications

(6 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…For any interval in which the attack is not detected, all the random sequences and threshold is recalculated. This mechanism is evaluated in NS-3 simulator against ABM [27], GAODV [28], DCM [29] and SVM [30] on the basis of detection of Blackhole attack, packet delivery ratio and false positive ratio. This mechanism is path breaking in the detection mechanism for Blackhole and Grayhole attack and provides high level of detection without much network overhead.…”

Section: Cusummentioning

confidence: 99%

A Comprehensive Review of Mitigation Techniques for Blackhole Attack in AODV Routing Protocol in MANETs

Khanna¹,

Sachdeva²

2018

IJAST

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Cusummentioning

confidence: 99%

A Comprehensive Review of Mitigation Techniques for Blackhole Attack in AODV Routing Protocol in MANETs

Khanna¹,

Sachdeva²

2018

IJAST

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In [22], the AODV protocol has a provision of sending a gratuitous RREP packet to the destination node. Whenever an intermediate node has a route towards destination, in addition to sending the RREP to the source, it also unicasts a gratuitous RREP to the destination node.…”

Section: Utilization Of the Gratuitous Rrep (G-aodv)mentioning

confidence: 99%

A Survey on Security Solutions of AODV Routing Protocol against Black Hole Attack in MANET

Mjahidi¹

2015

IJCA

View full text Add to dashboard Cite

Ad Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) routing protocol is among the efficient routing protocols in Mobile Ad Hoc Network (MANET). Because of its routing features AODV has gained popularity compared to other routing protocols, but this protocol lacks a security features which make it more vulnerable to malicious attack particularly black hole attack. A single or cooperate black hole attacks when present in a network can deny any packet from source to reach the destination. This paper aims at presenting the current existing security techniques that are used to prevent and detect the black hole attacks in MANET.

show abstract

“…A modified version of AODV, referred as the Gratuitous-AODV (i.e., GAODV), has been proposed in [146], in order to address the issue of blackhole attacks. In GAODV, when a source node receives a RREP from an intermediate node, it sends a verification message to the destination node.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…In summary, existing detection mechanisms are limited in the sense that their deployment requires significant modifications to the AODV protocol [146] [147], while some of the proposed solutions add considerable performance delays and communication overheads [142] [145] [146]. Even more importantly, the majority of these mechanisms attempt to resolve if a blackhole attack takes place, based only on the second step of the attack (i.e., packet drop) [142] [143] [145] [146]. Thus, they do not completely mitigate the attack (since detection can only be achieved after the malicious node wins the route discovery process), and they are effective, only, when the malicious node indiscriminately drops all of the forwarded traffic.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

User authentication and detection of malicious actions

Μαλλιαρός¹

View full text Add to dashboard Cite

Οι σύγχρονες συσκευές μπορούν να πραγματοποιούν δυνητικά επικίνδυνες ενέργειες, όπως η αποθήκευση εταιρικών και προσωπικών δεδομένων, η εκτέλεση ηλεκτρονικών συναλλαγών, η πρόσβαση σε δεδομένα υγείας και πολλά άλλα. Όλες αυτές οι ενέργειες επιτρέπουν την ασφαλή πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες, γεγονός που διεγείρει το πρόβλημα επαλήθευσης χρήστη. Η χρήση των κωδικών πρόσβασης εισάγει κρίσιμα ζητήματα ασφαλείας, ενώ η αυθεντικοποίηση δύο παραγόντων δεν είναι ανθεκτική σε επιθέσεις κακόβουλου λογισμικού.Αυτά τα προβλήματα μπορούν να αντιμετωπιστούν μόνο με ολιστική διερεύνηση του προβλήματος της πιστοποίησης ταυτότητας χρήστη. Η ασφάλεια των online λογαριασμών επηρεάζεται δραστικά από την προβλεψιμότητα των κωδικών πρόσβασης, καθώς και από τον τρόπο αποθήκευσης τους. Ως εκ τούτου, προτείνουμε ένα μαθηματικό μοντέλο βασισμένο στις παραμέτρους που επηρεάζουν την ασφάλεια των κωδικών πρόσβασης. Ο σκοπός είναι ο υπολογισμός του κόστους επιθέσεων password guessing. Επιπλέον, πραγματοποιούμε μια ενδελεχή έρευνα των παραμέτρων προεπιλεγμένης αποθήκευσης κωδικού πρόσβασης που δείχνει ότι ένα σημαντικό ποσοστό των ιστότοπων χρησιμοποιούν μη ασφαλείς τρόπους αποθήκευσης κωδικών πρόσβασης. Έχουμε αποδείξει πως το κόστος των password guessing επιθέσεων μπορεί να είναι ένας τρόπος άμυνας απέναντι σε αυτές.Εκτός από την αποθήκευση των κωδικών πρόσβασης, η ασφάλεια των λογαριασμών χρηστών βασίζεται στα πρωτόκολλα που χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο ταυτότητας, καθώς και στη δυνατότητα διαρροής τους μέσω κακόβουλου λογισμικού. Επομένως, εξετάζουμε την ασφάλεια του πλαισίου ελέγχου ταυτότητας FIDO, το οποίο αντικαθιστά τους κωδικούς πρόσβασης με βιομετρικά χαρακτηριστικά. Το αποτέλεσμα της ανάλυσης είναι μια λίστα ευπαθειών που μπορεί να εκμεταλλευτεί ένας εισβολέας για να θέσει σε κίνδυνο την αυθεντικότητα, την ιδιωτικότητα, τη διαθεσιμότητα και την ακεραιότητα του FIDO. Επιπλέον, καθώς πρόσφατες έρευνες έχουν δείξει ότι τα πιστοποιητικά ελέγχου ταυτότητας και τα κρυπτογραφικά κλειδιά παραμένουν και μπορούν να διαρρεύσουν μέσω της πτητικής μνήμης, παρουσιάζουμε τεχνικές που μπορούν να εφαρμοστούν σε επίπεδο λογισμικού, είτε από το λειτουργικό σύστημα είτε από τις εφαρμογές, με σκοπό την διαγραφή των κωδικών πρόσβασης από την πτητική μνήμη.Τέλος, με την χρήση της συνεχούς αυθεντικοποίησης, οι χρήστες επαληθεύονται συνεχώς μέσω μίας μέτρησης, η οποία μετρά τη βεβαιότητα ότι ο κάτοχος του λογαριασμού χρησιμοποιεί είτε την υπηρεσία ή την εφαρμογή. Ως εκ τούτου, προτείνουμε ένα ασφαλές σύστημα ταυτοποίησης δύο φάσεων, το οποίο εφεξής θα αναφέρετε ως gaithashing, βασισμένο στη μέθοδο βάδισης. Το προτεινόμενο σχήμα εξαλείφει το θόρυβο και τις παραμορφώσεις που προκαλούνται από διαφορετικούς τύπους σιλουέτας του χρήστη και επιτυγχάνει την εξακρίβωση της ταυτότητας του ανεξάρτητα από τη σιλουέτα του. Τέλος, αυτή η διατριβή προτείνει μια νέα τεχνική για την ανίχνευση κακόβουλων ενεργειών που βασίζεται στην μηχανική μάθηση. Αυτή εφαρμόστηκε στο πλαίσιο των δικτύων ad hoc, όπου ορίστηκε μια νέα παράμετρος, η οποία ποσοτικοποιεί τη σχέση μεταξύ των αριθμών ακολουθίας του AODV και της απόδοσης επιθέσεων τύπου blackhole.

show abstract

GAODV: A Modified AODV Against Single and Collaborative Black Hole Attacks in MANETs

Cited by 16 publications

References 5 publications

A Comprehensive Review of Mitigation Techniques for Blackhole Attack in AODV Routing Protocol in MANETs

A Comprehensive Review of Mitigation Techniques for Blackhole Attack in AODV Routing Protocol in MANETs

A Survey on Security Solutions of AODV Routing Protocol against Black Hole Attack in MANET

User authentication and detection of malicious actions

Contact Info

Product

Resources

About