Fuzzy logic applications

Hayward, Gordon L.; Davidson, Valerie

doi:10.1039/b312701j

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“…Os termos α e β foram obtidos de forma a se ter os limites de certeza da medição com valores de pertinência que variem entre 0 ≤ p ≤ 1 , 37 abrangendo todo o domínio da variável. Os valores de pertinência podem variar nesta faixa, desde que estes valores utilizados na etapa de fuzzificação, sejam os mesmos utilizados na defuzzificação.…”

Section: Aritmética Fuzzyunclassified

Comparação de diferentes abordagens para avaliação da incerteza na cromatografia gasosa do gás natural

Oliveira

Aguiar

2009

Quím. Nova

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Recebido em 8/10/08; aceito em 12/2/09; publicado na web em 3/7/09 COMPARISON OF DIFFERENT APPROACHES TO EVALUATE THE UNCERTAINTY OF GAS CHROMATOGRAPHY FOR NATURAL GAS. The evaluation of uncertainty associated with an analytic result is an essential part of the measurement process. Recently, several approaches to evaluate the uncertainty in measurement have been developed. Here, the gas chromatography assay uncertainty for natural gas is compared by some of these approaches: the guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) approach, top-down approach (reproducibility estimate from an inter-laboratory study), Barwick & Ellison (data from validation), study of variability and fuzzy approach. The comparison shows that GUM, Barwick & Ellison and fuzzy approaches lead to comparable uncertainty evaluations, which does not happen with the top-down approach and study of variability by the absence of data normality.Keywords: measurement uncertainty; GUM approach; top-down approach. INTRODUÇÃOA incerteza de uma medição é definida como "um parâmetro, associado ao resultado de uma medição, que caracteriza a dispersão dos valores que podem ser fundamentalmente atribuídos a um mensurando".1 O resultado de uma medição é considerado como a melhor estimativa do valor do mensurando acompanhado de todas as fontes da incerteza que contribuem à propagação do mesmo.2,3 Consequentemente, um resultado de medição não pode corretamente ser interpretado sem conhecimento sobre a incerteza deste resultado. 2Vários conceitos foram desenvolvidos para a avaliação de incerteza relacionada a um resultado de medição. Uma das primeiras abordagens para avaliar a incerteza em Química Analítica foi publicada nos anos 80. Wernimont usou estimativas de precisão a partir de estudos interlaboratoriais em desempenho de métodos para avaliar a incerteza.4 Outra abordagem para a expressão da incerteza de medição é proposta pelo GUM.3 Esta abordagem combina as diversas fontes de incerteza, através da expansão da série de Taylor. No início dos anos 1990, o EURACHEM adotou o GUM como referência de uso em Química Analítica.5 Entretanto, como o número de situações no dia a dia do laboratório não é trivial, a identificação e quantificação de todas as fontes de incerteza fizeram com que os químicos analíticos relutassem em adotar esta abordagem. Em contra partida, o Comitê de Métodos Analíticos (AMC) da Sociedade Real de Química retomou a proposta de Wernimont, introduzindo a abordagem top-down baseada em estudos interlaboratoriais.2 Logo após, o Comitê Nórdico para Análises de Alimentos (NMKL) sugeriu uma abordagem similar, baseada somente em dados provenientes de estudos intralaboratoriais. 6 Os dados necessários para a abordagem topdown, ou ao menos uma parte deles, já estão geralmente disponíveis na validação do método.A discussão na avaliação da incerteza de medição influenciou também o ISO/IEC 17025 e os laboratórios que requisitam a acreditação.7 A seção desta norma sobre incerteza cita que "a estimativa razoável deve estar baseada no conheci...

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Section: Aritmética Fuzzyunclassified

Comparação de diferentes abordagens para avaliação da incerteza na cromatografia gasosa do gás natural

Oliveira

Aguiar

2009

Quím. Nova

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“…They used a fuzzy logic system to overcome the problem of uncertainty and receive more detail quantitative results. Hayward and Davidson used fuzzy logic as a modeling method well suited for the control of complex and nonlinear systems [7]. They illustrated some of the power of fuzzy logic through a simple control example.…”

Section: Brief Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Assessment of Safety and Health in the Tea Industry of Barak Valley, Assam: A Fuzzy Logic Approach

Gupta¹,

Dey²

2013

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

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“…The similarities and differences between rough set theories and fuzzy sets with respect to two formulation of fuzzy set and two views of rough sets are explained by Yao in 1998 [5]. Different kind of applications based upon fuzzy logic / fuzzy set explained by Davidson and Harward in 2003 [6]. Fuzzy rules plays vital role in fuzzy inference system (FIS) and the same approach from latest point of view are verify to provide [10].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Election Results Prediction System based on Fuzzy Logic

Singh¹,

Singh²,

Bhatia³

2012

IJCA

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Election is very popular word in the universe. As per the definition, Election is a process to select suitable from a group of candidates. But the process and properties may vary for different sectors. It has different types. Like local election, legislative election, parliamentary election, presidential election, senate election or election in a small group / union. As election is very famous same way election prediction is again not a new keyword. It has same long life as election. But still there is a challengeable task to predict accurate result. The use of fuzzy logic in social science to evaluate the prediction is the core part of this paper. A toolbox from MATLAB software named fuzzy logic toolbox is used for this purpose. Some input arguments are being considered which scaled using linguistic variables to predict the chances of winning along with chances of losing of a candidate.

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Fuzzy logic applications

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Comparação de diferentes abordagens para avaliação da incerteza na cromatografia gasosa do gás natural

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Assessment of Safety and Health in the Tea Industry of Barak Valley, Assam: A Fuzzy Logic Approach

Election Results Prediction System based on Fuzzy Logic

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