Fuzzy index for swine thermal comfort at nursery stage based on behavior

Abstract

This work aims to develop and test a computational mathematical model, based on the fuzzy set theory, to predict the rate of thermal comfort by means of the swine behavior in relation to their age and to the black globe humidity index for two nursery types. Nursery 1 had brick stalls with fully slatted metal flooring, and nursery 2 had wooden stalls with fully slatted plastic flooring. Nursery style 2 presented a higher frequency of behavior in the condition comfort than nursery style 1, respectively 39,32% and 38,16%. The thermal comfort values for the fuzzy system were 3,58% for the standard deviation and 72,86% for the coefficient of determination. The developed fuzzy model has proven adequate in predicting thermal comfort by means of the animal's behavior.Keywords: Thermal environment; fuzzy model; swine confinement facilities; frequency of behavior.Índice fuzzy para confort térmico de cerdos en la fase de pre-ceba con base en su comportamiento ResumenEste trabajo tuvo como objetivo desarrollar y evaluar un modelo matemático computacional, con base en la teoría de los conjuntos fuzzy, para predecir el confort térmico a partir del comportamiento de lechones, en función de su edad y del índice de temperatura de globo y humedad, en dos tipologías de instalación de preceba. La instalación 1 estaba compuesta por corrales de mampostería y piso de malla metálica, y la instalación 2 tenía corrales construidos con tablilla de madera y piso en malla plástica. La instalación 2 presentó una mayor frecuencia comportamental en la condición de confort que la instalación 1, con 39,32% y 38,16% respectivamente. Los valores da tasa de confort térmico estimados por el sistema fuzzy presentaron una desviación estándar media de 3,58% y coeficiente de determinación de 72,86%. El modelo fuzzy desarrollado mostró ser adecuado para la predicción de la tasa de confort térmico a partir del comportamiento de los animales.Palabras-clave: Ambiente térmico; modelamiento fuzzy; instalaciones para cerdos; frecuencia comportamental.

A New Artificial Duroc Pigs Optimization Method Used for the Optimization of Functions

“…Curtis' successors continued this work. Here, James Pettigrew [26] found that pigs not only have their own preferences for temperature [27], but also try, if they are able, on the basis of trial and error, to master ways of "managing" the heating in a room [28]. Next, Sarah Boysen argued [23] that pigs are able to concentrate with an intensity higher than in the case of chimpanzees.…”

Confort térmico en oficinas naturalmente ventiladas ubicadas en zonas tropicales frías (Bogotá, Colombia)

“…Además de exigirse en gran parte de las normativas internacionales, está también asociado a conceptos como economía circular y estrategias de carbono cero, las cuales privilegian las acciones/estrategias pasivas. Es de mencionar que el confort térmico se ha incluido también en algunos estudios en el sector agrícola (Damasceno et al, 2016;Freitas et al, 2017;Pareja Arcila et al, 2018) como mecanismo para mejorar las condiciones de animales en los gallineros, establos, etc. Temas que se salen del alcance de esta investigación.…”