Fuzzy Cognitive Maps and Fuzzy Logic applied in industrial processes control

Souza, Lucas Botoni de; Soares, Patrick Prieto; Mendonça, Márcio; Mourhir, Asmaa; Papageorgiou, Elpiniki I.

doi:10.1109/fuzz-ieee.2018.8491590

“…Este caso foi selecionado para ilustrar a necessidade de refinamento de um modelo baseado em FCM construído exclusivamente com o conhecimento. O sistema a ser controlado consiste em um misturador industrial (SOUZA et al, 2017) com duas válvulas de entrada (V1 e V2) de ar para diferentes líquidos, uma válvula de saída (V3) para a remoção de líquido produzido por mistura e medidor de densidade, que mede a qualidade do líquido produzido. O processo apresenta um controle de faixa para o volume e o peso do líquido e um seguidor de setpoint para V3.…”

Section: Metodologiaunclassified

Painel Monolítico Em Eps: Uma Análise Bibliométrica

Simplício,

Narváez

2023

Engenharia Em Foco: Explorando as Múltiplas Facetas Da Ciência E Da Inovação

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Editora Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Open access publication by Atena Editora Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterála de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação com base em critérios de neutralidade e imparcialidade acadêmica.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação, evitando plágio, dados ou resultados fraudulentos e impedindo que interesses financeiros comprometam os padrões éticos da publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.

show abstract

“…Este caso foi selecionado para ilustrar a necessidade de refinamento de um modelo baseado em FCM construído exclusivamente com o conhecimento. O sistema a ser controlado consiste em um misturador industrial (SOUZA et al, 2017) com duas válvulas de entrada (V1 e V2) de ar para diferentes líquidos, uma válvula de saída (V3) para a remoção de líquido produzido por mistura e medidor de densidade, que mede a qualidade do líquido produzido. O processo apresenta um controle de faixa para o volume e o peso do líquido e um seguidor de setpoint para V3.…”

Section: Metodologiaunclassified

Geotechnical Mapping Proposal for Federal Highway - Br 319

Passos,

Silva

2023

Engenharia Em Foco: Explorando as Múltiplas Facetas Da Ciência E Da Inovação

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Editora Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Open access publication by Atena Editora Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterála de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação com base em critérios de neutralidade e imparcialidade acadêmica.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação, evitando plágio, dados ou resultados fraudulentos e impedindo que interesses financeiros comprometam os padrões éticos da publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.

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“…The obtained results show that FCM controller provides higher energy saving than a PID controller. In [22], a controller based on the fuzzy cognitive map approach is used for control of an industrial heatex process. In [23], three different PI-type FCM controllers are proposed to control nonlinear systems and the effective control performances of the proposed controllers are shown through simulation studies by comparing with a classical PI controller and a fuzzy PI controller.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Bulanık Bilişsel Harita Tabanlı PD Kontrolörler Kullanılarak Ters Sarkaç Sisteminin Stabilizasyonu

Denizci¹,

Ulu²

2020

European Journal of Science and Technology

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Soft computing techniques are frequently used in modeling and control applications of nonlinear systems. However, the fuzzy cognitive map method, which is one of the soft computing techniques, is rarely used in control applications as a main controller. In this study, a fuzzy cognitive map based PD controller structure is introduced and used for the stabilization of an inverted pendulum system which is a nonlinear, unstable, and under-actuated system. The proposed controller has two inputs which are the error and the change of error. In the proposed PD controller structure, the crisp input values are fuzzified to be handled in a fuzzy cognitive map process. Then, causal relationships between fuzzified inputs and a control output are defined by using weight parameters. Finally, the crisp control output value which will be applied to the system is obtained by using an activation function. The types of membership functions used for the fuzzification process and the activation function determine the nonlinear characteristics of the proposed fuzzy cognitive map based PD controller. The proposed controller has three tuning parameters which are one output gain and two weight parameters. To show the effectiveness and robustness of the proposed fuzzy cognitive map based PD controller, simulation studies are performed on an inverted pendulum system. Additionally, the performance of the proposed controller is compared with a PD controller. All controller parameters are determined by using a genetic algorithm. Comparison results indicate that the proposed fuzzy cognitive map based PD controller shows better control performance than the classical PD controller.

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Fuzzy Cognitive Maps and Fuzzy Logic applied in industrial processes control

Cited by 16 publications

References 15 publications

Painel Monolítico Em Eps: Uma Análise Bibliométrica

Painel Monolítico Em Eps: Uma Análise Bibliométrica

Geotechnical Mapping Proposal for Federal Highway - Br 319

Bulanık Bilişsel Harita Tabanlı PD Kontrolörler Kullanılarak Ters Sarkaç Sisteminin Stabilizasyonu

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